Bancos de dados vetoriais

Um banco de dados vetorial gerenciado que é apenas PostgreSQL

Armazene embeddings e faça buscas por significado no pgvector que hospedamos e fazemos backup para você. Nenhum novo banco de dados para aprender, nenhum cluster para dimensionar: crie um índice, grave seus vetores e consulte-os com a chave de API que você já possui.

ComeçarPlanos a partir de R$ 66,99 por mês
Uma pilha de banco de dados gerenciada com suas réplicas e um instantâneo agendado.
  • 700.000+sites hospedados em nossas plataformas em todo o mundo
  • 58idiomas, painel e suporte — cinco deles da direita para a esquerda
  • 81aplicativos que você pode instalar com um clique, mantidos sempre atualizados para você
  • 100%eletricidade renovável em todos os servidores que operamos — verificável, não compensada

O banco de dados em que você já confia, com um tipo de coluna extra

Um banco de dados vetorial geralmente é um segundo sistema para rodar junto com o primeiro: outro cluster, outra rotina de backup, outra coisa para acordar de madrugada. Isto é pgvector dentro do PostgreSQL — o mesmo mecanismo, a mesma durabilidade, o mesmo backup base notório e arquivamento contínuo de logs de gravação antecipada (WAL) que todo o resto aqui recebe. Seu índice é uma tabela comum com um índice HNSW nela, portanto, é rápido para busca aproximada de vizinhos mais próximos e previsível em todos os outros aspectos, que é a propriedade que você deseja às três da manhã.

A largura do seu modelo, não uma largura que escolhemos

A maioria dos serviços vetoriais gerenciados obriga você a escolher a partir de uma lista curta de dimensões. O seu não precisa ser um número redondo: qualquer valor de 1 a 3072 é aceito e mantido exatamente, porque um vetor mais estreito é preenchido até a próxima largura física com zeros — o que altera a distância de cosseno, euclidiana e de produto interno em exatamente nada. Um modelo de 1408 dimensões é classificado de forma idêntica a um dimensionado nativamente para ele, e as leituras devolvem a você os 1408 valores que você armazenou, nunca o preenchimento.

Incluído em todos os planos de vetor

  • Qualquer largura de incorporação de até 3072 e distância de cosseno, euclidiana ou de produto interno
  • Metadados armazenados com cada vetor e filtrados no momento da consulta
  • Backups diários com retenção de 30 dias e recuperação para um ponto específico no tempo
  • Segurança em nível de linha, para que os vetores de uma organização sejam inacessíveis aos de outra

Planos e preços

Três níveis, com preços baseados nas duas coisas que realmente nos custam algo: quanto você armazena e quanto você pesquisa.

Zinn® Vector Start

R$ 66,99/mês

ou R$ 642,99 por ano

Armazenamento NVMe
10 GB

Começar

Zinn® Vector Growth

R$ 103,99/mês

ou R$ 997,99 por ano

Armazenamento NVMe
50 GB

Começar

Zinn® Vector Scale

R$ 289,99/mês

ou R$ 2.782,99 por ano

Armazenamento NVMe
250 GB

Começar

O suporte está incluído e sempre há alguém disponível

Todos os planos incluem isso. Não há nível de suporte para comprar, nem cobrança por incidente e nem limite de tickets — e o atendimento está disponível 24 horas por dia.

Gratuito em todos os planos

O suporte faz parte da hospedagem, não é uma venda casada. É o mesmo suporte no menor plano e no maior, e nada nele é contabilizado ou limitado por incidente.

Aberto 24 horas por dia

Independentemente da hora em que você estiver trabalhando e do fuso horário em que estiver, o atendimento está disponível. Você não está escrevendo para uma caixa de entrada que abre de manhã.

Cada um dos nossos 58 idiomas

Escreva o seu chamado no idioma em que você realmente pensa — nós o traduzimos para a nossa equipe e respondemos no seu, com o original sempre a um clique de distância. Vendemos em todos os 58.

Uma pessoa, não um bot

Nosso assistente responde instantaneamente a partir da base de conhecimento, mas ele nunca fecha um chamado para você. Um chamado é atendido e respondido por alguém que pode agir sobre ele.

