完全な導入を伴うシニアレベルのデータサイエンスソリューション — 1時間あたり

販売元: Zinn Digital

15年間の技術的リーダーシップの経験を活かし、予測モデリング、コンピュータビジョン、時系列予測、プロセスの自動化を網羅し、Google Cloud PlatformまたはHugging Face上にエンドツーエンドでデプロイされるシニアMLエンジニアリングおよびデータサイエンスサービス。

一目で確認

価格
$83.99から
配信
3日以内に納品
販売者
Zinn Digital
販売済み
0

この出品について

これは、単一のモデルやスクリプトにとどまらず、より深い専門知識、より複雑なアーキテクチャ、完全な本番環境へのデプロイを必要とするプロジェクト向けに設計された、機械学習およびデータサイエンスサービスの上級(シニア)層です。

すべてのプロジェクトは完全に構築および納品され、未加工のデータを実際のユーザー向け稼働システムへと仕上げます。15年にわたるエンジニアリングおよび技術的リーダーシップに裏打ちされ、単に技術を誇示するのではなく、特定の運用上の課題を解決することに厳密に焦点を当てています。

提供内容は、機械学習とデータサイエンスの全領域にわたります。意思決定支援および予測のための予測モデリング、畳み込みネットワークとディープラーニングに基づくコンピュータビジョン、運用および需要計画のための時系列予測、社内ツールおよびプロセスの自動化に加え、Hugging FaceやGoogle Cloud Platformでの継続的インテグレーションを備えた完全なデプロイパイプラインが含まれます。

提供されるソリューションは、予防保守のための音声異常検知、行動データや環境データから結果を予測するアプリケーション、在庫需要予測、リアルタイムなフロントエンドを備えた画像分類、手動の評価やレビュー作業を効率化する自動化ツールなど、多様なユースケースに対応します。

技術スタックは、Python、Scikit-learn、TensorFlow、MLflow、Hugging Face、Google Cloud Platform、Dockerで構成され、特徴量エンジニアリング、データ前処理、データパイプライン、ならびにn8nやMakeなどのツールを通じたワークフロー自動化に関する広範な知見によって支えられています。

これはシニアレベルのプレミアムレートサービスです。プロジェクトのスコープを適切に定義し、成果物に合意し、正確な時間数を決定するため、ご注文前にメッセージをお送りください。その後、購入手続き時にその指定された時間数を数量としてご選択ください。

購入可能なアイテム

Single Hour

$83.99
または本日のレートで €74.97 · £62.77 をお支払いください。バスケットに追加した時点でレートが固定されます。

1 hour of senior ML engineering — architecture planning, code development, model evaluation, data pipeline work, or technical problem-solving on complex builds. Message me before ordering. - 1 hour of senior-level consulting time - Hands-on development, review, or problem-solving - Code, model output, or pipeline work delivered - Written summary of work completed and next steps - 1 revision

3日以内に納品

含まれるリビジョン: 0

このパッケージを購入

すでに登録済みのお客様ですか ?アカウントから購入する

5 Hour Block

$418.99
または本日のレートで €373.97 · £313.14 をお支払いください。バスケットに追加した時点でレートが固定されます。

5 hours of senior ML engineering for focused builds — model development, data pipeline construction, ETL work, or deploying an existing model to production. Message me before ordering. - 5 hours of senior ML engineering time - Model development or data pipeline build - ETL and feature engineering - Source code delivered - Progress updates throughout - Technical documentation of work completed - 2 revisions

7日以内に納品

含まれるリビジョン: 0

このパッケージを購入

すでに登録済みのお客様ですか ?アカウントから購入する

10 Hour Block

$837.99
または本日のレートで €747.95 · £626.29 をお支払いください。バスケットに追加した時点でレートが固定されます。

10 hours of full end-to-end senior ML delivery for substantial projects — complete training and deployment pipelines, multi-component systems, or production-ready applications. Message me before order - 10 hours of senior ML engineering time - Full end-to-end system development - Model training, evaluation, and optimisation - Production deployment (GCP or Hugging Face) - CI/CD pipeline setup - All source code and full documentation - Progress updates throughout - Post-delivery support and handover guidance - 3 revisions

10日以内に納品

含まれるリビジョン: 0

このパッケージを購入

すでに登録済みのお客様ですか ?アカウントから購入する

事前のアカウント作成は不要です — お会計時に作成されます。作業内容をご承認いただくまで、代金は安全にお預かりします。

よくある質問と回答

注文を行う前にメッセージを送信する必要があるのはなぜですか?

