Sobre este anúncio
Por que bots genéricos de documentos falham
A maioria dos chatbots parece confiante mesmo quando está incorreta. Diante de uma pergunta ausente do material de origem, eles inventam uma resposta aparentemente plausível mesmo assim — um hábito arriscado ao lidar com contratos, políticas ou procedimentos de suporte.
Nossa abordagem
Nós recuperamos primeiro e geramos depois. Seus arquivos são divididos em partes que preservam a estrutura, mantendo os títulos vinculados aos parágrafos e as tabelas intactas. Cada parte retém seus registros de origem, página e seção. A busca mescla embeddings densos para correspondências conceituais com pesquisa por palavras-chave para identificadores exatos, como nomes, números de peças e números de cláusulas que os embeddings frequentemente ignoram.
O agente é instruído a responder estritamente a partir dos dados recuperados e a referenciar esses trechos. Se nada relevante atingir um limite de confiança, ele informa que não pode responder e pode oferecer o encaminhamento para um atendente. Esse comportamento é ajustável, permanecendo como padrão para evitar erros dispendiosos.
O que é entregue
- Um fluxo de trabalho de ingestão compatível com PDF, DOCX, HTML e texto simples, contando com reindexação automática à medida que os documentos são atualizados.
- Um serviço de recuperação testado contra perguntas reais, com precisão quantificada para que a qualidade seja medida em vez de presumida.
- Um front-end composto por um widget de chat, um endpoint de API ou ambos.
- Um registro de cada consulta, dos trechos recuperados e da resposta gerada para garantir rastreabilidade completa de quaisquer erros.
O que precisamos de você
Um conjunto de documentos de amostra, perguntas reais de usuários e respostas esperadas. Estes elementos formam o conjunto de testes que verifica o desempenho do agente antes do lançamento.
Onde ele opera
O agente opera em sua própria infraestrutura ou na nuvem, e o modelo subjacente é intercambiável. Se os documentos não puderem sair da sua rede, implementamos um modelo hospedado localmente.
Cronograma
Entregue como um projeto de preço fixo que inclui uma rodada de revisão, normalmente dentro de 14 dias. A ingestão e a recuperação costumam funcionar com seus arquivos logo no início, com perguntas de teste demonstrando os níveis de precisão antes da implantação. Fornecemos pontuações medidas em vez de impressões, validando ajustes de recuperação em relação ao conjunto de testes para exibir tanto progressos quanto regressões. Caso os documentos se mostrem excepcionalmente desorganizados, você será informado nos primeiros dias. Você deve fornecer o domínio para este pedido e o resumo do seu projeto.