Como obter ajuda

Alimentado por energia 100% renovável

Cada servidor que operamos, em cada produto, é alimentado por eletricidade renovável. Sem compensação posterior — obtida diretamente dessa forma.

  • 100% de eletricidade renovável em toda a nossa hospedagem
  • Centros de dados operando com um PUE de 1,1 a 1,2
  • Os sites em nossa plataforma compartilhada passam pelas verificações da Green Web Foundation — um terceiro que você mesmo pode verificar

Leia como operamos a plataforma

Perguntas que as pessoas fazem antes de comprar

Com quais modelos de embedding isso funciona?

Qualquer um deles. Você nos envia os números que o seu modelo produziu, então OpenAI, Cohere, Voyage, um modelo Sentence-Transformers em sua própria máquina e qualquer outra coisa são todos iguais para nós. Você nos informa a largura ao criar o índice — 384, 768, 1024, 1536 e 3072 são todos comuns, assim como qualquer valor intermediário.

Posso alterar a largura ou a função de distância de um índice posteriormente?

Não, e preferimos dizer isso claramente a deixar que você descubra por conta própria. Ambos decidem onde seus vetores são armazenados fisicamente e como são classificados, portanto, alterar qualquer um deles invalidaria silenciosamente tudo o que já está no índice. Se você mudar para um modelo de embedding diferente, crie um segundo índice e grave nele — a mesma coisa que qualquer banco de dados vetorial exige de você, e pelo mesmo motivo.

Existe algo de diferente em vetores muito largos?

Sim, e vale a pena saber. Acima de 2.000 dimensões, os valores são armazenados em precisão reduzida, porque o índice HNSW do PostgreSQL não aceita uma coluna de precisão total mais larga do que isso. Para modelos de 3072 dimensões, esta é a abordagem que o próprio pgvector recomenda e o efeito no ranqueamento é negligenciável — mas é uma compensação real e você deve saber por nós em vez de deduzir.

Eu recebo uma string de conexão de banco de dados?

Hoje não. Você acessa seu índice via HTTPS com sua chave de API do Zinn®, com escopo para que uma chave que possa pesquisar não possa fazer mais nada em sua conta. É isso que nos permite contabilizar consultas honestamente e manter as linhas de um locatário inacessíveis às de outro. Se o que você precisa for uma conexão direta, diga-nos — preferimos construí-la porque alguém pediu do que adivinhar.

Como é feita a medição e posso verificar os números por conta própria?

Em dois medidores: quanto você armazena e quantas buscas você executa em um mês civil. Ambos aparecem no seu painel conforme acontecem. O armazenamento é uma fórmula publicada, em vez de um tamanho de tabela física — sobrecarga de linhas, mais a largura armazenada, mais o comprimento de seus próprios IDs e metadados — justamente para que você possa reproduzir o valor pelo qual estamos cobrando, em vez de apenas acreditar na nossa palavra.

Ajuda com isto

Guias passo a passo da nossa base de conhecimento, escritos exatamente para isso.

O índice vetorial

O que é indexado, o que alimenta e quando reconstruí-lo.

Leia o guia →

Trabalhando em um site que alguém compartilhou com você

O proprietário de um site pode transferir um site para um desenvolvedor por e-mail — não a conta dele, não o faturamento, nem os outros sites. Ambas as metades: compartilhar e revogar o acesso pelo painel, e baixar o site com zinnector login, clone e dev, banco de dados incluído — além do que cada função pode e não pode fazer.

Leia o guia →

Faça o deploy de um site estático para sua própria equipe Vercel

Crie um token do Vercel com escopo para uma equipe paga e conecte-o — os sites do Vercel são publicados apenas na sua própria conta, nunca em uma das nossas.

Leia o guia →

Navegar pela base de conhecimento →

Comece hoje e mantenha o preço com o qual você começou

Cada plano compartilhado começa com um teste gratuito e conta com uma garantia de reembolso de 30 dias, e o preço pelo qual você se cadastra é o preço pelo qual você renova. Se preferir perguntar a alguém primeiro, as pessoas que respondem são as mesmas que gerenciam a plataforma.

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