Mga solusyon sa data science sa antas-senior na may kumpletong deployment — bawat oras

Ibinenta ni Zinn Digital

Mga serbisyo ng senior ML engineering at data science na sumasaklaw sa predictive modelling, computer vision, pagtataya ng time-series, at pag-automate ng proseso, na ipinapatupad nang end-to-end sa Google Cloud Platform o Hugging Face gamit ang 15 taon ng karanasan sa teknikal na pamumuno.

v1:261877063e98 Senior-level data science solutions with full deployment — per hour

Sa isang sulyap

Presyo: Mula sa $83.99
Paghahatid: Naihatid sa loob ng 3 na araw
Nagbebenta: Zinn Digital
Naibenta: 0

Tungkol sa listing na ito

Ito ang senior tier ng serbisyo sa machine learning at data science, na idinisenyo para sa mga proyektong nangangailangan ng mas malalim na kadalubhasaan, mas komplikadong arkitektura, at buong production deployment sa halip na iisang modelo o script lamang.

Bawat proyekto ay buong itinatayo at inihahatid, mula sa raw data hanggang sa isang live at user-facing na sistema. Sa tulong ng 15 taon ng inhinyerya at teknikal na pamumuno, ang tuon ay mahigpit na nakalagay sa paglutas ng isang partikular na problemang pang-operasyon sa halip na pagpapakitang-gilas lamang ng isang pamamaraan.

Saklaw ng alok ang buong hanay ng machine learning at data science: predictive modelling para sa suporta sa pagpapasya at pagtataya, computer vision na binuo sa convolutional networks at deep learning, time-series forecasting para sa pagpaplanong pang-operasyon at demand, mga panloob na kagamitan at automation ng proseso, kasama ang kumpletong deployment pipelines na may continuous integration sa Hugging Face at Google Cloud Platform.

Ang mga inihahatid na solusyon ay tumutugon sa iba't ibang sitwasyon ng paggamit: audio anomaly detection para sa predictive maintenance, mga application na nagtataya ng mga resulta mula sa datos ng gawi at kapaligiran, pagtataya ng demand sa imbentaryo, pag-uuri ng imahe na may live front end, at mga awtomatikong kagamitan na nagpapadali sa mga manu-manong gawain sa pagmamarka at pagsusuri.

Binubuo ang technology stack ng Python, Scikit-learn, TensorFlow, MLflow, Hugging Face, Google Cloud Platform, at Docker, na sinusuportahan ng malawak na karanasan sa feature engineering, data preprocessing, mga data pipeline, at workflow automation sa pamamagitan ng mga kagamitang tulad ng n8n at Make.

Ito ay isang serbisyong pang-senior-level na may premium na rate. Mangyaring magpadala ng mensahe bago mag-order upang maayos na matukoy ang saklaw ng proyekto, mapagkasunduan ang mga ihahatid, at matukoy ang tamang dami ng oras — pagkatapos ay piliin ang partikular na bilang ng oras bilang inyong dami sa pag-checkout.

Ang maaari mong bilhin

Single Hour

$83.99
O magbayad ng €74.97 · £62.77 sa rate ngayong araw — naka-lock ang rate kapag idinagdag mo ito sa iyong basket.

1 hour of senior ML engineering — architecture planning, code development, model evaluation, data pipeline work, or technical problem-solving on complex builds. Message me before ordering. - 1 hour of senior-level consulting time - Hands-on development, review, or problem-solving - Code, model output, or pipeline work delivered - Written summary of work completed and next steps - 1 revision

Naihatid sa loob ng 3 na araw

Kasamang mga rebisyon: 0

Bumili ng paketeng ito

Customer na ba? Bumili sa iyong account

5 Hour Block

$418.99
O magbayad ng €373.97 · £313.14 sa rate ngayong araw — naka-lock ang rate kapag idinagdag mo ito sa iyong basket.

5 hours of senior ML engineering for focused builds — model development, data pipeline construction, ETL work, or deploying an existing model to production. Message me before ordering. - 5 hours of senior ML engineering time - Model development or data pipeline build - ETL and feature engineering - Source code delivered - Progress updates throughout - Technical documentation of work completed - 2 revisions

Naihatid sa loob ng 7 na araw

Kasamang mga rebisyon: 0

Bumili ng paketeng ito

Customer na ba? Bumili sa iyong account

10 Hour Block

$837.99
O magbayad ng €747.95 · £626.29 sa rate ngayong araw — naka-lock ang rate kapag idinagdag mo ito sa iyong basket.

10 hours of full end-to-end senior ML delivery for substantial projects — complete training and deployment pipelines, multi-component systems, or production-ready applications. Message me before order - 10 hours of senior ML engineering time - Full end-to-end system development - Model training, evaluation, and optimisation - Production deployment (GCP or Hugging Face) - CI/CD pipeline setup - All source code and full documentation - Progress updates throughout - Post-delivery support and handover guidance - 3 revisions

Naihatid sa loob ng 10 na araw

Kasamang mga rebisyon: 0

Bumili ng paketeng ito

Customer na ba? Bumili sa iyong account

Hindi kailangan ng account muna — gagawin ang sa iyo sa checkout. Hahawakan namin ang pera hanggang sa tanggapin mo ang gawa.

Mga tanong at sagot

Bakit kailangan ko kayong i-message bago mag-order?

