Đại lý/chatbot AI tùy chỉnh trả lời từ chính tài liệu của quý vị

Được bán bởi Zinn Digital

Một tác nhân AI dựa trên tài liệu, phản hồi nghiêm ngặt từ các tệp của bạn, trích dẫn nguồn và thừa nhận khi không có câu trả lời thay vì phỏng đoán.

Tổng quan

Giá
937,99 US$
Phát
Đã giao trong 14 ngày
Người bán
Zinn Digital
Đã bán
0

Giới thiệu về mục này

Tại sao các bot tài liệu thông thường lại thất bại

Hầu hết các chatbot đều tỏ ra chắc chắn ngay cả khi trả lời sai. Khi đối mặt với một câu hỏi không có trong tài liệu nguồn, chúng vẫn bịa ra một câu trả lời có vẻ hợp lý - một thói quen rủi ro khi xử lý các hợp đồng, chính sách hoặc quy trình hỗ trợ.

Phương pháp tiếp cận của chúng tôi

Chúng tôi truy xuất trước và tạo câu trả lời sau. Các tệp của quý vị được chia thành các phân đoạn bảo toàn cấu trúc, giữ cho các tiêu đề liên kết với các đoạn văn và bảng biểu nguyên vẹn. Mỗi phân đoạn đều giữ lại nguồn, trang và phần tương ứng. Tính năng tìm kiếm kết hợp các embedding dày đặc cho các kết quả khớp theo khái niệm với tính năng tìm kiếm từ khóa cho các mã nhận diện chính xác như tên, số linh kiện và số điều khoản mà embedding thường bỏ sót.

Agent được hướng dẫn chỉ trả lời dựa trên dữ liệu đã truy xuất và trích dẫn các đoạn đó. Nếu không có nội dung liên quan nào đạt ngưỡng tin cậy, agent sẽ thông báo rằng không thể trả lời và có thể đề xuất chuyển giao cho nhân sự. Hành vi này có thể điều chỉnh được, nhưng vẫn là mặc định để ngăn ngừa các sai sót gây tốn kém.

Những gì được bàn giao

  • Một quy trình tiếp nhận hỗ trợ định dạng PDF, DOCX, HTML và văn bản thuần túy, có tính năng tự động lập chỉ mục lại khi tài liệu được cập nhật.
  • Một dịch vụ truy xuất được kiểm thử trên các câu hỏi thực tế, với độ chính xác được định lượng để chất lượng được đo lường thay vì giả định.
  • Một giao diện người dùng bao gồm tiện ích trò chuyện, điểm cuối API hoặc cả hai.
  • Nhật ký lưu lại mọi truy vấn, các đoạn đã truy xuất và phản hồi được tạo ra nhằm đảm bảo khả năng truy vết hoàn chỉnh cho bất kỳ lỗi nào.

Những gì chúng tôi cần từ quý vị

Một bộ tài liệu mẫu, các câu hỏi thực tế của người dùng và các câu trả lời dự kiến. Những yếu tố này tạo thành bộ kiểm thử nhằm xác minh hiệu suất của agent trước khi triển khai.

Nơi hệ thống vận hành

Agent hoạt động trên cơ sở hạ tầng của chính quý vị hoặc trên đám mây, và mô hình nền tảng có thể hoán đổi cho nhau. Nếu tài liệu không thể rời khỏi mạng nội bộ của quý vị, chúng tôi sẽ triển khai một mô hình được lưu trữ cục bộ.

Thời gian biểu

Được bàn giao dưới dạng gói xây dựng có mức giá cố định bao gồm một vòng chỉnh sửa, thường diễn ra trong vòng 14 ngày. Quá trình tiếp nhận và truy xuất thường hoạt động tương thích với các tệp của quý vị ngay từ giai đoạn đầu, cùng với các câu hỏi kiểm thử chứng minh mức độ chính xác trước khi triển khai. Chúng tôi cung cấp các điểm số đã đo lường thay vì cảm nhận chủ quan, xác thực các điều chỉnh truy xuất dựa trên bộ kiểm thử để hiển thị cả tiến trình lẫn các vấn đề suy giảm hiệu năng. Nếu các tài liệu quá lộn xộn một cách bất thường, quý vị sẽ được thông báo ngay trong vài ngày đầu tiên. Quý vị phải cung cấp miền cho đơn hàng này và bản tóm tắt dự án của mình.

Những gì bạn có thể mua

Document Q&A Agent

937,99 US$
Hoặc thanh toán 837,11 € · 701,05 £ theo tỷ giá hôm nay — tỷ giá được khóa khi bạn thêm sản phẩm vào giỏ hàng.

One fixed-price scope, delivered in one pass: Document Q&A Agent. - 1 revision

Đã giao trong 14 ngày

Số bản chỉnh sửa bao gồm: 0

Mua gói này

Đã là khách hàng? Mua trong tài khoản của bạn

Không cần tạo tài khoản trước — tài khoản của quý khách sẽ được tạo khi thanh toán. Chúng tôi giữ tiền cho đến khi quý khách nghiệm thu công việc.

Hỏi và đáp

Liệu nó có tạo ảo giác?

Chúng tôi giảm thiểu rủi ro này: mọi phản hồi đều dựa trên các đoạn văn bản được truy xuất và tham chiếu, đồng thời tác nhân sẽ từ chối trả lời thay vì bịa đặt thông tin khi thiếu dữ liệu liên quan.

Quý vị sử dụng mô hình nào?

Chúng tôi chọn mô hình phù hợp với các hạn chế của quý vị - mô hình được lưu trữ để có chất lượng tối đa, hoặc mô hình cục bộ nếu dữ liệu phải được giữ nội bộ. Lớp truy xuất đảm bảo hiệu suất đáng tin cậy trong cả hai trường hợp.

Làm thế nào để quý vị đo lường xem nó có tốt hay không?

Chúng tôi tạo một bộ thử nghiệm gồm các câu hỏi thực tế đã có câu trả lời chính xác, chạy thử nghiệm này trước và sau khi thay đổi để biến độ chính xác thành một chỉ số có thể theo dõi thay vì là một ước tính.