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귀하의 중요한 답변들은 이미 매뉴얼, 정책, 가격표, 도움말 문서 및 계약서 전반에 걸쳐 저장되어 있습니다. 당사는 이러한 문서를 분석하고 그 안에서 찾은 데이터만을 독점적으로 활용하여 답변하는 챗봇을 제작하며, 모든 응답에 대해 정확한 파일과 페이지 또는 섹션 참조를 제공합니다. 파일에 답변이 없는 경우, 어시스턴트는 임의로 추측하는 대신 이를 명확히 밝힙니다.
모든 프로젝트는 귀하의 자체 질문 최대 20개를 활용한 검증 테스트로 마무리됩니다. 각 응답, 출처 및 정확도 평가가 나열된 상세한 스프레드시트가 제공되며, 이어서 1회의 수정 작업과 전체 재테스트가 진행됩니다. 귀하는 소스 코드에 대한 완전한 소유권을 유지하며, 봇은 귀하가 선택한 AI 제공업체의 개인 계정에서 실행되므로 당사의 반복 청구 비용 없이 모든 사용 요금이 귀하에게 직접 청구됩니다.
문서 검색은 봇과 연결된 소형 모델을 통해 실행되며, 색인은 pgvector를 사용하여 PostgreSQL에 저장됩니다. 이를 통해 귀하의 파일을 AI 제공업체로부터 분리하여 안전하게 보호하고, Postgres 또는 Supabase 설치 환경에서 외부 벡터 데이터베이스를 둘 필요를 없앱니다. 최근 작업으로는 선거 트레이딩 데스크의 라이브 Supabase 백엔드를 위한 벡터 검색 시스템 개발이 있으며, 여기에는 필터링된 유사도 검색, 팀 기반 접근 제한, 저장 전 승인을 거치는 언어 모델 생성 시간별 요약 기능이 포함되었습니다.
당사는 합의된 사양과의 불일치를 수정할 수 있도록 추가 비용 없이 14일간의 납품 후 지원을 제공합니다.
화상 회의나 전화 통화는 필요하지 않습니다. 모든 프로젝트 세부 사항은 사전에 서면으로 합의되며, 매 영업일이 끝날 때마다 서면 진행 상황 보고를 받으시게 됩니다.