Zinn® Vector Start
￥2,100/月
または年間 ￥20,100
- NVMeストレージ
- 10 GB
ベクトルデータベース
PostgreSQLそのままの、フルマネージド型ベクトルデータベース
Zinn Digital®が管理・バックアップを行うpgvectorで、埋め込みの保存と意味による検索を行います。新しいデータストアを学ぶ必要も、クラスターのサイズを検討する必要もありません。インデックスを作成し、ベクトルを書き込み、すでにお持ちのAPIキーでクエリを実行するだけです。
始める￥2,100 円 / 月からのプラン
- 700,000+世界中の当社のプラットフォームでホストされているウェブサイト
- 58言語、ダッシュボード、サポートに至るまで、そのうち5つは右から左へと記述されます
- 81ワンクリックでインストールでき、常に最新の状態に保たれるアプリケーション
- 100%当社が稼働するすべてのサーバーに再生可能エネルギーを供給 — オフセットではなく、検証可能
既に信頼いただいているデータベースに、1つ余分な列タイプを追加
ベクトルデータベースは通常、メインのシステムとは別に追加で運用する2番目のシステムであり、別のクラスター、別のバックアップ対策、夜中に突然呼び出される原因が一つ増えることを意味します。これがPostgreSQL上のpgvectorです。ここで扱う他のすべての機能と同様に、同じエンジン、同じ堅牢性、同じ毎晩のベースバックアップ、および継続的な先行書き込みログ（WAL）アーカイブを利用できます。インデックスはHNSWインデックスを持つ通常のテーブルであるため、近似近傍探索において高速であり、その他のあらゆる点においては手堅く信頼性が高く、これは午前3時にトラブルシューティングを行う際に最も望ましい特性です。
弊社が選んだのではなく、お客様のモデルの幅です
ほとんどのマネージドベクターサービスでは、限られた次元数のリストから選択する必要があります。あなたのベクターはキリの良い数字である必要はありません。1から3072までの任意の数値を正確に指定して保持できます。なぜなら、より狭いベクターは次の物理的な幅までゼロでパディングされるためです。これにより、コサイン類似度、ユークリッド距離、内積距離は一切変化しません。1408次元のモデルは、元からそのサイズで設計されたモデルとまったく同じようにランク付けされ、読み出し時にはパディングではなく、保存した1408個の値がそのまま返されます。
すべてのベクタープランに含まれています
- 3072までの任意の埋め込み幅、およびコサイン、ユークリッド、または内積の距離
- すべてのベクトルに保存され、クエリ時にフィルタリングされるメタデータ
- 30日間の保持期間とポイントインタイムリカバリ（特定時点への復元）を備えた毎日のバックアップ
- 行レベルセキュリティにより、ある組織のベクトルデータに他の組織からアクセスできないようにします
サポートが含まれており、いつでも誰かが対応します
すべてのプランに標準で含まれています。サポートプランの購入は不要で、1件ごとの料金やチケットの上限もありません。デスクは1日24時間対応しています。
すべてのプランで無料
サポートはホスティングの一部であり、アップセルではありません。最小のプランでも最大のプランでも同じサポートが提供され、1回あたりの問い合わせ件数がカウントされたり制限されたりすることは一切ありません。
1日24時間営業
時間帯やタイムゾーンに関わらず、サポートデスクには常時スタッフが待機しています。朝に開封される受信箱にメッセージを送信するわけではありません。
弊社がサポートするすべての58言語
普段お考えの言語でチケットをご記入ください。当社チームが翻訳して、お客様の言語でお答えします。原文は常にワンクリックでご確認いただけます。58のすべての言語で販売しています。
ボットではなく、人間です
弊社のAIアシスタントはナレッジベースから即座に回答しますが、チケットを自動でクローズすることはありません。チケットは、実際に対応が可能な担当者が確認して回答します。
100%再生可能エネルギーで稼働しています
当社が提供するすべてのサーバーは、すべての製品において、再生可能エネルギーによる電力で稼働しています。後から相殺するのではなく、最初からそう調達されているのです。
