Mga database ng vector

Isang managed vector database na PostgreSQL lamang

Mag-imbak ng mga embedding at hanapin ang mga ito ayon sa kahulugan, sa pgvector na pinapatakbo at binibigyan namin ng backup para sa iyo. Walang bagong datastore na dapat matutunan, walang cluster na dapat sukatin — lumikha ng index, isulat ang iyong mga vector, at i-query ito gamit ang API key na mayroon ka na.

MagsimulaMga planong nagsisimula sa ₱816.99 bawat buwan
Isang pinamamahalaang database stack na may mga replika nito at isang naka-iskedyul na snapshot.
  • 700,000+mga website na naka-host sa aming mga platform sa buong mundo
  • 58mga wika, dashboard at suporta — lima sa mga ito ay kanan-pakanan
  • 81mga aplikasyong maaari mong i-install sa isang click lang, at laging pinapanatiling updated para sa iyo
  • 100%nababagong kuryente sa bawat server na pinatatakbo namin — nasusuri, hindi offset

Ang database na pinagkakatiwalaan mo na, na may isang karagdagang uri ng column

Ang isang vector database ay kadalasang pangalawang sistema na tatakbo kasabay ng una: isa pang cluster, isa pang kuwento ng backup, isa pang bagay na gigisingan. Ito ang pgvector sa loob ng PostgreSQL — ang parehong makina, ang parehong tibay, ang parehong nightly base backup at tuloy-tuloy na write-ahead log archiving na nakukuha ng lahat ng iba pa rito. Ang iyong index ay isang ordinaryong table na may HNSW index dito, kaya mabilis ito para sa approximate nearest-neighbour search at boring sa bawat iba pang aspeto, na siyang katangiang gusto mo sa alas-tres ng umaga.

Ang lapad ng iyong modelo, hindi ang lapad na pinili namin

Karamihan sa mga pinamamahalaang vector service ay nagpapasya sa iyo mula sa maikling listahan ng mga dimensyon. Ang sa iyo ay hindi kailangang maging isang bilog na numero: ang anuman mula 1 hanggang 3072 ay tinatanggap at eksaktong pinapanatili, dahil ang isang mas makitid na vector ay pinupunan sa susunod na pisikal na lapad ng mga zero — na nagbabago sa cosine, Euclidean at panloob na produktong distansya nang eksaktong wala. Ang isang modelong may 1408 na dimensyon ay kapareho ng ranggo sa isa na may katutubong sukat para dito, at ang mga pagbasa ay nagbabalik sa iyo ng 1408 na halaga na iyong itinakda, hindi kailanman ang padding.

Kasama sa bawat plano ng vector

  • Anumang lawak ng embedding hanggang 3072, at cosine, Euclidean o inner-product na distansya
  • Metadata na naka-imbak sa bawat vector, at na-filter sa oras ng query
  • Mga nightly backup na may 30-araw na pagpapanatili at point-in-time recovery
  • Seguridad sa antas ng row, kaya ang mga vector ng isang organisasyon ay hindi maaabot ng iba

Mga plano at pagpepresyo

Tatlong tier, na may presyo batay sa dalawang bagay na talagang nagkakahalaga sa amin: kung gaano kalaki ang iyong iniimbak at kung gaano kadalas ka maghanap.

Zinn® Vector Start

₱815.99/buwan

o ₱7,832.99 sa isang taon

Imbakang NVMe
10 GB

Magsimula

Zinn® Vector Growth

₱1,255.99/buwan

o ₱12,056.99 sa isang taon

Imbakang NVMe
50 GB

Magsimula

Zinn® Vector Scale

₱3,517.99/buwan

o ₱33,771.99 sa isang taon

Imbakang NVMe
250 GB

Magsimula

Kasama ang suporta, at may laging nakahanda doon

Kasama ito sa bawat plano. Walang tier ng suporta na bibilhin, walang bayad sa bawat insidente, at walang limitasyon sa tiket — at bukas ang help desk 24 oras sa isang araw.

Libre sa bawat plano

Bahagi ng hosting ang suporta, hindi ito karagdagang binebenta. Pareho ang suporta sa pinakamaliit at sa pinakamalaking plan, at walang ibinibilang o nilalagyan ng limitasyon sa bawat insidente.

Bukas 24 na oras sa isang araw

Anumang oras ang pagtatrabaho mo at anuman ang time zone mo, may tao sa desk. Hindi ka nagsusulat sa isang inbox na nagbubukas sa umaga.

Bawat isa sa aming 58 na mga wika

Isulat ang iyong ticket sa wikang talagang ginagamit mo sa pag-isip — isinasalin namin ito para sa aming team at sinasagot ka sa iyong wika, kung saan ang orihinal ay palaging isang click na lang ang layo. Nagbebenta kami sa lahat ng 58.

Isang tao, hindi isang bot

Agad na sumasagot ang aming assistant mula sa knowledge base, ngunit hindi nito kailanman sinasara ang isang ticket para sa iyo. Ang isang ticket ay sinasagot at inaasikaso ng isang taong may kakayahang kumilos dito.

Paano kumuha ng tulong

Pinapagana ng 100% na nababagong enerhiya

Bawat server na pinatatakbo namin, sa bawat produkto, ay pinatatakbo ng nababagong kuryente. Hindi ito binabawi pagkatapos — ganoon na talaga ito kinukuha.

