কাস্টম এআই এজেন্ট/চ্যাটবট যা আপনার নিজস্ব নথি থেকে উত্তর দেয়

Zinn Digital দ্বারা বিক্রিত

নথির ওপর ভিত্তি করে তৈরি এমন একটি এআই এজেন্ট যা কেবল আপনার ফাইলগুলি থেকেই উত্তর দেয়, উৎসের উল্লেখ করে এবং অনুমান করার পরিবর্তে কোনো উত্তর জানা না থাকলে তা স্বীকার করে।

এক নজরে

মূল্য
৯৩৭.৯৯ US$
বিতরণ
14 দিনে ডেলিভারি
বিক্রেতা
Zinn Digital
বিক্রিত
0

এই তালিকা সম্পর্কে

সাধারণ ডকুমেন্ট বটগুলি কেন ব্যর্থ হয়

অধিকাংশ চ্যাটবট ভুল তথ্য দেওয়ার সময়ও আত্মবিশ্বাসী শোনায়। মূল তথ্যে নেই এমন কোনো প্রশ্নের মুখোমুখি হলে, তারা মনগড়া কিন্তু বিশ্বাসযোগ্য মনে হয় এমন একটি উত্তর তৈরি করে – যা চুক্তিপত্র, নীতিমালা বা সহায়তা প্রক্রিয়ার ক্ষেত্রে একটি ঝুঁকিপূর্ণ অভ্যাস।

আমাদের কার্যপদ্ধতি

আমরা প্রথমে তথ্য পুনরুদ্ধার করি এবং পরে উত্তর তৈরি করি। আপনার ফাইলগুলিকে কাঠামো অক্ষুণ্ণ রেখে বিভিন্ন অংশে বিভক্ত করা হয়, যাতে অনুচ্ছেদের সাথে শিরোনামের সংযোগ এবং সারণিগুলি অবিকৃত থাকে। প্রতিটি অংশ তার উৎস, পৃষ্ঠা এবং বিভাগের তথ্য সংরক্ষণ করে। আমাদের অনুসন্ধান ব্যবস্থা ধারণাগত মিলের জন্য নিবিড় এম্বেডিংয়ের পাশাপাশি নাম, যন্ত্রাংশ নম্বর এবং ধারা নম্বরের মতো সুনির্দিষ্ট শনাক্তকারী খোঁজার জন্য কিওয়ার্ড অনুসন্ধানের সমন্বয় ঘটায়, যা এম্বেডিং প্রায়শই মিস করে।

এজেন্টকে কেবল পুনরুদ্ধার করা তথ্যের ভিত্তিতে উত্তর দিতে এবং সেই অংশগুলির সূত্র উল্লেখ করতে নির্দেশ দেওয়া হয়েছে। প্রাসঙ্গিক কোনো তথ্য যদি আস্থার নির্দিষ্ট সীমায় পৌঁছাতে না পারে, তবে এটি জানিয়ে দেয় যে এটি উত্তর দিতে পারছে না এবং একজন প্রতিনিধির কাছে হস্তান্তরের প্রস্তাব দিতে পারে। ব্যয়বহুল ভুল এড়াতে এই আচরণটি পরিবর্তনযোগ্য হলেও এটিই ডিফল্ট হিসেবে রাখা হয়েছে।

কী প্রদান করা হয়

  • PDF, DOCX, HTML এবং প্লেইন টেক্সট সমর্থনকারী একটি ইনজেশন ওয়ার্কফ্লো, যাতে নথি আপডেট হওয়ার সাথে সাথে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পুনঃসূচীকরণ সম্পন্ন হয়।
  • বাস্তব প্রশ্নের বিপরীতে পরীক্ষিত একটি তথ্য পুনরুদ্ধার পরিষেবা, যার নির্ভুলতা সংখ্যায় পরিমাপ করা হয় যাতে গুণমান অনুমানের বদলে পরিমাপযোগ্য হয়।
  • একটি চ্যাট উইজেট, একটি API এন্ডপয়েন্ট, অথবা উভয় সমন্বিত একটি ফ্রন্টএন্ড।
  • প্রতিটি অনুসন্ধান, পুনরুদ্ধার করা অনুচ্ছেদ এবং তৈরি করা উত্তরের একটি লগ, যাতে যেকোনো ভুলের সম্পূর্ণ উৎস সন্ধান নিশ্চিত করা যায়।

