Ibinenta ni Zinn Digital
Isang maaasahang ETL pipeline na naglilipat ng data sa pagitan ng iyong mga system sa isang nakatakdang iskedyul, maayos na bumabawi mula sa mga pagkabigo, at nag-uulat ng mga problema bago pa man magdulot ng pagkawala ng data.
Ang ginagawa nito
Ikinokonekta nito ang mga sistemang kasalukuyan ninyong pinatatakbo, tulad ng database patungo sa warehouse, CRM patungo sa reporting tool, API patungo sa spreadsheet, o pinagsamang ilan sa mga ito. Diretso lang ang paglilipat ng mga row sa karaniwang operasyon; ang totoong pagsubok ay kung ano ang mangyayari sa ikaapatnapung araw, kapag nag-expire ang isang authentication token nang 2am, nagkaroon ng bagong nullable field ang isang source table, o nahinto ang isang batch transfer sa kalagitnaan.
Kung paano ito binuo
Pinapanatili bilang magkakahiwalay na yugto ang extraction, loading, at transformation, dahil ang bawat isa ay maaaring pumalya sa magkakaibang dahilan at nangangailangan ng sarili nitong retry mechanism. Sinusundan ng extraction ang isang cursor o watermark upang matiyak na magpapatuloy ang pag-restart mula sa kung saan ito huminto sa halip na magdoble ng mga record. Nagaganap ang loading sa loob ng isang transaction para sa bawat batch, ibig sabihin ay napananatili ng pagkaantala ang target sa isang consistent na estado sa halip na bahagyang na-update. Nananatili ang mga transformation rule sa version-controlled na SQL o Python sa halip na sa isang visual builder na nagiging mahirap basahin kalaunan.
Bawat pagpapatakbo ay bumubuo ng manifest na nagdedetalye ng mga row na nabasa, mga row na naisulat, mga row na tinanggihan, at ang dahilan para sa bawat pagtanggi. Tinitiyak ng isang natural key na ipinares sa isang hash na ang proseso ay idempotent, ibig sabihin ay hindi nagdudulot ng pinsala ang muling pagpapatakbo ng lumang gawain. Natutukoy ang mga pagbabago sa mga source schema bago masira ang isang load, na bumubuo ng alert sa halip na isang tahimik na pagkabigo.
Ang inyong matatanggap
Ang kailangan namin mula sa inyo
Read access sa mga pinagmulang system at patutunguhang system, isang gumaganang sample ng data, at ang iskedyul na talagang kailangan ng inyong negosyo sa halip na isang ambisyosong iskedyul.
Timeline at mga update
Ang isang paunang gumaganang bersyon ay karaniwang handa sa loob ng limang araw, na naglalaman ng isang staging run para sa inyong pagsusuri bago ang deployment sa produksyon. Ang mga update ay ibinibigay bilang maiikling nakasulat na tala sa bawat yugto sa halip na mga pagpupulong, at ang mga pagpipiliang nakakaapekto sa inyong data - tulad ng pagpapanatili, mga window ng backfill at paghawak ng mga tinanggihang row - ay itinatala para sa sanggunian sa hinaharap. Kung hindi makakamit ang pagiging maaasahan sa pinapahintulutang oras, aabisuhan kayo nang maaga upang mabago ang plano sa halip na tumuklas ng mga isyu sa paglulunsad.
Ang build na ito ay ibinibigay bilang isang nakapirming-presyong package, natapos sa isang bagsakan na may kasamang isang rebisyon, sa loob ng 14 na araw na turnaround. Kakailanganin ninyong ibigay ang domain kung saan nalalapat ang order at ang inyong brief.
$562.99
O magbayad ng €502.33 · £420.76 sa rate ngayong araw — naka-lock ang rate kapag idinagdag mo ito sa iyong basket.
One fixed-price scope, delivered in one pass: ETL Pipeline Build. - 1 revision
Naihatid sa loob ng 14 na araw
Kasamang mga rebisyon: 0
Hindi kailangan ng account muna — gagawin ang sa iyo sa checkout. Hahawakan namin ang pera hanggang sa tanggapin mo ang gawa.
Sa mga ganitong sitwasyon, gumagamit kami ng composite cursor o content hash, at tinatalakay namin sa inyo ang mga trade-off bago sumulat ng anumang code. Nagpapataas ang hash ng gastusin sa bawat pagpapatakbo ngunit tinitiyak nitong walang pagbabagong mapapalampas.
Oo. Nakagawa na kami ng mga pipeline sa iba't ibang relational at non-relational na database, cloud warehouse, object storage, spreadsheet application, at karaniwang REST interface. Nakabatay ang pagpili ng tool sa kung ano ang praktikal na mapapanatili ng iyong team.
Ang bawat batch ay bumubuo ng isang manifest na naglalaman ng mga bilang ng hilera at mga dahilan para sa anumang pagtanggi, at ang test suite ay nagpapatunay laban sa isang tunay na sample ng iyong data, na nangangahulugang ang isang hindi inanunsyong pagbabago sa schema ay lilitaw bilang isang bagsak na pagsubok sa halip na isang nawawalang hilera.