Vendu par Zinn Digital
Un pipeline ETL fiable qui transfère les données entre vos systèmes selon un calendrier défini, récupère proprement après les défaillances et signale les problèmes avant qu'ils n'entraînent une perte de données.
Ce qu'il fait
Ceci relie les systèmes que vous exploitez actuellement, tels qu'une base de données à un entrepôt de données, un CRM à un outil de reporting, une API à une feuille de calcul, ou plusieurs de ces éléments combinés. Le transfert de lignes lors d'un fonctionnement standard est simple ; le véritable test réside dans ce qui se produit au quarantième jour, lorsqu'un jeton d'authentification expire à 2 h du matin, qu'une table source acquiert un nouveau champ nullable ou qu'un transfert par lots est interrompu à mi-chemin.
Comment il est conçu
L'extraction, le chargement et la transformation sont maintenus sous forme de phases distinctes, car chacune peut échouer pour des raisons différentes et nécessite son propre mécanisme de nouvelle tentative. L'extraction suit un curseur ou un filigrane afin de garantir qu'un redémarrage reprenne là où il s'était arrêté plutôt que de dupliquer des enregistrements. Le chargement s'effectue au sein d'une transaction pour chaque lot, ce qui signifie qu'une interruption laisse la cible dans un état cohérent plutôt que partiellement mis à jour. Les règles de transformation restent dans du code SQL ou Python sous contrôle de version, plutôt que dans un générateur visuel qui devient difficile à lire ultérieurement.
Chaque exécution génère un manifeste détaillant les lignes lues, les lignes écrites, les lignes rejetées ainsi que le motif de chaque rejet. Une clé naturelle associée à un hachage garantit que le processus est idempotent, ce qui signifie que la réexécution d'une tâche passée ne cause aucun dommage. Les modifications apportées aux schémas sources sont détectées avant d'interrompre un chargement, générant une alerte au lieu d'un échec silencieux.
Ce que vous recevez
Ce dont nous avons besoin de votre part
Un accès en lecture aux systèmes source et de destination, un échantillon fonctionnel des données, et le calendrier dont votre entreprise a réellement besoin plutôt qu'un calendrier trop ambitieux.
Calendrier et mises à jour
Une version fonctionnelle initiale est normalement prête sous cinq jours, contenant une exécution de préproduction pour votre examen préalable au déploiement en production. Les points d'étape sont fournis sous forme de brèves notes écrites à chaque jalon plutôt que par des réunions, et les choix ayant un impact sur vos données — tels que la rétention, les fenêtres de remplissage rétroactif et le traitement des lignes rejetées — sont consignés pour référence ultérieure. Si la fiabilité ne peut être atteinte dans le délai imparti, vous en êtes informé suffisamment tôt pour modifier le plan plutôt que de découvrir des problèmes lors du lancement.
Cette version est fournie sous forme d'un forfait unique à prix fixe, réalisé en une seule phase avec une révision incluse, dans un délai d'exécution de 14 jours. Vous devrez fournir le domaine auquel s'applique la commande ainsi que votre cahier des charges.
562,99 $US
Ou payez 502,04 € · 420,44 £GB au tarif d’aujourd’hui — le tarif est bloqué lorsque vous l’ajoutez à votre panier.
One fixed-price scope, delivered in one pass: ETL Pipeline Build. - 1 revision
Livré en 14 jours
Révisions incluses : 0
Aucun compte n’est nécessaire au préalable — le vôtre est créé lors du paiement. Nous conservons les fonds jusqu’à ce que vous acceptiez le travail.
Dans de telles situations, nous utilisons un curseur composite ou un hachage de contenu, et nous examinons les compromis avec vous avant d'écrire le moindre code. Un hachage augmente le coût par exécution, mais garantit qu'aucune modification ne sera ignorée.
Oui. Nous avons conçu des pipelines à travers de nombreuses bases de données relationnelles et non relationnelles, des entrepôts cloud, du stockage d'objets, des tableurs et des interfaces REST standard. Le choix des outils dépend de ce que votre équipe est en mesure de maintenir concrètement.
Chaque lot génère un manifeste contenant le nombre de lignes et les motifs d'éventuels rejets, et la suite de tests effectue la vérification par rapport à un échantillon authentique de vos données, ce qui signifie qu'une modification de schéma non annoncée apparaît sous la forme d'un test échoué plutôt que d'une ligne manquante.