ഈ ലിസ്റ്റിംഗിനെക്കുറിച്ച്
മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഡാറ്റാ സയൻസ് സേവനങ്ങളുടെ മുതിർന്ന തലത്തിലുള്ള നിരക്കാണിത്. കേവലം ഒരു മോഡലോ സ്ക്രിപ്റ്റോ എന്നതിലുപരി കൂടുതൽ ആഴത്തിലുള്ള വൈദഗ്ധ്യവും സങ്കീർണ്ണമായ ആർക്കിടെക്ചറും പൂർണ്ണ പ്രൊഡക്ഷൻ ഡിപ്ലോയ്മെന്റും ആവശ്യമായ പ്രോജക്റ്റുകൾക്കായാണ് ഇത് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്.
ഓരോ പ്രോജക്റ്റും അസംസ്കൃത ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ആരംഭിച്ച് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് നേരിട്ട് ഉപയോഗിക്കാനാകുന്ന ലൈവ് സിസ്റ്റം വരെയുള്ള ഘട്ടങ്ങളിലേക്ക് പൂർണ്ണമായി നിർമ്മിച്ച് ലഭ്യമാക്കുന്നു. 15 വർഷത്തെ എഞ്ചിനീയറിംഗ്, സാങ്കേതിക നേതൃത്വത്തിന്റെ പിൻബലത്തോടെ, വെറുമൊരു സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിനേക്കാൾ നിർദ്ദിഷ്ട പ്രവർത്തനപരമായ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിനാണ് ഇവിടെ കർശനമായി പ്രാധാന്യം നൽകുന്നത്.
മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഡാറ്റാ സയൻസ് മേഖലകളെ പൂർണ്ണമായും ഉൾക്കൊള്ളുന്നതാണ് ഈ സേവനങ്ങൾ: തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനും പ്രവചനങ്ങൾക്കുമായുള്ള പ്രെഡിക്റ്റീവ് മോഡലിംഗ്, കൺവല്യൂഷണൽ നെറ്റ്വർക്കുകളിലും ഡീപ് ലേണിംഗിലും നിർമ്മിച്ച കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ, പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കും ആവശ്യകത ആസൂത്രണത്തിനുമുള്ള ടൈം-സീരീസ് പ്രവചനം, ആന്തരിക ടൂളിംഗും പ്രക്രിയകളുടെ ഓട്ടോമേഷനും, ഒപ്പം Hugging Face, Google Cloud Platform എന്നിവയിലെ തുടർച്ചയായ സംയോജനത്തോടെയുള്ള പൂർണ്ണമായ ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് പൈപ്പ്ലൈനുകൾ.
നൽകുന്ന സൊല്യൂഷനുകൾ വൈവിധ്യമാർന്ന ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നു: പ്രെഡിക്റ്റീവ് മെയിന്റനൻസിനായുള്ള ഓഡിയോ അപാകത കണ്ടെത്തൽ, പെരുമാറ്റ-പാരിസ്ഥിതിക ഡാറ്റകളിൽ നിന്ന് ഫലങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്ന ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, ഇൻവെന്ററി ആവശ്യകത പ്രവചനം, ലൈവ് ഫ്രണ്ട്-എൻഡ് ഉള്ള ഇമേജ് ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ, കൂടാതെ മാനുവൽ ഗ്രേഡിംഗും അവലോകന ജോലികളും കാര്യക്ഷമമാക്കുന്ന ഓട്ടോമേറ്റഡ് ടൂളുകൾ.
സാങ്കേതിക സ്റ്റാക്കിൽ Python, Scikit-learn, TensorFlow, MLflow, Hugging Face, Google Cloud Platform, Docker എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു; ഫീച്ചർ എഞ്ചിനീയറിംഗ്, ഡാറ്റാ പ്രീപ്രോസസ്സിംഗ്, ഡാറ്റാ പൈപ്പ്ലൈനുകൾ, കൂടാതെ n8n, Make പോലുള്ള ടൂളുകൾ വഴിയുള്ള വർക്ക്ഫ്ലോ ഓട്ടോമേഷൻ എന്നിവയിലെ വിപുലമായ അനുഭവസമ്പത്തും ഇതിന് പിന്തുണ നൽകുന്നു.
ഇതൊരു സീനിയർ ലെവൽ, പ്രീമിയം നിരക്കിലുള്ള സേവനമാണ്. പ്രോജക്റ്റിന്റെ വ്യാപ്തി കൃത്യമായി നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനും നൽകേണ്ട കാര്യങ്ങൾ പരസ്പരം ധാരണയിലെത്തുന്നതിനും ആവശ്യമായ മണിക്കൂറുകൾ തിട്ടപ്പെടുത്തുന്നതിനുമായി ഓർഡർ ചെയ്യുന്നതിന് മുൻപായി ദയവായി സന്ദേശം അയക്കുക — തുടർന്ന് ചെക്ക്ഔട്ട് സമയത്ത് ആ നിർദ്ദിഷ്ട മണിക്കൂറുകൾ അളവായി (quantity) തിരഞ്ഞെടുക്കുക.