Zinn® Vector Start
R$ 66,99/mês
ou R$ 642,99 por ano
- Armazenamento NVMe
- 10 GB
Bancos de dados vetoriais
Armazene embeddings e faça buscas por significado no pgvector que hospedamos e fazemos backup para você. Nenhum novo banco de dados para aprender, nenhum cluster para dimensionar: crie um índice, grave seus vetores e consulte-os com a chave de API que você já possui.
Um banco de dados vetorial geralmente é um segundo sistema para rodar junto com o primeiro: outro cluster, outra rotina de backup, outra coisa para acordar de madrugada. Isto é pgvector dentro do PostgreSQL — o mesmo mecanismo, a mesma durabilidade, o mesmo backup base notório e arquivamento contínuo de logs de gravação antecipada (WAL) que todo o resto aqui recebe. Seu índice é uma tabela comum com um índice HNSW nela, portanto, é rápido para busca aproximada de vizinhos mais próximos e previsível em todos os outros aspectos, que é a propriedade que você deseja às três da manhã.
A maioria dos serviços vetoriais gerenciados obriga você a escolher a partir de uma lista curta de dimensões. O seu não precisa ser um número redondo: qualquer valor de 1 a 3072 é aceito e mantido exatamente, porque um vetor mais estreito é preenchido até a próxima largura física com zeros — o que altera a distância de cosseno, euclidiana e de produto interno em exatamente nada. Um modelo de 1408 dimensões é classificado de forma idêntica a um dimensionado nativamente para ele, e as leituras devolvem a você os 1408 valores que você armazenou, nunca o preenchimento.
Três níveis, com preços baseados nas duas coisas que realmente nos custam algo: quanto você armazena e quanto você pesquisa.
Todos os planos incluem isso. Não há nível de suporte para comprar, nem cobrança por incidente e nem limite de tickets — e o atendimento está disponível 24 horas por dia.
O suporte faz parte da hospedagem, não é uma venda casada. É o mesmo suporte no menor plano e no maior, e nada nele é contabilizado ou limitado por incidente.
Independentemente da hora em que você estiver trabalhando e do fuso horário em que estiver, o atendimento está disponível. Você não está escrevendo para uma caixa de entrada que abre de manhã.
Escreva o seu chamado no idioma em que você realmente pensa — nós o traduzimos para a nossa equipe e respondemos no seu, com o original sempre a um clique de distância. Vendemos em todos os 58.
Nosso assistente responde instantaneamente a partir da base de conhecimento, mas ele nunca fecha um chamado para você. Um chamado é atendido e respondido por alguém que pode agir sobre ele.
Cada servidor que operamos, em cada produto, é alimentado por eletricidade renovável. Sem compensação posterior — obtida diretamente dessa forma.
As páginas que as pessoas costumam ler depois desta — a plataforma por trás, o restante da linha e a ajuda que você obtém assim que chega aqui.
Qualquer um deles. Você nos envia os números que o seu modelo produziu, então OpenAI, Cohere, Voyage, um modelo Sentence-Transformers em sua própria máquina e qualquer outra coisa são todos iguais para nós. Você nos informa a largura ao criar o índice — 384, 768, 1024, 1536 e 3072 são todos comuns, assim como qualquer valor intermediário.
Não, e preferimos dizer isso claramente a deixar que você descubra por conta própria. Ambos decidem onde seus vetores são armazenados fisicamente e como são classificados, portanto, alterar qualquer um deles invalidaria silenciosamente tudo o que já está no índice. Se você mudar para um modelo de embedding diferente, crie um segundo índice e grave nele — a mesma coisa que qualquer banco de dados vetorial exige de você, e pelo mesmo motivo.
Sim, e vale a pena saber. Acima de 2.000 dimensões, os valores são armazenados em precisão reduzida, porque o índice HNSW do PostgreSQL não aceita uma coluna de precisão total mais larga do que isso. Para modelos de 3072 dimensões, esta é a abordagem que o próprio pgvector recomenda e o efeito no ranqueamento é negligenciável — mas é uma compensação real e você deve saber por nós em vez de deduzir.
Hoje não. Você acessa seu índice via HTTPS com sua chave de API do Zinn®, com escopo para que uma chave que possa pesquisar não possa fazer mais nada em sua conta. É isso que nos permite contabilizar consultas honestamente e manter as linhas de um locatário inacessíveis às de outro. Se o que você precisa for uma conexão direta, diga-nos — preferimos construí-la porque alguém pediu do que adivinhar.
Em dois medidores: quanto você armazena e quantas buscas você executa em um mês civil. Ambos aparecem no seu painel conforme acontecem. O armazenamento é uma fórmula publicada, em vez de um tamanho de tabela física — sobrecarga de linhas, mais a largura armazenada, mais o comprimento de seus próprios IDs e metadados — justamente para que você possa reproduzir o valor pelo qual estamos cobrando, em vez de apenas acreditar na nossa palavra.
Guias passo a passo da nossa base de conhecimento, escritos exatamente para isso.
O que é indexado, o que alimenta e quando reconstruí-lo.
Leia o guia →O proprietário de um site pode transferir um site para um desenvolvedor por e-mail — não a conta dele, não o faturamento, nem os outros sites. Ambas as metades: compartilhar e revogar o acesso pelo painel, e baixar o site com zinnector login, clone e dev, banco de dados incluído — além do que cada função pode e não pode fazer.
Leia o guia →Crie um token do Vercel com escopo para uma equipe paga e conecte-o — os sites do Vercel são publicados apenas na sua própria conta, nunca em uma das nossas.
Leia o guia →Cada plano compartilhado começa com um teste gratuito e conta com uma garantia de reembolso de 30 dias, e o preço pelo qual você se cadastra é o preço pelo qual você renova. Se preferir perguntar a alguém primeiro, as pessoas que respondem são as mesmas que gerenciam a plataforma.
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