L’index vectoriel est une représentation interrogeable du sens de votre contenu plutôt que de ses mots. C’est ce qui permet à une recherche comme « comment récupérer mon argent » de trouver une page intitulée « Politique de remboursement ».
Ce qu’il alimente
- La recherche sur vos propres sites, où il trouve des pages qui répondent à une question plutôt que des pages qui la répètent.
- L’assistant, lorsqu’il répond aux questions concernant votre contenu.
- Les suggestions de contenu — ce que vous avez déjà abordé et ce que vous n’avez pas encore traité.
- Le maillage interne, en trouvant les pages auxquelles une nouvelle publication est véritablement liée.
Ce qu’il contient
Les pages et publications publiées des sites que vous avez activés, ainsi que tous les documents que vous y téléversez. Les brouillons ne sont pas indexés. Rien de ce qui appartient à d’autres clients ne figure dans votre index et aucun de vos contenus ne figure dans le leur — l’index est restreint à votre organisation et appliqué dans la base de données, et non par un filtre qu’une personne doit penser à ajouter.
Quand le reconstruire
Presque jamais : il se met à jour au fil de vos publications. Reconstruisez-le lorsque vous avez importé une grande quantité de contenu en une seule fois, en dehors du circuit de publication habituel — une migration, une restauration en bloc — car une importation ne se signale pas toujours automatiquement.
Vector → Rebuild l’exécute par site, en arrière-plan, et la recherche continue de fonctionner sur l’ancien index jusqu’à ce que le nouveau soit prêt.
Si une page y est manquante
Vérifiez qu’elle est bien publiée et non définie sur noindex, puis consultez la ligne du site pour connaître l’heure de la dernière indexation. Une page qui est publiée depuis une heure et qui ne s’y trouve pas constitue un bug justifiant l’ouverture d’un ticket, et non un problème à résoudre par une reconstruction.