Niestandardowy agent/chatbot AI, który odpowiada na podstawie Twoich własnych dokumentów

Sprzedawane przez Zinn Digital

Oparty na dokumentach agent SI, który odpowiada ściśle na podstawie Twoich plików, cytuje źródła i zamiast zgadywać, przyznaje się do braku odpowiedzi.

W skrócie

Cena
937,99 USD
Doręczenie
Dostarczono w 14 dni
Sprzedawca
Zinn Digital
Sprzedane
0

O tej ofercie

Dlaczego standardowe boty do dokumentów zawodzą

Większość chatbotów brzmi pewnie nawet wtedy, gdy się myli. W obliczu pytania, na które brakuje odpowiedzi w materiałach źródłowych, i tak wymyślają prawdopodobnie brzmiącą odpowiedź — co jest ryzykownym nawykiem w przypadku umów, regulaminów czy procedur wsparcia.

Nasze podejście

Najpierw wyszukujemy, a dopiero potem generujemy. Państwa pliki są dzielone na fragmenty zachowujące strukturę, dzięki czemu nagłówki pozostają powiązane z akapitami, a tabele w nienaruszonym stanie. Każdy fragment zachowuje informacje o swoim źródle, stronie i sekcji. Wyszukiwanie łączy gęste zanurzenia (dense embeddings) dla dopasowań pojęciowych z wyszukiwaniem słów kluczowych dla dokładnych identyfikatorów, takich jak nazwiska, numery części czy numery klauzul, które zanurzenia często pomijają.

Agent jest instruowany, aby odpowiadać wyłącznie na podstawie pobranych danych i powoływać się na te fragmenty. Jeśli żaden istotny fragment nie osiągnie progu pewności, agent informuje, że nie może odpowiedzieć, i może zaoferować przekazanie sprawy człowiekowi. Zachowanie to można dostosować, lecz pozostaje ono domyślne, aby zapobiegać kosztownym błędom.

Co jest dostarczane

  • Przepływ pracy związany z wprowadzaniem danych (ingestion) obsługujący formaty PDF, DOCX, HTML i zwykły tekst, oferujący automatyczną reindeksację wraz z aktualizacją dokumentów.
  • Usługa wyszukiwania przetestowana na rzeczywistych pytaniach, ze skwantyfikowaną dokładnością, dzięki czemu jakość jest mierzona, a nie zakładana z góry.
  • Interfejs użytkownika obejmujący widżet czatu, punkt końcowy API lub oba te rozwiązania.
  • Rejestr każdego zapytania, pobranych fragmentów i wygenerowanej odpowiedzi, zapewniający pełną identyfikowalność w przypadku jakichkolwiek błędów.

Czego potrzebujemy od Państwa

Przykładowego zestawu dokumentów, rzeczywistych pytań użytkowników i oczekiwanych odpowiedzi. Tworzą one zestaw testowy weryfikujący wydajność agenta przed wdrożeniem.

Gdzie to działa

Agent działa w Państwa własnej infrastrukturze lub w chmurze, a zastosowany model bazowy jest wymienny. Jeśli dokumenty nie mogą opuścić Państwa sieci, wdrażamy model hostowany lokalnie.

Harmonogram

Projekt jest dostarczany jako wdrożenie w stałej cenie, obejmujące jedną rundę poprawek, zazwyczaj w ciągu 14 dni. Wprowadzanie danych i wyszukiwanie z reguły działają na Państwa plikach na wczesnym etapie, a pytania testowe wykazują poziomy dokładności jeszcze przed wdrożeniem. Zamiast subiektywnych wrażeń dostarczamy wymierne wyniki, weryfikując korekty wyszukiwania na zestawie testowym, aby zobrazować zarówno postępy, jak i ewentualne regresje. Jeśli dokumenty okażą się wyjątkowo niespójne, zostaną Państwo o tym poinformowani w ciągu pierwszych kilku dni. Muszą Państwo podać domenę dla tego zamówienia oraz wytyczne do projektu.

Co możesz kupić

Document Q&A Agent

937,99 USD
Lub zapłać 836,53 € · 700,56 GBP według dzisiejszego kursu — kurs zostaje zablokowany w momencie dodania do koszyka.

One fixed-price scope, delivered in one pass: Document Q&A Agent. - 1 revision

Dostarczono w 14 dni

Uwzględnione rewizje: 0

Kup ten pakiet

Jesteś już klientem? Kup na swoim koncie

Konto nie jest wcześniej wymagane — zostanie utworzone podczas kasy. Przetrzymujemy pieniądze do momentu zaakceptowania przez Państwa pracy.

Pytania i odpowiedzi

Czy będzie halucynować?

Minimalizujemy to ryzyko: każda odpowiedź opiera się na pobranych i powołanych fragmentach, a w przypadku braku odpowiednich danych agent odmawia odpowiedzi, zamiast wymyślać informacje.

Z jakiego modelu Pan/Pani korzysta?

Wybieramy model dopasowany do Państwa ograniczeń – model hostowany dla zapewnienia maksymalnej jakości lub model lokalny, jeśli dane muszą pozostać wewnątrz firmy. Warstwa pobierania danych zapewnia niezawodną wydajność w obu przypadkach.

Jak mierzy Pan/Pani, czy to jest dobre?

Tworzymy zestaw testowy złożony z rzeczywistych pytań o znanych poprawnych odpowiedziach i uruchamiamy go przed zmianami oraz po nich, aby przekształcić dokładność w mierzalny wskaźnik zamiast szacunku.