আপনার কাছ থেকে আমাদের যা প্রয়োজন

নথির একটি নমুনা সেট, প্রকৃত ব্যবহারকারীদের প্রশ্ন এবং প্রত্যাশিত উত্তর। এগুলি পরীক্ষার সেট হিসেবে কাজ করে এবং চালুর আগে এজেন্টের কার্যক্ষমতা যাচাই করে।

এটি কোথায় চলে

এজেন্টটি আপনার নিজস্ব অবকাঠামোতে বা ক্লাউডে কাজ করে এবং এর মূল মডেলটি পরিবর্তনযোগ্য। নথিগুলি যদি আপনার নেটওয়ার্কের বাইরে যাওয়া সম্ভব না হয়, তবে আমরা স্থানীয়ভাবে হোস্ট করা মডেল প্রয়োগ করি।

সময়সীমা

একটি সংশোধন পর্বসহ নির্দিষ্ট মূল্যের প্যাকেজ হিসেবে এটি সাধারণত ১৪ দিনের মধ্যে সরবরাহ করা হয়। ইনজেশন এবং পুনরুদ্ধার ব্যবস্থা সাধারণত শুরুর দিকেই আপনার ফাইলগুলির সাথে কাজ করা শুরু করে এবং মূল বাস্তবায়নের আগেই পরীক্ষার প্রশ্নগুলির মাধ্যমে নির্ভুলতার মাত্রা প্রদর্শিত হয়। আমরা অনুমানের বদলে পরিমাপ করা স্কোর প্রদান করি এবং অগ্রগতি ও অবনতি উভয়ই প্রদর্শনের জন্য পরীক্ষার সেটের বিপরীতে পুনরুদ্ধার সমন্বয় যাচাই করি। নথিগুলি যদি অস্বাভাবিকভাবে অগোছালো হয়, তবে প্রথম কয়েক দিনের মধ্যেই আপনাকে জানানো হবে। এই অর্ডারের জন্য আপনাকে অবশ্যই ডোমেন এবং আপনার প্রকল্পের সংক্ষিপ্ত বিবরণ প্রদান করতে হবে।

আপনি যা কিনতে পারবেন

Document Q&A Agent

৯৩৭.৯৯ US$
অথবা আজকের মূল্যে ৮৩৭.৪৩€ · ৭০১.৩১£ প্রদান করুন — এটি আপনার কার্টে যোগ করার সময় মূল্য অপরিবর্তিত রাখা হবে।

One fixed-price scope, delivered in one pass: Document Q&A Agent. - 1 revision

14 দিনে ডেলিভারি

অন্তর্ভুক্ত সংশোধন: 0

এই প্যাকেজটি কিনুন

ইতিমধ্যেই একজন গ্রাহক? আপনার অ্যাকাউন্টে কিনুন

প্রথমে কোনো অ্যাকাউন্টের প্রয়োজন নেই — চেকআউটের সময় আপনার অ্যাকাউন্ট তৈরি করা হবে। আপনি কাজটি গ্রহণ না করা পর্যন্ত আমরা অর্থ জমা রাখব।

প্রশ্ন ও উত্তর

এটি কি অমূলক তথ্য তৈরি করবে?

আমরা এই ঝুঁকি হ্রাস করি: প্রতিটি প্রতিক্রিয়া পুনরুদ্ধার করা এবং উল্লেখ করা অনুচ্ছেদের উপর নির্ভর করে, এবং প্রাসঙ্গিক উপাত্তের অনুপস্থিতিতে এজেন্ট তথ্য উদ্ভাবন করার পরিবর্তে উত্তর দেওয়া প্রত্যাখ্যান করে।

আপনি কোন মডেল ব্যবহার করেন?

আমরা আপনার সীমাবদ্ধতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ মডেল নির্বাচন করি - সর্বোচ্চ মানের জন্য একটি হোস্ট করা মডেল, অথবা ডেটা অভ্যন্তরীণ রাখা প্রয়োজন হলে একটি স্থানীয় মডেল। পুনরুদ্ধার স্তরটি উভয় ক্ষেত্রেই নির্ভরযোগ্য কর্মক্ষমতা নিশ্চিত করে।

এটি ভালো কিনা তা আপনি কীভাবে পরিমাপ করবেন?

আমরা জানা সঠিক উত্তরসহ বাস্তব প্রশ্নগুলির একটি টেস্ট সেট তৈরি করি, যা নির্ভুলতাকে অনুমানের পরিবর্তে একটি ট্র্যাক করার যোগ্য পরিমাপে রূপান্তর করতে পরিবর্তনের আগে ও পরে চালানো হয়।