Acerca de este anuncio
Scrapers creados para sitios reales, no para demostraciones
Herramientas de extracción de datos listas para producción desarrolladas en Python o Node.js para catálogos de productos, directorios, mercados digitales y aplicaciones dinámicas de una sola página. El resultado se entrega en CSV, JSON o se escribe directamente en su base de datos.
Qué incluye
- Extracción de una sola página con campos asignados según sus especificaciones
- Rastreo de varias páginas a través de paginación, categorías o mapas del sitio
- Páginas renderizadas con JavaScript gestionadas mediante Puppeteer, Playwright o Selenium
- Gestión de sesiones, cookies y envío de formularios para contenidos protegidos por inicio de sesión
- Medidas antibot: rotación de user agents, rotación de proxies, limitación de frecuencia de solicitudes y variación de encabezados
- Flujos compatibles con CAPTCHA, ya sea mediante resolución manual o con un solucionador de terceros
- Cumplimiento de los retardos de rastreo, con retroceso ante respuestas 403, 429 y 503, además de ajuste de concurrencia
- Limpieza de datos: deduplicación, normalización, mapeo de campos y análisis de fechas y precios
- Entrega en CSV, JSON, Excel, Google Sheets, PostgreSQL, MySQL, MongoDB o Airtable
- Ejecuciones programadas mediante cron, GitHub Actions o funciones en la nube
- Detección de cambios que identifica registros nuevos, actualizados o eliminados entre ejecuciones
- Registro estructurado de errores con colas de reintento y gestión de mensajes no entregados (dead-letter)
Por qué se mantiene sólido
Muchos scrapers funcionan una vez durante las pruebas y fallan en el momento en que un sitio web cambia su marcado, bloquea un agente de usuario o añade nuevas capas de protección. Las compilaciones se basan en selectores resistentes, lógica de reintentos, respaldo de proxys y un registro claro, de modo que cuando un selector se rompe o una página devuelve un error en lugar de datos, usted puede ver con exactitud qué registros fallaron y por qué, en lugar de recibir silenciosamente filas vacías.
Herramientas utilizadas
Python (BeautifulSoup, Scrapy, Playwright, Selenium, Requests) y Node.js (Puppeteer, Cheerio, Playwright, Axios) para scraping; proxys rotativos y rotación de agentes de usuario junto con técnicas de huella digital de navegadores headless para tareas antibot; almacenamiento en CSV, JSON, Excel, Google Sheets, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, SQLite y Airtable; programación a través de cron, GitHub Actions, AWS Lambda, Vercel Cron o Railway; infraestructura en Docker, proveedores de VPS, AWS o Render.
Pruebas antes de la entrega
Cada compilación ejecuta primero una pasada de prueba en una pequeña muestra y, posteriormente, una ejecución completa con un resumen de aciertos y errores. La salida se compara con el esquema previsto, marcando los campos faltantes, las filas duplicadas y los errores de análisis sintáctico antes de la entrega.
Propiedad
El código fuente y las credenciales del scraper se le transfieren por completo con la entrega final. Hay disponible un acuerdo de confidencialidad previa solicitud para proyectos de datos confidenciales o competitivos.
Plazos de entrega
Basic se entrega de 2 a 3 días, Standard de 5 a 7 días y Premium en 10 días.
Qué se necesita de usted
- La URL de destino o el sitio web para extraer datos
- Los campos exactos requeridos, como nombres, precios, URL o imágenes
- Su formato de salida preferido: CSV, JSON, Google Sheets o base de datos
- Si se trata de una extracción única o de una tarea recurrente
Envíe el sitio de destino y la lista de campos, y un scraper de vista previa funcional podrá estar listo en 48 horas, antes de que se requiera ningún pago, para que pueda ver primero datos extraídos reales de su propio objetivo.