Tam dağıtım ile kıdemli düzeyde veri bilimi çözümleri — saatlik

Gelişmiş projeler karmaşıklık barındırır ve büyük farklılıklar gösterir. İş hedeflerinizi, verilerinizi, teknik sınırlarınızı ve beklenen sonucu görüşmek, işin kapsamının doğru bir şekilde belirlenmesini sağlar. Bu durum, herhangi bir ödemeden önce size net çıktılar ve kesin bir tahmin sunup uygunluğu teyit ederek her iki tarafı da korur.

Her paket, kıdemli mühendislik saatlerinden oluşan belirli bir çalışma bloğunu temsil eder. Projenizin büyüklüğüne en yakın olanı seçin, ardından ek süre gerekiyorsa ödeme sırasında miktarı ayarlayın — örneğin, en küçük bloğu üç kez satın almak daha büyük bir işi karşılar. Nihai çıktılar ve kapsam, çalışma başlamadan önce kararlaştırılır.

Ayrılan saatler tükenmeden çok önce bilgilendirileceksiniz. Daha sonra proje kapsamını genişletmeyi veya halihazırda kararlaştırılan saatler dahilinde görevleri yeniden önceliklendirmeyi seçebilirsiniz. Açıkça onayladığınızın ötesinde hiçbir ücret alınmaz.

Her iki seçenek de uygulamalı mühendislik, model oluşturma, kod yazma ve sistem dağıtımını içerir. Aralarındaki fark derinlikte yatar: bu üst düzey seçenek, çok bileşenli sistem tasarımını, gelişmiş mimarileri, eksiksiz sürekli entegrasyon hattı oluşturmayı ve dokümantasyonu tamamlanmış üretim dağıtımını kapsar. Standart seçenek ise veri hazırlama, tek bir modeli eğitme veya basit bir dağıtım gibi odaklanmış ve iyi tanımlanmış bir görev için uygundur. Hangisinin uygun olduğuna karar vermede yardıma ihtiyacınız olursa mesaj yoluyla bize ulaşın.

Evet. Veri kaynağını veya veri kümesini sağlamalısınız. Kapsam belirleme aşamasında; geliştirme öncesinde beklenen hacim, kalite, biçim ve gerekli tüm hazırlıklar hakkında rehberlik alacaksınız.

Dağıtımlar; sistemi devir sonrasında bakımı kolay, ölçeklenebilir ve güncellenmesi basit tutmak amacıyla Docker, MLflow ve GitHub Actions ile oluşturulmuş sürekli entegrasyon işlem hatları kullanılarak öncelikli olarak Hugging Face ve Google Cloud Platform üzerinde gerçekleştirilir.

Evet. Eğitilen tüm modeller, kaynak kodları, belgeler ve işlem hattı yapılandırmaları size aittir; bu da projenin tamamlanmasından sonra kendi ekibinizin sistemi bağımsız olarak sürdürmesini, genişletmesini ve yeniden eğitmesini sağlar.

Evet. Durma noktasına gelmiş, teknik engellere takılmış veya canlı ortama geçmek için kıdemli uzmanlık gerektiren projeleri devralmak sıkça karşılaştığımız bir durumdur. Kapsam belirleme aşamasında şu anda elinizde ne varsa — not defterleri, kod, dokümantasyon — paylaşın; geliştirme süreci sıfırdan başlamak yerine kaldığı yerden devam edecektir.

Standart kurulumlar; otomatik yeniden eğitim tetikleyicileri, Docker aracılığıyla konteynerleştirilmiş dağıtım, GitHub Actions üzerinden sürekli entegrasyon, MLflow ile model sürümleme ve deneme takibinin yanı sıra Hugging Face veya Google Cloud Platform için dağıtım komut dosyalarını içerir. Kesin yapılandırma, projeye bağlı olarak kapsam belirleme sırasında belirlenir.

Evet, her paket teslim edilen işe göre özel olarak hazırlanmış belgeler içerir. Daha büyük paketler; sistem mimarisini, veri işlem hattını, model performansını, dağıtım sürecini ve bakım talimatlarını ayrıntılarıyla açıklayan kapsamlı yazılı kayıtlar sunarak şirket içi ekibinizin veya başka bir geliştiricinin sistemi gelecekte yönetmesi için yeterli ayrıntıyı sağlar.

Hayır. Her paket uygulamalı mühendislik içerir. Tek bir saatlik blok bile aktif geliştirme süresi oluşturur — kod yazma, modelleri değerlendirme, işlem hattı parçaları oluşturma, hata ayıklama veya teknik sorunları çözme gibi. Küçük bir görevi ele alan, hızlı bir düzeltme sağlayan veya daha büyük bir projenin bir bölümünü ilerleten, kıdemli düzeyde bir uzmanın harcadığı gerçek bir saatlik çalışmayı temsil eder.