Ang mga advanced na proyekto ay may kasamang pagiging kumplikado at malaki ang pagkakaiba-iba. Ang pagtalakay sa inyong mga layunin sa negosyo, data, teknikal na limitasyon, at inaasahang resulta ay nagsisiguro na ang saklaw ng trabaho ay tumpak na matutukoy. Pinoprotektahan nito ang parehong partido sa pamamagitan ng pagbibigay sa inyo ng malinaw na mga deliverable at tumpak na pagtatantya habang kinukumpirma ang magandang pagkakatugma bago ang anumang pagbabayad.

Paano gumagana ang mga orasang package?

Ang bawat package ay kumakatawan sa isang nakatakdang block ng mga oras ng senior engineering. Piliin ang pinakamalapit sa laki ng iyong proyekto, pagkatapos ay ayusin ang dami sa pag-checkout kung kailangan ng karagdagang oras — halimbawa, ang pagbili ng pinakamaliit na block nang tatlong beses ay makakakaya sa mas malaking gawain. Ang mga huling resulta at saklaw ay pinagkakasunduan bago magsimula ang trabaho.

Ano ang mangyayari kung mangailangan ang aking proyekto ng mas maraming oras kaysa sa orihinal na tinantiya?

Aabisuhan kayo bago pa man maubos ang mga inilaang oras. Maaari ninyong piliin pagkatapos na palawakin ang saklaw ng proyekto o muling ayusin ang priyoridad ng mga gawain sa loob ng napagkasunduan nang mga oras. Walang sisingilin lampas sa tahasan ninyong inaprubahan.

Paano ito naiiba sa iyong karaniwang serbisyo sa machine learning engineering?

Parehong kinabibilangan ang dalawang opsyon ng hands-on na engineering, pagbuo ng mga modelo, pagsusulat ng code, at pag-deploy ng mga sistema. Ang pagkakaiba ay nakasalalay sa lalim: pinangangasiwaan ng senior tier na ito ang disenyo ng multi-component system, mga advanced na arkitektura, paggawa ng buong continuous-integration pipeline, at production deployment na kumpleto sa dokumentasyon. Ang karaniwang opsyon ay nababagay sa isang nakapokus at mahusay na tinukoy na gawain tulad ng paghahanda ng data, pagsasanay ng iisang modelo, o isang simpleng deployment. Makipag-ugnayan sa pamamagitan ng mensahe kung kailangan ninyo ng tulong sa pagpapasya kung alin ang angkop.

Kailangan ko bang magbigay ng sarili kong data?

Oo. Dapat mong ibigay ang pinagmulan ng data o dataset. Sa yugto ng pagsasaklaw, makakatanggap ka ng gabay tungkol sa inaasahang dami, kalidad, format, at anumang kinakailangang paghahanda bago ang pagbuo.

Aling mga cloud platform ang ginagamit mo para sa deployment?

Pangunahing nagaganap ang mga deployment sa Hugging Face at Google Cloud Platform, gamit ang mga continuous-integration pipeline na binuo gamit ang Docker, MLflow, at GitHub Actions upang mapanatiling mapapamahalaan, nasusukat, at simpleng i-update ang system pagkatapos ng turnover.

Mapapanatili ko ba ang buong pagmamay-ari ng kung ano ang binuo?

Oo. Ang lahat ng sinanay na modelo, source code, dokumentasyon, at mga configuration ng pipeline ay pagmamay-ari mo, na nagbibigay-daan sa iyong sariling koponan na independiyenteng mapanatili, palawakin, at muling sanayin ang system pagkatapos makumpleto ang proyekto.

Kaya mo bang hawakan ang isang umiiral na proyektong sinimulan ng iba?

Oo. Karaniwan ang pagkuha sa mga proyektong nahinto, nagkaroon ng mga teknikal na sagabal, o nangangailangan ng senior na kadalubhasaan upang maabot ang produksyon. Ibahagi ang anumang kasalukuyang available — mga notebook, code, dokumentasyon — sa panahon ng pagtukoy ng saklaw, at magpapatuloy ang pagbuo mula sa puntong iyon sa halip na magsimulang muli.

Ano ang kasama sa setup ng CI/CD pipeline?

Nagtatampok ang mga karaniwang setup ng mga awtomatikong retraining trigger, naka-container na deployment sa pamamagitan ng Docker, patuloy na integrasyon sa pamamagitan ng GitHub Actions, pag-bersyon ng modelo at pagsubaybay sa eksperimento gamit ang MLflow, kasama ang mga deployment script para sa Hugging Face o Google Cloud Platform. Ang eksaktong pagsasaayos ay itinatakda sa panahon ng scoping batay sa proyekto.

Nagbibigay ba kayo ng dokumentasyon?

Oo, bawat package ay may kasamang dokumentasyong iniangkop sa naihatid na gawa. Ang mas malalaking package ay nagtatampok ng komprehensibong nakasulat na mga talaan na nagdedetalye sa arkitektura ng system, data pipeline, performance ng modelo, proseso ng deployment, at mga tagubilin sa pagpapanatili — nagbibigay ng sapat na detalye para sa inyong panloob na koponan o isa pang developer upang pamahalaan ang system sa hinaharap.

Limitado lang ba ang Basic package sa pagkonsulta lamang?

Hindi. Kasama sa bawat package ang hands-on na engineering. Kahit ang isang bloke ng isang oras ay bumubuo ng aktibong oras ng pag-develop — pagsusulat ng code, pagsusuri ng mga modelo, pagbuo ng mga bahagi ng pipeline, pag-debug, o paglutas ng mga teknikal na isyu. Kinakatawan nito ang isang tunay na oras ng trabaho sa antas ng senior na tumutugon sa isang maliit na gawain, isang mabilisang pag-aayos, o pagsusulong ng isang bahagi ng mas malaking proyekto.