Data-Science-Lösungen auf Senior-Niveau mit vollständiger Bereitstellung — pro Stunde

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Senior-ML-Engineering- und Data-Science-Dienstleistungen für prädiktive Modellierung, Computer Vision, Zeitreihenprognosen und Prozessautomatisierung, durchgängig bereitgestellt auf Google Cloud Platform oder Hugging Face unter Nutzung von 15 Jahren technischer Führungserfahrung.

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Zinn Digital
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Über diesen Eintrag

Dies ist die Senior-Stufe des Machine-Learning- und Data-Science-Services, konzipiert für Projekte, die tiefere Fachkenntnisse, eine komplexere Architektur und ein vollständiges Produktions-Deployment anstelle eines einzelnen Modells oder Skripts erfordern.

Jedes Projekt wird vollständig entwickelt und ausgeliefert – von den Rohdaten bis hin zu einem produktiven, benutzerorientierten System. Gestützt auf 15 Jahre Erfahrung im Engineering und in der technischen Führung liegt der Fokus strikt auf der Lösung eines spezifischen betrieblichen Problems und nicht auf dem bloßen Vorführen einer Technik um ihrer selbst willen.

Das Angebot umfasst das gesamte Spektrum von Machine Learning und Data Science: prädiktive Modellierung für Entscheidungsunterstützung und Prognosen, Computer Vision auf Basis von Faltungsnetzen und Deep Learning, Zeitreihenprognosen für Betriebs- und Bedarfsplanung, interne Werkzeuge und Prozessautomatisierung sowie vollständige Deployment-Pipelines mit kontinuierlicher Integration auf Hugging Face und Google Cloud Platform.

Die bereitgestellten Lösungen decken vielfältige Anwendungsfälle ab: Audio-Anomalieerkennung für vorausschauende Wartung, Anwendungen zur Vorhersage von Ergebnissen auf Basis von Verhaltens- und Umweltdaten, Bedarfsprognosen für Lagerbestände, Bildklassifizierung mit einem Live-Frontend und automatisierte Tools, die manuelle Bewertungs- und Prüfungsaufgaben optimieren.

Der Technologie-Stack umfasst Python, Scikit-learn, TensorFlow, MLflow, Hugging Face, Google Cloud Platform und Docker, unterstützt durch umfassende Erfahrung in den Bereichen Feature Engineering, Datenvorverarbeitung, Daten-Pipelines und Workflow-Automatisierung mit Tools wie n8n und Make.

Dies ist ein Service auf Senior-Ebene zu Premium-Konditionen. Bitte senden Sie vor der Bestellung eine Nachricht, um den Projektumfang präzise abzustimmen, die Ergebnisse zu vereinbaren und die korrekte Stundenzahl zu ermitteln – wählen Sie diese genaue Stundenzahl anschließend beim Checkout als Menge aus.

Was Sie kaufen können

Single Hour

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Oder zahlen Sie 74,98 € · 62,79 £ zum heutigen Kurs — der Kurs wird fixiert, wenn Sie ihn in Ihren Warenkorb legen.

1 hour of senior ML engineering — architecture planning, code development, model evaluation, data pipeline work, or technical problem-solving on complex builds. Message me before ordering. - 1 hour of senior-level consulting time - Hands-on development, review, or problem-solving - Code, model output, or pipeline work delivered - Written summary of work completed and next steps - 1 revision

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5 Hour Block

418,99 $
Oder zahlen Sie 374,04 € · 313,24 £ zum heutigen Kurs — der Kurs wird fixiert, wenn Sie ihn in Ihren Warenkorb legen.

5 hours of senior ML engineering for focused builds — model development, data pipeline construction, ETL work, or deploying an existing model to production. Message me before ordering. - 5 hours of senior ML engineering time - Model development or data pipeline build - ETL and feature engineering - Source code delivered - Progress updates throughout - Technical documentation of work completed - 2 revisions

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10 Hour Block

837,99 $
Oder zahlen Sie 748,09 € · 626,48 £ zum heutigen Kurs — der Kurs wird fixiert, wenn Sie ihn in Ihren Warenkorb legen.

10 hours of full end-to-end senior ML delivery for substantial projects — complete training and deployment pipelines, multi-component systems, or production-ready applications. Message me before order - 10 hours of senior ML engineering time - Full end-to-end system development - Model training, evaluation, and optimisation - Production deployment (GCP or Hugging Face) - CI/CD pipeline setup - All source code and full documentation - Progress updates throughout - Post-delivery support and handover guidance - 3 revisions

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Vorab ist kein Konto erforderlich – Ihres wird beim Bezahlen erstellt. Wir verwahren das Geld, bis Sie die Arbeit abnehmen.

Fragen und Antworten

Warum muss ich Ihnen vor der Bestellung eine Nachricht senden?

Fortgeschrittene Projekte sind komplex und variieren stark. Die Besprechung Ihrer Geschäftsziele, Daten, technischen Grenzen und des erwarteten Ergebnisses stellt sicher, dass der Arbeitsumfang genau definiert werden kann. Dies schützt beide Parteien, indem es Ihnen klare Ergebnisse und eine präzise Schätzung liefert und gleichzeitig vor jeder Zahlung eine gute Eignung bestätigt.

