اس فہرست کے بارے میں
ڈیمو کے لیے نہیں، بلکہ حقیقی سائٹس کے لیے تیار کردہ اسکریپرز
پروڈکٹ کیٹلاگز، ڈائریکٹریز، مارکیٹ پلیسز اور ڈائنامک سنگل پیج ایپلی کیشنز کے لیے پروڈکشن کے لیے تیار ڈیٹا نکالنے کے ٹولز Python یا Node.js میں بنائے گئے ہیں۔ آؤٹ پٹ CSV، JSON کی صورت میں موصول ہوتی ہے یا براہ راست آپ کے ڈیٹا بیس میں لکھی جاتی ہے۔
کیا کچھ شامل ہے
- آپ کی وضاحتوں کے مطابق فیلڈز کی میپنگ کے ساتھ سنگل پیج سے ڈیٹا کا اخراج
- صفحہ بندی (pagination)، زمروں، یا سائٹ میپس پر ملٹی پیج کرالنگ
- Puppeteer، Playwright، یا Selenium کے ساتھ ہینڈل کیے جانے والے JavaScript-رینڈر کردہ صفحات
- لاگ ان سے محفوظ مواد کے لیے سیشن ہینڈلنگ، کوکیز، اور فارم سبمشن
- اینٹی بوٹ اقدامات: یوزر ایجنٹس کی گردش، پراکسی روٹیشن، ریکویسٹ تھروٹلنگ، ہیڈر ویری ایشن
- CAPTCHA سے باخبر فلو، خواہ مینوئل حل ہو یا فریق ثالث کا سالور
- کرال تاخیر کا احترام، 403، 429 اور 503 کے جوابات پر بیک آف کے ساتھ، نیز ہم آہنگی (concurrency) کی ٹیوننگ
- ڈیٹا کی صفائی: ڈپلیکیٹس کا خاتمہ، نارملائزیشن، فیلڈ میپنگ، تاریخ اور قیمت پارسنگ
- CSV، JSON، Excel، Google Sheets، PostgreSQL، MySQL، MongoDB، یا Airtable پر ڈیلیوری
- cron، GitHub Actions، یا کلاؤڈ فنکشنز کے ذریعے شیڈول شدہ رن
- رن کے درمیان نئے، اپ ڈیٹ شدہ، یا ہٹائے گئے ریکارڈز کی نشاندہی کرنے والی تبدیلی کی شناخت
- دوبارہ کوشش کی قطاروں اور ڈیڈ لیٹر ہینڈلنگ کے ساتھ منظم ایرر لاگنگ
یہ کیوں پائیدار ہے
بہت سے اسکریپرز ٹیسٹنگ کے دوران ایک بار کام کرتے ہیں اور جونہی کوئی سائٹ اپنا مارک اپ تبدیل کرتی ہے، یوزر ایجنٹ کو بلاک کرتی ہے، یا تحفظ کی نئی تہیں شامل کرتی ہے، وہ ناکام ہو جاتے ہیں۔ ہمارے تیار کردہ نظام لچکدار سلیکٹرز، دوبارہ کوشش کی منطق، پراکسی فال بیک، اور واضح لاگنگ پر انحصار کرتے ہیں، تاکہ جب کوئی سلیکٹر خراب ہو جائے یا صفحہ ڈیٹا کے بجائے کوئی خرابی لوٹائے، تو خاموشی سے خالی قطاریں ملنے کے بجائے آپ بالکل واضح دیکھ سکیں کہ کون سے ریکارڈز کیوں ناکام ہوئے۔
استعمال شدہ ٹولز
اسکریپنگ کے لیے Python (BeautifulSoup, Scrapy, Playwright, Selenium, Requests) اور Node.js (Puppeteer, Cheerio, Playwright, Axios)؛ اینٹی بوٹ کے کام کے لیے روٹیٹنگ پراکسیز اور یوزر ایجنٹ روٹیشن کے ساتھ ہیڈ لیس براؤزر فنگر پرنٹنگ؛ CSV, JSON, Excel, Google Sheets, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, SQLite اور Airtable میں اسٹوریج؛ cron, GitHub Actions, AWS Lambda, Vercel Cron یا Railway کے ذریعے شیڈولنگ؛ Docker, VPS فراہم کنندگان, AWS یا Render پر انفراسٹرکچر۔
حوالگی سے پہلے جانچ
ہر سسٹم پہلے ایک چھوٹے نمونے پر آزمائشی طور پر چلایا جاتا ہے، اور پھر کامیابی اور ناکامی کے خلاصے کے ساتھ مکمل طور پر چلایا جاتا ہے۔ آؤٹ پٹ کو متوقع اسکیما کے مطابق چیک کیا جاتا ہے، اور ترسیل سے پہلے غائب فیلڈز، ڈپلیکیٹ قطاروں، اور پارس کی غلطیوں کی نشاندہی کی جاتی ہے۔
ملکیت
حتمی ترسیل پر سورس کوڈ اور اسکریپر کی اسناد مکمل طور پر آپ کے سپرد کر دی جاتی ہیں۔ حساس یا مسابقتی ڈیٹا پروجیکٹس کے لیے درخواست پر عدم افشاء کا معاہدہ (NDA) دستیاب ہے۔
ٹائم لائنز
Basic دو سے تین دن میں، Standard پانچ سے سات دن میں، اور Premium دس دن میں تیار ہو جاتا ہے۔
آپ کی طرف سے کیا درکار ہے
- اسکریپ کرنے کے لیے ہدف URL یا سائٹ
- مطلوبہ درست فیلڈز، جیسے نام، قیمتیں، URLs یا تصاویر
- آپ کا ترجیحی آؤٹ پٹ فارمیٹ: CSV، JSON، Google Sheets یا ڈیٹا بیس
- آیا یہ ایک بار کا اسکریپ ہے یا بار بار چلنے والا کام
ہدف سائٹ اور فیلڈز کی فہرست بھیجیں، اور کسی بھی ادائیگی کی ضرورت پڑنے سے پہلے 48 گھنٹوں کے اندر ایک ورکنگ پریویو اسکریپر تیار ہو سکتا ہے، تاکہ آپ پہلے اپنے ہدف سے نکالا گیا حقیقی ڈیٹا دیکھ سکیں۔