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데모가 아닌 실제 사이트를 위해 구축된 스크레이퍼
제품 카탈로그, 디렉터리, 마켓플레이스 및 동적 단일 페이지 애플리케이션을 위한 프로덕션 환경용 데이터 추출 도구가 Python 또는 Node.js로 구축됩니다. 결과물은 CSV, JSON으로 제공되거나 데이터베이스에 직접 기록됩니다.
포함되는 내용
- 사양에 매핑된 필드를 사용하는 단일 페이지 추출
- 페이지 매김, 카테고리 또는 사이트맵 전반의 다중 페이지 크롤링
- Puppeteer, Playwright 또는 Selenium으로 처리되는 JavaScript 렌더링 페이지
- 로그인 제한 콘텐츠를 위한 세션 처리, 쿠키 및 양식 제출
- 봇 방지 조치: 유저 에이전트 순환, 프록시 순환, 요청 스로틀링, 헤더 변형
- 수동 해결 또는 서드파티 솔버를 사용하는 CAPTCHA 인식 플로우
- 403, 429 및 503 응답 시 백오프 적용을 통한 크롤링 지연 시간 준수 및 동시성 튜닝
- 데이터 정제: 중복 제거, 정규화, 필드 매핑, 날짜 및 가격 파싱
- CSV, JSON, Excel, Google Sheets, PostgreSQL, MySQL, MongoDB 또는 Airtable로 전달
- cron, GitHub Actions 또는 클라우드 함수를 통한 정기 실행
- 실행 간 신규, 업데이트 또는 삭제된 레코드를 표시하는 변경 감지
- 재시도 큐 및 데드 레터 처리를 갖춘 정형화된 오류 로깅
견고함을 유지하는 이유
많은 스크래퍼가 테스트 시에는 한 번 정상 작동하다가도 사이트가 마크업을 변경하거나, 유저 에이전트를 차단하거나, 새로운 보안 계층을 추가하는 즉시 실패합니다. 빌드는 견고한 선택자(selector), 재시도 로직, 프록시 대체(fallback), 명확한 로깅을 기반으로 하므로, 선택자가 손상되거나 페이지가 데이터 대신 오류를 반환할 때 아무런 알림 없이 빈 행이 생성되는 대신 어떤 레코드가 왜 실패했는지 정확히 확인하실 수 있습니다.
사용 도구
스크래핑을 위한 Python(BeautifulSoup, Scrapy, Playwright, Selenium, Requests) 및 Node.js(Puppeteer, Cheerio, Playwright, Axios); 봇 방지 대응을 위한 로테이팅 프록시, 유저 에이전트 순환 및 헤드리스 브라우저 핑거프린팅; CSV, JSON, Excel, Google Sheets, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, SQLite, Airtable 전반의 스토리지; cron, GitHub Actions, AWS Lambda, Vercel Cron 또는 Railway를 통한 스케줄링; Docker, VPS 제공업체, AWS 또는 Render 기반 인프라.
인계 전 테스트
각 빌드는 먼저 소규모 샘플을 대상으로 사전 실행(dry pass)을 거친 후, 성공 및 실패 요약과 함께 전체 실행을 진행합니다. 출력값은 예상 스키마와 대조하여 확인되며, 누락된 필드, 중복 행, 파싱 오류는 전달 전에 플래그가 지정됩니다.
소유권
최종 전달 시 소스 코드와 스크래퍼 접근 자격 증명은 귀하에게 완전히 이전됩니다. 민감한 데이터나 경쟁력 관련 데이터 프로젝트의 경우 요청 시 비밀유지계약(NDA) 체결이 가능합니다.
일정
기본형은 2~3일, 표준형은 5~7일, 프리미엄은 10일 이내에 제공됩니다.
요청 사항
- 스크랩할 대상 URL 또는 사이트
- 이름, 가격, URL 또는 이미지 등 필요한 정확한 필드
- 선호하는 출력 형식: CSV, JSON, Google Sheets 또는 데이터베이스
- 일회성 스크랩인지 정기적인 작업인지의 여부
대상 사이트와 필드 목록을 보내주시면, 결제가 필요하기 전 48시간 이내에 작동하는 미리보기 스크래퍼가 준비될 수 있으므로 직접 지정하신 대상에서 추출된 실제 데이터를 먼저 확인하실 수 있습니다.