Katutubong AI, dahil ang platform ay idinisenyo para sa mga ahente simula pa lang
Karamihan sa mga hosting ay naglalagay lang ng assistant sa dashboard. Inilalantad namin ang mismong platform sa pamamagitan ng isang open protocol, kaya direktang pinatatakbo ito ng iyong napiling AI tool.
Ang Model Context Protocol ay ang bukas na pamantayan para sa pagkonekta ng mga AI agent sa mga sistema. Ang aming MCP server ay isang manipis na protocol adapter na nakapatong sa mismong engine API na ginagamit ng dashboard — ang parehong action catalog, ang parehong mga pahintulot, at ang parehong audit trail. Ibig sabihin nito ay wala itong pangalawa at mas mahinang hanay ng lohika na para sa AI lamang na maaaring mawala sa ayos, at walang hiwalay na integrasyon sa bawat tool na kailangang panatilihin. Suportado namin ang protocol; kung anumang agent ang susunod mong gamitin, gagana rin ito.
Naroon ang tatlong pangunahing elemento. Ang mga tool ay ang mga aksyon: i-clone sa staging, i-push sa live, i-purge ang cache, i-restore mula sa Wayback, magpatakbo ng wp-cli, kumonekta sa isang git repo at mag-deploy o mag-roll back, mag-edit ng DNS, maglabas ng mga sertipiko, kumuha ng mga backup, magbasa ng data ng SEO, at suriin ang pagsingil. Ang mga resource ay read-only na konteksto — kalusugan ng site, configuration, mga kamakailang log, sukatan, mga artikulo sa KB — kaya nasusuri ng ahente ang sitwasyon gamit ang totoong data bago ito humipo sa anuman. Ang mga prompt ay mga magagamit muli na workflow na aming inilalathala, tulad ng pag-diagnose ng isang site o paghahanda ng migration.
Kaligtasan ang dahilan kung bakit pinapayagan itong lumapit sa live na imprastruktura. Ang awtorisasyon ay OAuth 2.1, naka-scope ang mga token sa iyong organisasyon at mga pahintulot sa papel (role permissions) na may row-level security na ipinapatupad sa database, at ang bawat token ay per-tool at puwedeng bawiin (revocable). Ang mga mapanirang aksyon ay nangangailangan ng tahasang kumpirmasyon, nililimitahan ng mga spend cap ang anumang gumagastos ng pera, idempotent ang mga retry, at nakasulat ang bawat aksyon sa audit log kasama ang pagkakakilanlan, ang tool, ang mga argumento, at ang resulta.
- Kumonekta mula sa dashboard: bumuo ng endpoint, pagkatapos ay i-paste ang isang one-click config snippet para sa Claude Code, Cursor, ChatGPT o Claude Desktop.
- Interactive sa disenyo — direktang nag-a-stream ang mga AI action at hindi kailanman naka-queue sa likod ng background job system.
- Paghiwalayin ang mga sandbox at production token, nang sa gayon ay masubukan ang isang ahento nang hindi ito itinuturo sa mga live na site.