  • 100% nababagong kuryente sa lahat ng aming pag-host
  • Mga data centre na tumatakbo sa PUE na 1.1 hanggang 1.2
  • Ang mga site sa aming shared platform ay nakapasa sa mga pagsusuri ng Green Web Foundation — isang third party na maaari mong i-verify nang mag-isa

Basahin kung paano namin pinatatakbo ang platform

Mga tanong ng mga tao bago sila bumili

Aling mga embedding model ang gumagana rito?

Alinman sa mga ito. Ipinapadala ninyo sa amin ang mga numerong ginawa ng inyong modelo, kaya ang OpenAI, Cohere, Voyage, isang Sentence-Transformers na modelo sa inyong sariling makina, at anupaman ay pare-pareho lang sa amin. Sinasabi ninyo sa amin ang lapad kapag ginawa ninyo ang index — ang 384, 768, 1024, 1536, at 3072 ay karaniwan, gayundin ang anumang nasa pagitan nito.

Maaari ko bang baguhin ang lapad o function ng distansya ng isang index sa ibang pagkakataon?

Hindi, at mas gugustuhin naming sabihin iyon nang tuwiran kaysa hayaan kang madiskubre ito. Ang pareho ay nagpapasya kung saan pisikal na nakaimbak ang iyong mga vector at kung paano sila niraranggo, kaya ang pagbabago sa alinman ay tahimik na magpapawalang-bisa sa lahat ng nasa index na. Kung lumipat ka sa ibang embedding model, gumawa ng pangalawang index at sumulat dito — ang parehong bagay na hinihiling sa iyo ng bawat vector database, at para sa parehong dahilan.

Mayroon bang pagkakaiba ang napakalawak na mga vector?

Oo, at nararapat itong malaman. Higit sa 2,000 dimensyon, ang mga halaga ay naka-store sa kalahating katumpakan (half precision), dahil ang HNSW index ng PostgreSQL ay hindi tumatanggap ng buong-katumpakang kolum na mas malawak kaysa rito. Para sa mga modelong may 3072 na dimensyon, ito ang diskarte na inirerekomenda mismo ng pgvector at bale-wala ang epekto sa ranking — ngunit ito ay isang tunay na trade-off at dapat ninyong marinig ito mula sa amin kaysa sa hulaan lang.

May makukuha ba akong connection string ng database?

Hindi ngayon. Naaabot mo ang iyong index sa pamamagitan ng HTTPS gamit ang iyong Zinn® API key, na may saklaw upang ang isang key na maaaring maghanap ay hindi makakagawa ng anupaman sa iyong account. Iyon ang nagbibigay-daan sa amin na tapat na sukatin ang mga query at panatilihing hindi naa-access ang mga row ng isang tenant mula sa iba. Kung direktang koneksyon ang kailangan mo, sabihin sa amin — mas gusto naming itugayo ito dahil may nagtanong kaysa manghula.

Paano ito sinusukat, at maaari ko bang suriin ang mga numero sa aking sarili?

Sa dalawang metro: kung gaano kalaki ang iyong iniimbak at kung gaano karaming paghahanap ang iyong isinasagawa sa isang buwan sa kalendaryo. Pareho silang nasa iyong dashboard habang nagaganap ang mga ito. Ang imbakan ay isang nai-publish na formula sa halip na pisikal na laki ng talahanayan — overhead ng row, kasama ang nakaimbak na lapad, kasama ang haba ng iyong sariling mga id at metadata — nang tiyak upang maulit mo ang pigura na ibinabill namin sa iyo sa halip na paniwalaan lamang ang aming salita.

Tulong tungkol dito

Mga gabay na hakbang-hakbang mula sa aming kaalamang base, na isinulat para mismo rito.

Ang vector index

Kung ano ang nai-index, kung ano ang pinapagana nito, at kung kailan ito muling bubuuin.

Basahin ang gabay →

Paggawa sa isang site na ibinahagi sa iyo ng isang tao

Maaaring ibigay ng may-ari ng site ang isang site sa isang developer sa pamamagitan ng email — hindi ang kanilang account, hindi ang kanilang pagsingil, hindi ang kanilang iba pang mga site. Parehong bahagi: ang pagbabahagi at pagbawi nito mula sa dashboard, at ang pag-alis ng site gamit ang zinnector login, clone at dev, kasama ang database — pati na rin ang kaya at hindi kaya ng bawat tungkulin.

Basahin ang gabay →

Mag-deploy ng static site sa sarili mong Vercel team

Gumawa ng Vercel token na nakatuon sa isang bayad na koponan at ikonekta ito — ang mga Vercel site ay nai-publish lamang sa iyong sariling account, hindi kailanman sa amin.

Basahin ang gabay →

I-browse ang knowledge base →

Magsimula ngayon, at panatilihin ang presyong sinimulan mo

Ang bawat shared plan ay nagsisimula sa isang libreng pagsubok at saklaw ng 30-araw na garantiya sa pagbabalik ng pera, at ang presyong pinag-sign up mo ay ang presyong ire-renew mo. Kung mas gusto mong magtanong muna sa isang tao, ang mga sumasagot ay ang mga taong nagpapatakbo ng platform.

Magsimula Makipag-ugnayan sa amin