Pagsusuri sa pagiging tugma ng lokal na hardware at modelo

Sa isang sulyap

Presyo

$25.99

Paghahatid

Naihatid sa loob ng 2 na araw

Nagbebenta

Zinn Digital

Naibenta

0

Tungkol sa listing na ito

Ang pagpapatakbo ng malalaking language model at mga retrieval-augmented pipeline sa lokal na device ay nangangailangan ng eksaktong pagtutugma sa pagitan ng iyong napiling modelo at ng hardware na mayroon ka. Kapag ang bilang ng parameter ay lumampas sa memory ng iyong graphics o RAM ng system, ang throughput ay maaaring bumagsak nang halos tuluyan habang nagsisimulang mag-swap sa disk ang iyong operating system.

Ang serbisyong ito ay nagbibigay sa iyo ng buong pagsusuri sa compatibility ng hardware bago ka magpasyang mag-download o mag-install ng anuman. Sinusuri namin ang iyong aktwal na makina - Apple Silicon, isang workstation na may NVIDIA CUDA, o isang karaniwang Windows o Linux server - at itinatakda kung paano masusulit ito nang husto nang lokal.

Ang aming sinusuri

• Mga limitasyon sa memory ng graphics: itinutugma namin ang iyong nakalaang VRAM upang matukoy ang pinakamalaking modelo na maaari mong patakbuhin, maging ito man ay isang build na may 7B, 13B, o 34B na parameter.
• Paglalaan ng memory ng system: kinakalkula namin ang iyong mga limitasyon sa CPU-inference at mga limitasyon sa pag-offload para sa mga makinang walang nakalaang GPU, o kung saan ibinabahagi ang memory.
• Gabay sa quantisation: nagmumungkahi kami ng angkop na setting ng quantisation - karaniwang Q4_K_M, Q5_K_M, o Q8_0 - upang itugma ang bilis ng pagproseso sa kalidad ng modelo para sa iyong setup.
• Kisame ng context window: kinakalkula namin ang ligtas na maximum na bilang ng token upang ang mabigat na pagkuha ng dokumento ay hindi magdulot ng out-of-memory failure sa iyong system.

Sa halip na hulaan kung aling mga open-source weight ang gagana, o magtaka kung bakit mabagal ang iyong lokal na setup, makakatanggap ka ng planong partikular sa hardware na binuo ng mga taong direktang nagtatrabaho sa kagamitang ito. Upang magsimula, ipadala sa amin ang domain kung saan nauugnay ang order at isang maikling paglalarawan ng iyong setup at mga layunin.