hosting

POST `/v1/vector/indexes`

Create a vector index.

ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ

API ਕੁੰਜੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੇਅਰਰ ਟੋਕਨ (bearer token) ਵਜੋਂ ਭੇਜੋ। ਕੁੰਜੀ ਵਿੱਚ vector.manage ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੋਣੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ; ਇਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੁੰਜੀ ਨੂੰ 404 ਦੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ 403 ਨਾਲ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਐਂਡਪੁਆਇੰਟ ਕੋਈ ਸੰਸਥਾ ਆਈਡੀ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ। ਤੁਹਾਡੀ ਕੁੰਜੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਸ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਸਬੰਧਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਉਸੇ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਹੈ।

ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ

ਕੋਈ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਕੋਣ ਵਾਲੇ ਬਰੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲੋ, ਅਤੇ ਕੁੰਜੀ ਪਲੇਸਹੋਲਡਰ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਦੀ ਇੱਕ ਕੁੰਜੀ ਨਾਲ ਬਦਲੋ।

curl -X POST https://api.zinndigital.com/v1/vector/indexes \
  -H "Authorization: Bearer zdk_live_…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "name": <string>, "dimension": <integer> }'

ਲੌਗ ਇਨ ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ ਹੈ? ਤੁਹਾਡੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵਿੱਚ API ਕੰਸੋਲ ਤੁਹਾਡੀ ਅਸਲ ਸੰਸਥਾ ਆਈਡੀ (organisation id) ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਕੁੰਜੀ ਨੂੰ ਭਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਲਾਈਵ API ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਬੇਨਤੀ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਜਵਾਬ ਦੇਖ ਸਕੋ। API ਕੰਸੋਲ ਵਿੱਚ ਇਸ ਐਂਡਪੁਆਇੰਟ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹੋ

ਵੇਰਵੇ

Creates an index of a fixed width and distance function. `dimension` is whatever your embedding model emits, from 1 to 3072 — it does not have to be a round number, and a width we do not store natively is held exactly rather than approximately. Above 2000 dimensions the index is stored at half precision, because pgvector's HNSW index does not accept a full-precision column wider than that. Requires `vector.manage`, and is refused if the plan's `vector_indexes` allowance is full.

ਬੇਨਤੀ ਬਾਡੀ

ਨਾਮ	ਕਿਸਮ	ਲਾਜ਼ਮੀ	ਕੀ ਹੈ ਇਹ
`name`	`string`	ਹਾਂ	—
`dimension`	`integer`	ਹਾਂ	—
`metric`	`string<cosine, l2, inner_product>`	ਨਹੀਂ	—

ਜਵਾਬ

ਨਾਮ	ਕਿਸਮ	ਲਾਜ਼ਮੀ	ਕੀ ਹੈ ਇਹ
`id`	`string`	ਹਾਂ	—
`name`	`string`	ਹਾਂ	Lower-case, hyphenated, unique within the organisation.
`dimension`	`integer`	ਹਾਂ	The width your embedding model emits, and the width reads return. Fixed at creation.
`metric`	`string<cosine, l2, inner_product>`	ਹਾਂ	The distance function. Fixed at creation.
`status`	`string<ready, deleting>`	ਹਾਂ	—
`vectors`	`integer`	ਹਾਂ	How many vectors the index holds.
`storage_bytes`	`integer`	ਹਾਂ	What the index counts for against `vector_index_gb`. A published formula rather than a physical table size, so it is reproducible: 96 bytes of row overhead, plus the stored widt…
`created_at`	`string`	ਹਾਂ	—

ਇਹ ਐਂਡਪੁਆਇੰਟ ਜੋ ਗਲਤੀਆਂ ਵਾਪਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ

401 · 403 · 422 · 429

POST /v1/vector/indexes