- すべてのホスティングで100%再生可能エネルギーを使用
- PUE 1.1 〜 1.2 で稼働するデータセンター
- 当社の共有プラットフォーム上のサイトは、Green Web Foundationのチェックをクリアしています。これは第三者機関であり、ご自身で確認していただけます。
次のステップ
ユーザーがこのページの次によく見るページ——その基盤となるプラットフォーム、その他のラインナップ、そしてご利用開始後のサポート情報です。
購入前によくある質問
どの埋め込みモデルに対応していますか？
いずれのモデルでも問題ありません。お客様のモデルが生成した数値を当社にお送りいただくため、OpenAI、Cohere、Voyage、お客様のローカルマシン上のSentence-Transformersモデルなど、どのようなものでも当社にとっては違いがありません。インデックスを作成する際に幅を指定していただきます。384、768、1024、1536、3072はすべて一般的であり、その中間の数値も同様に使用できます。
後からインデックスの幅や距離関数を変更することはできますか？
いいえ。後になってから気づかれるよりも、あらかじめはっきりとお伝えしておきます。どちらも、ベクターが物理的にどこに保存されるか、どのようにランク付けされるかを決定するものであるため、一方を変更すると、インデックス内の既存のデータすべてが暗黙的に無効になってしまいます。別の埋め込みモデルに切り替える場合は、2つ目のインデックスを作成してそこに書き込んでください。これは、どのベクターデータベースでも求められることであり、理由も同じです。
超幅広のベクターには何か違いがありますか？
はい、知っておく価値があります。2,000次元を超えると、PostgreSQLのHNSWインデックスがそれより広いフル精度の列を受け付けないため、値は半精度で保存されます。3072次元モデルの場合、これはpgvector自体が推奨しているアプローチであり、ランキングへの影響はごくわずかですが、これは実際のトレードオフであり、推測するのではなく私たちから直接聞いていただくべき事柄です。
データベース接続文字列は提供されますか？
本日は該当しません。検索のみが可能な権限に制限されたZinn® APIキーを使用して、HTTPS経由でインデックスにアクセスします。このキーを使用しても、アカウント内の他の操作を実行することはできません。これにより、クエリ数を正確に計測し、あるテナントの行データを別のテナントから完全に隔離することが可能になります。直接接続が必要な場合は、ご要望をお知らせください。推測して構築するよりも、お客様からのリクエストに基づいて構築したいと考えております。
どのように測定され、自分で数値を確認することはできますか？
2メートルについて：1暦月あたりのデータ保存量と検索の実行回数。どちらもダッシュボード上でリアルタイムに確認できます。ストレージ容量は物理的なテーブルサイズではなく、行オーバーヘッド、保存された幅、独自のIDとメタデータの長さを合算した明確な数式に基づいて算出されるため、私たちの説明をうのみにする必要なく、請求対象となっている数値をご自身で正確に再現していただけます。
この項目に関するヘルプ
まさにこの目的のために作成された、ナレッジベースからのステップバイステップガイド。
ベクトルインデックス
何をインデックスするか、何に使われるか、そしていつ再構築すべきか。
ガイドを読む →共有されたサイトの編集作業
サイトの所有者は、アカウント情報や請求先、他のサイトではなく、特定のサイト1つのみをメールで開発者に引き渡すことができます。共有とダッシュボードからのアクセス取り消しの双方の手続き、およびzinnector login、clone、devコマンドによるデータベースを含むサイトのローカルへのダウンロード方法に加え、各ロールで実行できることとできないことについて説明します。
ガイドを読む →独自の Vercel チームへ静的サイトをデプロイする
有料チームの範囲を指定した Vercel トークンを作成して接続します。Vercel サイトは弊社のものではなく、お客様ご自身のアカウントにのみ公開されます。
ガイドを読む →