Agent/chatbot IA personnalisé qui répond à partir de vos propres documents

Vendu par Zinn Digital

Un agent IA basé sur des documents qui répond strictement à partir de vos fichiers, cite les sources et admet lorsqu'il n'a pas de réponse au lieu de deviner.

En un coup d’œil

Prix
937,99 $US
Distribution
Livré en 14 jours
Vendeur
Zinn Digital
Vendu
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À propos de cette annonce

Pourquoi les robots documentaires génériques échouent

La plupart des chatbots semblent sûrs d'eux, même lorsqu'ils se trompent. Confrontés à une question absente des documents sources, ils inventent tout de même une réponse plausible — une habitude risquée lorsqu'il s'agit de contrats, de politiques ou de procédures d'assistance.

Notre approche

Nous récupérons d'abord, puis nous générons. Vos fichiers sont divisés en fragments préservant la structure, maintenant les titres liés aux paragraphes et les tableaux intacts. Chaque fragment conserve ses références de source, de page et de section. La recherche associe des plongements denses pour les correspondances conceptuelles à une recherche par mots-clés pour les identifiants exacts tels que les noms, les références de pièces et les numéros de clauses, souvent ignorés par les plongements.

L'agent a pour instruction de répondre strictement à partir des données récupérées et de citer ces passages. Si aucun élément pertinent n'atteint le seuil de confiance requis, il indique qu'il ne peut pas répondre et peut proposer un transfert. Ce comportement est ajustable, tout en restant configuré par défaut afin d'éviter des erreurs coûteuses.

Ce qui est livré

  • Un flux d'ingestion prenant en charge les formats PDF, DOCX, HTML et texte brut, doté d'une réindexation automatique lors de la mise à jour des documents.
  • Un service de récupération éprouvé face à des questions réelles, avec une précision quantifiée pour que la qualité soit mesurée plutôt que supposée.
  • Une interface comprenant un widget de discussion, un point de terminaison d'API, ou les deux.
  • Un journal de chaque requête, des passages récupérés et de la réponse générée afin de garantir une traçabilité totale pour toute erreur éventuelle.

Ce dont nous avons besoin de votre part

Un échantillon de documents, des questions réelles d'utilisateurs et les réponses attendues. Ces éléments constituent le jeu de test permettant de vérifier les performances de l'agent avant le lancement.

Où il s'exécute

L'agent fonctionne sur votre propre infrastructure ou dans le cloud, et le modèle sous-jacent est interchangeable. Si les documents ne peuvent pas quitter votre réseau, nous mettons en œuvre un modèle hébergé localement.

Délais

Livré sous forme de prestation à prix fixe comprenant un cycle de révision, généralement sous 14 jours. L'ingestion et la récupération fonctionnent généralement très tôt sur vos fichiers, avec des questions de test démontrant les niveaux de précision avant le déploiement. Nous fournissons des scores mesurés plutôt que des impressions, en validant les ajustements de récupération par rapport au jeu de test afin d'afficher à la fois les progrès et les régressions. Si les documents s'avèrent exceptionnellement désorganisés, vous en serez informé dès les premiers jours. Vous devez fournir le domaine pour cette commande ainsi que votre cahier des charges.

Ce que vous pouvez acheter

Document Q&A Agent

937,99 $US
Ou payez 836,92 € · 701,02 £GB au tarif d’aujourd’hui — le tarif est bloqué lorsque vous l’ajoutez à votre panier.

One fixed-price scope, delivered in one pass: Document Q&A Agent. - 1 revision

Livré en 14 jours

Révisions incluses : 0

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Questions et réponses

Va-t-il halluciner ?

Nous minimisons ce risque : chaque réponse s'appuie sur des passages récupérés et référencés, et l'agent refuse de répondre plutôt que d'inventer des informations lorsque les données pertinentes sont absentes.

Quel modèle utilisez-vous ?

Nous sélectionnons le modèle correspondant à vos contraintes – un modèle hébergé pour une qualité maximale, ou un modèle local si les données doivent rester internes. La couche de récupération garantit des performances fiables dans les deux cas.

Comment mesurez-vous si c'est bon ?

Nous créons un jeu de test composé de questions réelles associées à des réponses correctes connues, et nous l'exécutons avant et après les modifications afin de transformer la précision en une métrique mesurable plutôt qu'en une simple estimation.