Wie funktionieren die stundenweisen Pakete?

Jedes Paket stellt einen festgelegten Block von Senior-Engineering-Stunden dar. Wählen Sie das Paket, das Ihrem Projektumfang am nächsten kommt, und passen Sie die Menge beim Checkout an, falls zusätzliche Zeit erforderlich ist — beispielsweise deckt der dreimalige Kauf des kleinsten Blocks eine größere Aufgabe ab. Die endgültigen Ergebnisse und der Leistungsumfang werden vor Beginn der Arbeiten vereinbart.

Was passiert, wenn mein Projekt mehr Stunden erfordert als ursprünglich geschätzt?

Sie werden rechtzeitig benachrichtigt, bevor die zugewiesenen Stunden aufgebraucht sind. Sie können dann wählen, ob Sie den Projektumfang erweitern oder die Aufgaben innerhalb der bereits vereinbarten Stunden neu priorisieren möchten. Es wird nichts berechnet, was über Ihre ausdrückliche Genehmigung hinausgeht.

Wie unterscheidet sich dies von Ihrem standardmäßigen Machine-Learning-Engineering-Service?

Beide Optionen umfassen praktische Entwicklung, Modellbildung, das Schreiben von Code und das Deployment von Systemen. Der Unterschied liegt in der Tiefe: Diese Senior-Stufe umfasst das Design von Mehrkomponentensystemen, fortgeschrittene Architekturen, die Erstellung vollständiger Continuous-Integration-Pipelines und das Produktions-Deployment inklusive Dokumentation. Die Standardoption eignet sich für eine fokussierte, klar definierte Aufgabe wie die Datenaufbereitung, das Training eines einzelnen Modells oder ein einfaches Deployment. Kontaktieren Sie uns per Nachricht, wenn Sie Hilfe bei der Entscheidung benötigen, welche Option die passende ist.

Muss ich meine eigenen Daten bereitstellen?

Ja. Sie müssen die Datenquelle oder den Datensatz bereitstellen. Während der Scoping-Phase erhalten Sie Anweisungen bezüglich des erwarteten Umfangs, der Qualität, des Formats und aller erforderlichen Vorbereitungen vor der Entwicklung.

Welche Cloud-Plattformen nutzen Sie für das Deployment?

Bereitstellungen erfolgen primär auf Hugging Face und Google Cloud Platform unter Verwendung von Continuous-Integration-Pipelines, die mit Docker, MLflow und GitHub Actions erstellt wurden, um das System wartungsfreundlich, skalierbar und nach der Übergabe einfach zu aktualisieren zu halten.

Behalte ich das vollständige Eigentum an dem, was erstellt wird?

Ja. Alle trainierten Modelle, der Quellcode, die Dokumentation und die Pipeline-Konfigurationen gehören Ihnen, sodass Ihr eigenes Team das System nach Projektabschluss unabhängig warten, erweitern und neu trainieren kann.

Sind Sie in der Lage, ein bestehendes Projekt zu übernehmen, das von jemand anderem begonnen wurde?

Ja. Die Übernahme von Projekten, die ins Stocken geraten sind, auf technische Hürden gestoßen sind oder Senior-Expertise erfordern, um die Produktionsreife zu erreichen, kommt häufig vor. Teilen Sie während der Umfangsdefinition alles, was derzeit verfügbar ist — Notebooks, Code, Dokumentation —, und die Entwicklung wird ab diesem Punkt fortgesetzt, anstatt von vorne zu beginnen.

Was ist in der Einrichtung der CI/CD-Pipeline enthalten?

Standard-Setups umfassen automatisierte Nachtrainierungs-Trigger, containerisierte Bereitstellung über Docker, kontinuierliche Integration durch GitHub Actions, Modellversionierung und Experiment-Tracking mit MLflow sowie Bereitstellungsskripte für Hugging Face oder die Google Cloud Platform. Die genaue Konfiguration wird während der Definitionsphase basierend auf dem Projekt festgelegt.

Stellen Sie eine Dokumentation bereit?

Ja, jedes Paket enthält eine auf die gelieferte Arbeit zugeschnittene Dokumentation. Größere Pakete umfassen eine ausführliche schriftliche Dokumentation, die Systemarchitektur, Datenpipeline, Modellleistung, Bereitstellungsprozess und Wartungsanweisungen detailliert beschreibt — und bietet ausreichend Details, damit Ihr internes Team oder ein anderer Entwickler das System künftig verwalten kann.

Ist das Basic-Paket nur auf Beratung beschränkt?

Nein. Jedes Paket beinhaltet praktische Entwicklungsarbeit. Selbst ein einstündiger Block stellt aktive Entwicklungszeit dar — Code schreiben, Modelle evaluieren, Pipeline-Komponenten erstellen, Debugging oder Beheben technischer Probleme. Es entspricht einer echten Arbeitsstunde auf Senior-Niveau zur Bearbeitung einer kleinen Aufgabe, eines Quick-Fixes oder zum Vorantreiben eines Teils eines größeren Projekts.