Zinn Digital द्वारा बेचा गया
दस्तावेज़ों पर आधारित एक एआई एजेंट जो पूरी तरह आपकी फ़ाइलों से ही जवाब देता है, स्रोतों का हवाला देता है, और अनुमान लगाने के बजाय उत्तर न होने पर उसे स्वीकार करता है।
सामान्य दस्तावेज़ बॉट क्यों विफल होते हैं
अधिकांश चैटबॉट गलत होने पर भी आश्वस्त लगते हैं। स्रोत सामग्री में अनुपलब्ध प्रश्न का सामना करने पर, वे वैसे भी एक विश्वसनीय लगने वाला उत्तर गढ़ लेते हैं - अनुबंधों, नीतियों या सहायता प्रक्रियाओं से निपटते समय यह एक जोखिम भरी आदत है।
हमारा दृष्टिकोण
हम पहले पुनर्प्राप्त (रिट्रीव) करते हैं और बाद में उत्पन्न (जनरेट) करते हैं। आपकी फ़ाइलों को संरचना-संरक्षित भागों में विभाजित किया जाता है, जिससे अनुच्छेदों से जुड़े शीर्षक और तालिकाएँ अक्षुण्ण रहती हैं। प्रत्येक भाग अपने स्रोत, पृष्ठ और अनुभाग रिकॉर्ड को बनाए रखता है। खोज वैचारिक मिलानों के लिए सघन एम्बेडिंग को सटीक पहचानकर्ताओं (जैसे नाम, भाग संख्या और खंड संख्या) के लिए कीवर्ड खोज के साथ जोड़ती है, जिन्हें एम्बेडिंग अक्सर छोड़ देते हैं।
एजेंट को केवल पुनर्प्राप्त डेटा से उत्तर देने और उन अंशों का संदर्भ देने का निर्देश दिया जाता है। यदि कुछ भी प्रासंगिक विश्वास सीमा (कॉन्फ़िडेंस थ्रेशोल्ड) को पूरा नहीं करता है, तो यह स्पष्ट करता है कि वह उत्तर नहीं दे सकता है और किसी मानव प्रतिनिधि को सौंपने की पेशकश कर सकता है। यह व्यवहार समायोज्य है, जो महंगी त्रुटियों को रोकने के लिए डिफ़ॉल्ट रूप से सक्रिय रहता है।
क्या प्रदान किया जाता है
हमें आपसे क्या चाहिए
एक नमूना दस्तावेज़ सेट, वास्तविक उपयोगकर्ता प्रश्न और अपेक्षित उत्तर। ये लॉन्च से पहले एजेंट के प्रदर्शन को सत्यापित करने वाला परीक्षण सेट बनाते हैं।
यह कहाँ चलता है
एजेंट आपके स्वयं के बुनियादी ढांचे पर या क्लाउड में काम करता है, और अंतर्निहित मॉडल विनिमेय है। यदि दस्तावेज़ आपके नेटवर्क से बाहर नहीं जा सकते हैं, तो हम स्थानीय रूप से होस्ट किए गए मॉडल को लागू करते हैं।
समयसीमा
एक संशोधन दौर सहित एक निश्चित मूल्य वाले निर्माण के रूप में वितरित, आमतौर पर 14 दिनों के भीतर। इनजेशन और पुनर्प्राप्ति आमतौर पर शुरुआत में ही आपकी फ़ाइलों पर काम करने लगते हैं, जिसमें परीक्षण प्रश्न परिनियोजन से पहले सटीकता के स्तर का प्रदर्शन करते हैं। हम धारणाओं के बजाय मापे गए स्कोर प्रदान करते हैं, प्रगति और प्रतिगमन दोनों को प्रदर्शित करने के लिए परीक्षण सेट के विरुद्ध पुनर्प्राप्ति समायोजन को मान्य करते हैं। यदि दस्तावेज़ असामान्य रूप से अव्यवस्थित साबित होते हैं, तो आपको पहले कुछ दिनों के भीतर सूचित कर दिया जाएगा। आपको इस आदेश के लिए डोमेन और अपना प्रोजेक्ट विवरण प्रदान करना होगा।
$937.99
या आज की दर पर €837.11 · £701.05 का भुगतान करें — जब आप इसे अपनी टोकरी में जोड़ते हैं तो दर लॉक हो जाती है।
One fixed-price scope, delivered in one pass: Document Q&A Agent. - 1 revision
14 दिनों में डिलीवर किया गया
शामिल संशोधन: 0
पहले किसी खाते की आवश्यकता नहीं है — चेकआउट के समय आपका खाता बना दिया जाएगा। जब तक आप काम स्वीकार नहीं कर लेते, तब तक हम राशि सुरक्षित रखते हैं।
हम इस जोखिम को कम करते हैं: प्रत्येक प्रतिक्रिया प्राप्त और संदर्भित अनुच्छेदों पर निर्भर करती है, और प्रासंगिक डेटा अनुपस्थित होने पर एजेंट जानकारी गढ़ने के बजाय उत्तर देने से इनकार कर देता है।
हम आपकी सीमाओं से मेल खाने वाले मॉडल का चयन करते हैं - अधिकतम गुणवत्ता के लिए एक होस्ट किया गया मॉडल, या यदि डेटा आंतरिक रहना चाहिए तो एक स्थानीय मॉडल। पुनर्प्राप्ति परत दोनों ही स्थितियों में विश्वसनीय प्रदर्शन सुनिश्चित करती है।
हम ज्ञात सही उत्तरों वाले वास्तविक प्रश्नों का एक परीक्षण सेट बनाते हैं, और सटीकता को एक अनुमान के बजाय ट्रैक करने योग्य मीट्रिक में बदलने के लिए इसे परिवर्तनों से पहले और बाद में चलाते हैं।