Vendido por Zinn Digital
Un agente de IA basado en documentos que responde estrictamente a partir de sus archivos, cita fuentes y admite cuando no tiene una respuesta en lugar de adivinar.
Por qué fallan los bots genéricos para documentos
La mayoría de los chatbots suenan seguros incluso cuando se equivocan. Ante una pregunta ausente del material original, inventan de todos modos una respuesta con apariencia verosímil: un hábito arriesgado cuando se trata de contratos, normativas o procedimientos de soporte.
Nuestro enfoque
Primero recuperamos y luego generamos. Sus archivos se dividen en fragmentos que conservan la estructura, manteniendo los encabezados vinculados a los párrafos y las tablas intactas. Cada fragmento conserva sus registros de origen, página y sección. La búsqueda combina embeddings densos para coincidencias conceptuales con búsqueda por palabras clave para identificadores exactos, como nombres, números de pieza y números de cláusula, que los embeddings a menudo pasan por alto.
El agente está instruido para responder estrictamente a partir de los datos recuperados y hacer referencia a dichos fragmentos. Si nada relevante alcanza un umbral de confianza, indica que no puede responder y puede ofrecer una transferencia a un operador. Este comportamiento es ajustable, manteniéndose como predeterminado para evitar errores costosos.
Qué se entrega
Qué necesitamos de usted
Un conjunto de documentos de muestra, preguntas de usuarios reales y las respuestas esperadas. Estos forman el conjunto de pruebas que verifica el rendimiento del agente antes del lanzamiento.
Dónde se ejecuta
El agente opera en su propia infraestructura o en la nube, y el modelo subyacente es intercambiable. Si los documentos no pueden salir de su red, implementamos un modelo alojado localmente.
Plazos
Se entrega como un desarrollo a precio cerrado que incluye una ronda de revisiones, normalmente en un plazo de 14 días. La ingesta y la recuperación suelen funcionar con sus archivos desde el principio, con preguntas de prueba que demuestran los niveles de precisión antes del despliegue. Proporcionamos puntuaciones medidas en lugar de impresiones, validando los ajustes de recuperación frente al conjunto de pruebas para mostrar tanto los avances como las regresiones. Si los documentos resultan ser inusualmente desordenados, se le informará durante los primeros días. Debe proporcionar el dominio para este pedido y las especificaciones de su proyecto.
937,99 US$
O pague 837,21 € · 701,03 GBP a la tarifa de hoy: la tarifa se congela cuando lo añade a su cesta.
One fixed-price scope, delivered in one pass: Document Q&A Agent. - 1 revision
Entregado en 14 días
Revisiones incluidas: 0
No se necesita una cuenta previa: la suya se crea al finalizar la compra. Retenemos el dinero hasta que usted acepte el trabajo.
Minimizamos este riesgo: cada respuesta se basa en fragmentos recuperados y referenciados, y el agente prefiere negarse a responder antes que inventar información cuando faltan datos relevantes.
Seleccionamos el modelo que se adapta a sus restricciones: un modelo alojado para obtener la máxima calidad, o uno local si los datos deben permanecer internos. La capa de recuperación garantiza un rendimiento fiable en cualquier caso.
Creamos un conjunto de pruebas con preguntas reales cuyas respuestas correctas se conocen, ejecutándolo antes y después de los cambios para convertir la precisión en una métrica medible en lugar de una estimación.