Despre această listare
Scrapere create pentru site-uri reale, nu pentru demonstrații
Instrumente de extragere a datelor gata pentru producție sunt construite în Python sau Node.js pentru cataloage de produse, directoare, platforme de tip marketplace și aplicații dinamice cu o singură pagină. Rezultatele sunt livrate în format CSV, JSON sau scrise direct în baza dumneavoastră de date.
Ce este inclus
- Extragere de pe o singură pagină, cu câmpuri asociate conform specificațiilor dumneavoastră
- Crawling pe mai multe pagini, acoperind paginația, categoriile sau sitemap-urile
- Pagini randate prin JavaScript, gestionate cu Puppeteer, Playwright sau Selenium
- Gestionarea sesiunilor, a cookie-urilor și trimiterea formularelor pentru conținutul restricționat prin autentificare
- Măsuri anti-bot: rotirea parametrilor user agent, rotirea adreselor proxy, limitarea ratei de solicitări, variația antetelor
- Fluxuri adaptate pentru CAPTCHA, fie prin rezolvare manuală, fie printr-un serviciu terț de rezolvare
- Respectarea întârzierilor de scanare (crawl delays), cu mecanism de backoff la răspunsurile 403, 429 și 503, plus optimizarea concurenței
- Curățarea datelor: deduplicare, normalizare, asocierea câmpurilor, parsarea datelor calendaristice și a prețurilor
- Livrare în format CSV, JSON, Excel, Google Sheets, PostgreSQL, MySQL, MongoDB sau Airtable
- Rulări programate prin cron, GitHub Actions sau funcții cloud
- Detectarea modificărilor, cu marcarea înregistrărilor noi, actualizate sau eliminate între rulări
- Jurnalizare structurată a erorilor, cu cozi de reîncercare și gestionarea mesajelor de tip dead-letter
De ce rezistă în timp
Multe instrumente de scraping funcționează o singură dată în timpul testării și eșuează în momentul în care un site își modifică marcajul, blochează un agent de utilizator sau adaugă noi niveluri de protecție. Pachetele noastre se bazează pe selectori rezilienți, logică de reîncercare, mecanisme de rezervă proxy și jurnalizare clară, astfel încât, atunci când un selector cedează sau o pagină returnează o eroare în loc de date, să vedeți exact ce înregistrări au eșuat și de ce, în loc să primiți rânduri goale fără nicio explicație.
Instrumente utilizate
Python (BeautifulSoup, Scrapy, Playwright, Selenium, Requests) și Node.js (Puppeteer, Cheerio, Playwright, Axios) pentru scraping; proxy-uri rotative și rotația agenților de utilizator, împreună cu amprentarea browserelor headless pentru mecanismele anti-bot; stocare în CSV, JSON, Excel, Google Sheets, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, SQLite și Airtable; programare prin cron, GitHub Actions, AWS Lambda, Vercel Cron sau Railway; infrastructură pe Docker, furnizori de VPS, AWS sau Render.
Testare înainte de predare
Fiecare compilare rulează mai întâi o probă preliminară pe un eșantion restrâns, urmată de o rulare completă cu un raport al operațiunilor reușite și eșuate. Rezultatele sunt verificate în raport cu schema preconizată, câmpurile lipsă, rândurile duplicate și erorile de parsare fiind semnalate înainte de livrare.
Drept de proprietate
Codul-sursă și datele de autentificare ale scraperului vă sunt transferate integral la livrarea finală. Un acord de confidențialitate este disponibil la cerere pentru proiectele care implică date sensibile sau competitive.
Termene de livrare
Pachetul Basic se livrează în 2 până la 3 zile, Standard în 5 până la 7 zile, iar Premium în 10 zile.
Ce este necesar din partea dumneavoastră
- URL-ul țintă sau site-ul de extras
- Câmpurile exacte necesare, cum ar fi nume, prețuri, URL-uri sau imagini
- Formatul de ieșire preferat de dumneavoastră: CSV, JSON, Google Sheets sau bază de date
- Dacă este vorba despre o extragere unică sau despre o sarcină recurentă
Trimiteți site-ul țintă și lista de câmpuri, iar o versiune de previzualizare funcțională a scraper-ului poate fi gata în termen de 48 de ore, înainte de a fi necesară vreo plată, astfel încât să puteți vedea mai întâi date reale extrase chiar din ținta dumneavoastră.