Sobre este anúncio
Scrapers desenvolvidos para sites reais, não para demonstrações
Ferramentas de extração de dados prontas para produção são desenvolvidas em Python ou Node.js para catálogos de produtos, diretórios, marketplaces e aplicações dinâmicas de página única. A saída é entregue como CSV, JSON ou gravada diretamente no seu banco de dados.
O que está incluído
- Extração de página única com campos mapeados de acordo com sua especificação
- Rastreamento de várias páginas cobrindo paginação, categorias ou sitemaps
- Páginas renderizadas em JavaScript gerenciadas com Puppeteer, Playwright ou Selenium
- Gerenciamento de sessões, cookies e envio de formulários para conteúdo protegido por login
- Medidas antibot: rotação de user agents, rotação de proxies, controle de taxa de requisições, variação de cabeçalhos
- Fluxos preparados para CAPTCHA, com resolução manual ou solucionador terceirizado
- Respeito aos intervalos de rastreamento, com backoff nas respostas 403, 429 e 503, além de ajuste de concorrência
- Limpeza de dados: deduplicação, normalização, mapeamento de campos, análise de datas e preços
- Entrega em CSV, JSON, Excel, Google Sheets, PostgreSQL, MySQL, MongoDB ou Airtable
- Execuções agendadas via cron, GitHub Actions ou funções em nuvem
- Detecção de alterações sinalizando registros novos, atualizados ou removidos entre as execuções
- Registro estruturado de erros com filas de nova tentativa e tratamento de dead-letter
Por que é uma solução robusta
Muitos scrapers funcionam uma vez durante os testes e falham no momento em que um site altera sua estrutura de marcação, bloqueia um agente de usuário ou adiciona novas camadas de proteção. Nossas compilações dependem de seletores resilientes, lógica de novas tentativas, fallback de proxy e registros de log claros. Assim, quando um seletor quebra ou uma página retorna um erro em vez de dados, você vê exatamente quais registros falharam e o motivo, em vez de obter linhas vazias sem qualquer aviso.
Ferramentas utilizadas
Python (BeautifulSoup, Scrapy, Playwright, Selenium, Requests) e Node.js (Puppeteer, Cheerio, Playwright, Axios) para extração de dados; proxies rotativos e rotação de agente de usuário com identificação digital de navegador headless para proteção antibot; armazenamento em CSV, JSON, Excel, Google Sheets, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, SQLite e Airtable; agendamento por cron, GitHub Actions, AWS Lambda, Vercel Cron ou Railway; infraestrutura em Docker, provedores VPS, AWS ou Render.
Testes antes da entrega
Cada compilação executa primeiro um teste piloto em uma pequena amostra e, em seguida, uma execução completa com um resumo de sucessos e falhas. Os dados de saída são verificados em relação ao esquema esperado, sinalizando campos ausentes, linhas duplicadas e erros de análise sintática antes da entrega.
Titularidade
O código-fonte e as credenciais do scraper são transferidos integralmente para você na entrega final. Um acordo de confidencialidade está disponível mediante solicitação para projetos com dados sensíveis ou concorrenciais.
Prazos
Básico é entregue de 2 a 3 dias, Padrão de 5 a 7 dias e Premium em 10 dias.
O que precisamos de você
- O URL ou site de destino para fazer a extração
- Os campos exatos necessários, como nomes, preços, URLs ou imagens
- Seu formato de saída preferido: CSV, JSON, Google Sheets ou banco de dados
- Se esta é uma extração única ou um trabalho recorrente
Envie o site de destino e a lista de campos, e um scraper de pré-visualização funcional poderá ficar pronto em até 48 horas, antes que qualquer pagamento seja exigido, para que você possa ver primeiro dados reais extraídos do seu próprio alvo.