hosting

POST `/v1/vector/indexes`

Create a vector index.

Kimlik Doğrulama

Bearer token olarak bir API anahtarı gönderin. Anahtar vector.manage iznine sahip olmalıdır; bu izne sahip olmayan bir anahtar 404 ile değil, 403 ile reddedilir.

Bu uç nokta hiçbir organizasyon kimliği almaz. Anahtarınız zaten ait olduğu organizasyonu tanımlar ve yanıt bu organizasyonla sınırlandırılır.

Dene

Köşeli parantez içindeki her şeyi kendi değerlerinizle ve anahtar yer tutucusunu panonuzdan bir anahtarla değiştirin.

curl -X POST https://api.zinndigital.com/v1/vector/indexes \
  -H "Authorization: Bearer zdk_live_…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "name": <string>, "dimension": <integer> }'

Oturum açtınız mı? Panonuzdaki API konsolu, gerçek organizasyon kimliğinizi ve kendi anahtarınızı otomatik olarak doldurur ve isteği canlı API üzerinde çalıştırarak gerçek yanıtı görmenizi sağlar. Bu uç noktayı API konsolunda açın

Ayrıntılar

Creates an index of a fixed width and distance function. `dimension` is whatever your embedding model emits, from 1 to 3072 — it does not have to be a round number, and a width we do not store natively is held exactly rather than approximately. Above 2000 dimensions the index is stored at half precision, because pgvector's HNSW index does not accept a full-precision column wider than that. Requires `vector.manage`, and is refused if the plan's `vector_indexes` allowance is full.

İstek gövdesi

Ad	Tür	Zorunlu	Ne olduğu
`name`	`string`	Evet	—
`dimension`	`integer`	Evet	—
`metric`	`string<cosine, l2, inner_product>`	Hayır	—

Yanıt

Ad	Tür	Zorunlu	Ne olduğu
`id`	`string`	Evet	—
`name`	`string`	Evet	Lower-case, hyphenated, unique within the organisation.
`dimension`	`integer`	Evet	The width your embedding model emits, and the width reads return. Fixed at creation.
`metric`	`string<cosine, l2, inner_product>`	Evet	The distance function. Fixed at creation.
`status`	`string<ready, deleting>`	Evet	—
`vectors`	`integer`	Evet	How many vectors the index holds.
`storage_bytes`	`integer`	Evet	What the index counts for against `vector_index_gb`. A published formula rather than a physical table size, so it is reproducible: 96 bytes of row overhead, plus the stored widt…
`created_at`	`string`	Evet	—

Bu uç noktanın dönderebileceği hatalar

401 · 403 · 422 · 429

POST /v1/vector/indexes