Éles használatra kész FastAPI háttérrendszer JWT-hitelesítéssel, PostgreSQL és Docker támogatással

Hasznos, ha megosztja adatmodelljét vagy sémáját, akár csak az entitások alapszintű vázlataként, a felhasználói szerepkörök és jogosultságok áttekintésével, valamint a jelenlegi frontend vagy mobil API-szerződésekkel együtt. A további kontextus segít abban, hogy az API pontosabban illeszkedjen az Ön termékéhez.

Igen. A projekt szabványos FastAPI struktúrát követ, elkülönítve tartva az útválasztókat, sémákat, modelleket, szolgáltatásokat és függőségeket. Az automatikusan generált OpenAPI dokumentáció lehetővé teszi frontend fejlesztői számára a végpontok azonnali ellenőrzését és tesztelését anélkül, hogy további dokumentációra lenne szükségük.

Kérésre a felhőalapú telepítés megszervezhető. A megrendelés leadásakor csupán tájékoztasson minket a választott platformról, mint például az AWS, GCP, DigitalOcean vagy Railway, hogy a részleteket előre egyeztetni lehessen.

Ez olyan automatizált teszteket jelent, amelyek a hitelesítési folyamatra összpontosítanak – beleértve a regisztrációt, a bejelentkezést, a tokenfrissítést és a jogosultság-ellenőrzéseket –, valamint a legfontosabb üzleti funkciókra és a gyakori hibaszcenáriókra. Ez nem biztosít teljes, soronkénti lefedettséget minden végpont számára, hanem a működés közbeni problémáknak leginkább kitett, legkritikusabb területekre koncentrál.

Igen, a beállítást teszteltük Linux, macOS és Windows rendszereken. A Windows és macOS felhasználóknak a Docker Desktop szükséges, a projekt pedig a szabványos Compose v2 szintaxist használja.

A PostgreSQL alapértelmezés szerint biztosított. Mivel a SQLAlchemy független az egyes adatbázismotoroktól, a későbbiekben lehetséges az átállás egy másik támogatott adatbázisra, bár a jelenlegi megvalósítás, az alapértelmezett értékek és az Alembic-migrációk kifejezetten a PostgreSQL-hez készültek.

Egyetlen felülvizsgálati kör biztosított, amely a megállapodás szerinti kereteken belüli finomításokra terjed ki, mint például a végpont-aláírás módosítása, egy kihagyott mező beillesztése vagy a megadott kódban található hiba javítása. A további funkciók vagy a kibővített terjedelmi követelmények külön megrendelésnek minősülnek.

A mesterségesintelligencia-eszközök segítenek a sablonkódok létrehozásában, a tesztek vázlatának elkészítésében és a dokumentáció megfogalmazásában. Minden architekturális döntést, kódszervezési választást, biztonsági ellenőrzést és minőségellenőrzést személyesen ellenőriznek és hagynak jóvá, ami azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia anélkül gyorsítja fel a szállítást, hogy veszélyeztetné a minőséget vagy a pontosságot.