高度なプロジェクトは複雑さを伴い、多岐にわたります。お客様のビジネス目標、データ、技術的制限、および期待される成果について話し合うことで、作業範囲を正確に定義できます。これにより、支払いが発生する前に適切な適合性を確認しつつ、明確な成果物と正確な見積もりを提供することで、双方が保護されます。

時間制パッケージはどのように機能しますか?

各パッケージは、シニアエンジニアリングの所定の時間枠を表しています。プロジェクトの規模に最も近いものを選択し、さらに時間が必要な場合はチェックアウト時に数量を調整してください(例えば、最小の枠を3回購入することで、より大規模なタスクに対応できます)。最終的な成果物と作業範囲は、作業開始前に合意されます。

プロジェクトに当初の見積もり以上の時間が必要になった場合はどうなりますか?

割り当てられた時間が使い果たされるかなり前に通知されます。その後、プロジェクトの範囲を拡張するか、すでに合意された時間内でタスクの優先順位を再設定するかを選択できます。明示的に承認された内容を超えて請求されることはありません。

これは通常の機械学習エンジニアリングサービスとどのように異なりますか?

どちらのオプションにも、実践的なエンジニアリング、モデルの構築、コードの記述、システムのデプロイが含まれます。違いはその深さにあります。このシニア層では、複数コンポーネントからなるシステムの設計、高度なアーキテクチャ、完全な継続的インテグレーション(CI)パイプラインの作成、そしてドキュメント完備の本番デプロイに対応します。標準オプションは、データの準備、単一モデルのトレーニング、シンプルなデプロイなど、対象が絞り込まれ明確に定義されたタスクに適しています。どちらが適切かの判断にサポートが必要な場合は、メッセージでお問い合わせください。

独自のデータを提供する必要がありますか?

はい。データソースまたはデータセットをご提供いただく必要があります。スコープ定義フェーズにおいて、開発前に求められる想定データ量、品質、フォーマット、および必要な準備に関するガイダンスをご案内いたします。

デプロイにはどのクラウドプラットフォームを使用していますか?

デプロイは主にHugging FaceおよびGoogle Cloud Platform上で行われ、引き渡し後もシステムの保守性、スケーラビリティ、更新の容易性を維持するために、Docker、MLflow、GitHub Actionsで構築された継続的インテグレーションパイプラインが使用されます。

作成されたものの完全な所有権を保持できますか?

はい。トレーニング済みのすべてのモデル、ソースコード、ドキュメント、およびパイプライン構成はお客様に帰属するため、プロジェクト完了後も貴社のチームが独自にシステムの保守、拡張、および再トレーニングを行うことができます。

他の誰かが開始した既存のプロジェクトを引き継ぐことは可能ですか?

はい。停滞しているプロジェクトや、技術的な課題に直面しているプロジェクト、本番環境への移行にシニアレベルの専門知識が必要なプロジェクトの引き継ぎは頻繁に行われています。スコープ定義の際に、ノートブック、コード、ドキュメントなど、現在入手可能なものを共有していただければ、一からやり直すのではなく、その時点から開発を進めます。

CI/CDパイプラインの設定には何が含まれていますか?

標準的な構成には、自動化された再トレーニングトリガー、Dockerによるコンテナ化されたデプロイ、GitHub Actionsを通じた継続的インテグレーション、MLflowを使用したモデルのバージョニングと実験追跡、ならびにHugging FaceまたはGoogle Cloud Platform向けのデプロイスクリプトが含まれます。正確な構成は、プロジェクトに基づいた要件定義(スコーピング)時に決定されます。

ドキュメントは提供されていますか?

はい、すべてのパッケージには納品された作業に合わせたドキュメントが含まれています。より大きなパッケージには、システムアーキテクチャ、データパイプライン、モデルのパフォーマンス、デプロイプロセス、および保守手順を詳述した包括的な書面記録が含まれており、社内チームや別の開発者が今後システムを管理するのに十分な詳細を提供します。

ベーシックパッケージはコンサルティングのみに限定されていますか?

いいえ。すべてのパッケージには実践的なエンジニアリング作業が含まれています。わずか1時間の作業枠であっても、コードの作成、モデルの評価、パイプラインコンポーネントの構築、デバッグ、技術的な問題の解決といった実際の実装時間となります。これは、小さなタスクの対応、迅速な修正、またはより大規模なプロジェクトの一部の進行に充てられる、シニアレベルの本格的な1時間の作業を表しています。