能够根据您的文档进行回答并显示来源的 RAG 聊天机器人

卖家:Zinn Digital

获取专属定制聊天机器人,它完全基于您的文档回答问题并提供准确的出处引用,且在信息缺失时坦诚说明。

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起价 US$112.99
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Zinn Digital
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您的关键答案早已保存在您的手册、政策、价格表、帮助文章和合同中。我们打造了一款能够消化这些文档并完全仅使用其中所含数据进行回复的聊天机器人,并为每一次回复提供确切的文件以及页面或章节引用。当您的文件中缺少答案时,该助手会明确说明这一点,而不是胡乱猜测。

每个项目均以多达 20 个您自己提出的问题进行验证测试作为收尾。您将获得一份详细的电子表格,其中列出了每条回复、其来源和准确度评级,随后进行一轮修改和完整的重新测试。您保留源代码的完全所有权,并且由于机器人运行在您与所选 AI 提供商绑定的个人账户上,所有使用费用均直接由您支付,我们不收取任何经常性费用。

文档搜索通过与机器人配合的紧凑型模型运行,而索引则使用 pgvector 保存在 PostgreSQL 中。这样可以防止您的文件接触 AI 提供商,并免除了在任何 Postgres 或 Supabase 安装上使用外部矢量数据库的需求。近期的工作包括为选举交易平台的实时 Supabase 后端开发矢量搜索系统,其中包含经过筛选的相似度搜索、基于团队的访问限制以及在保存前经过批准的由语言模型生成的每小时摘要。

我们提供交付后 14 天的技术支持,以零额外费用修复任何与约定规格不符的问题。

无需进行视频或电话会议。所有项目细节均事先以书面形式达成一致,您将在每个工作日结束时收到书面更新。

可购买的项目

Starter

US$112.99
或按今天的汇率支付 €100.87 · £84.47——汇率在您将其加入购物车时锁定。

A web chat on up to 50 of your files, citing sources, tested on up to 20 of your questions. - Up to 50 files - Answers with sources - Test on your questions - Source code - 1 revision

5天内交付

包含版本:0

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Standard

US$312.99
或按今天的汇率支付 €279.41 · £233.99——汇率在您将其加入购物车时锁定。

- Up to 300 files - Answers with sources - Test on your questions - Source code - 2 revisions

10天内交付

包含版本:0

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Advanced

US$687.99
或按今天的汇率支付 €614.18 · £514.34——汇率在您将其加入购物车时锁定。

Up to 2,000 files, in your Postgres/Supabase app or on your server with a local model. - Up to 2,000 files - Answers with sources - Test on your questions - Source code - 3 revisions

21天内交付

包含版本:0

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无需事先注册账户 — 您的账户将在结账时自动创建。在您验收工作之前,款项由我们代管。

问答

它会编造答案吗?

该机器人仅使用检索到的段落进行回复,每次都会引用具体的文件以及页面或章节。如果不存在匹配的信息,它会明确说明。使用您自己的问题进行验证测试,可让您在最终签署确认前评估其准确性。

您可以使用哪些文件?

我们支持 Word 文档、基于文本的 PDF、Markdown、纯文本以及公开网页;基于图像的扫描件则需要选配文本识别扩展插件。单个文件最多可容纳 50 页,对于未分页文本则最多可容纳 25,000 个单词,更长的文档将按每 50 页为一个单位进行计算。

谁来支付 AI 和托管费用?

您直接支付这些费用:助手通过您自己托管账户上的 API 密钥运行,这意味着我们不收取任何月费。Starter 软件包包含设置说明,而 Standard 和 Advanced 则包含我们在您服务器上的配置服务。后续费用将根据您的使用量进行调整。

它可以集成到我现有的应用程序中吗?

是的,此功能随“高级”提供。通过利用 PostgreSQL 或 Supabase,搜索索引驻留在您的数据库中,并使用您的权限控制来决定每个用户的文档可见性。如果您的技术栈有所不同,请在订购前与我们联系。

我的数据是私密的吗?

检索由与机器人并行运行的轻量级本地模型处理,这意味着您的文件绝不会传输给 AI 提供商;每次查询仅发送特定匹配的段落。使用 Advanced,只要您的服务器具备足够的内存,也可以选择由托管在您自己服务器上的本地模型生成回复。