hosting

POST `/v1/vector/indexes`

Create a vector index.

ავტორიზაცია

API გასაღები გაგზავნეთ როგორც მატარებელი ტოკენი (bearer token). გასაღებს უნდა ჰქონდეს vector.manage ნებართვა; ამის გარეშე გასაღები უარყოფილი იქნება 403 და არა 404 სტატუსით.

ეს ბოლო წერტილი არ იღებს ორგანიზაციის იდენტიფიკატორს. თქვენი გასაღები უკვე აიდენტიფიცირებს იმ ორგანიზაციას, რომელსაც ის ეკუთვნის, და პასუხი შემოფარგლულია მისით.

სცადეთ

შეSubstituted any value inside angle brackets with your own and the key placeholder with a key from your dashboard.

curl -X POST https://api.zinndigital.com/v1/vector/indexes \
  -H "Authorization: Bearer zdk_live_…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "name": <string>, "dimension": <integer> }'

შესული ხართ? თქვენი სამართავ პანელში არსებული API კონსოლი ავტომატურად ამატებს თქვენი რეალური ორგანიზაციის ID-სა და საკუთარ გასაღებს და ატარებს მოთხოვნას ცოცხალ API-ს წინააღმდეგ, რათა იხილოთ რეალური პასუხი. გაAღით ეს ენდპოინტი API კონსოლში

დეტალები

Creates an index of a fixed width and distance function. `dimension` is whatever your embedding model emits, from 1 to 3072 — it does not have to be a round number, and a width we do not store natively is held exactly rather than approximately. Above 2000 dimensions the index is stored at half precision, because pgvector's HNSW index does not accept a full-precision column wider than that. Requires `vector.manage`, and is refused if the plan's `vector_indexes` allowance is full.

მოთხოვნის სხეული

სახელი	ტიპი	სავალდებულო	რა არის ეს
`name`	`string`	დიახ	—
`dimension`	`integer`	დიახ	—
`metric`	`string<cosine, l2, inner_product>`	არა	—

პასუხი

სახელი	ტიპი	სავალდებულო	რა არის ეს
`id`	`string`	დიახ	—
`name`	`string`	დიახ	Lower-case, hyphenated, unique within the organisation.
`dimension`	`integer`	დიახ	The width your embedding model emits, and the width reads return. Fixed at creation.
`metric`	`string<cosine, l2, inner_product>`	დიახ	The distance function. Fixed at creation.
`status`	`string<ready, deleting>`	დიახ	—
`vectors`	`integer`	დიახ	How many vectors the index holds.
`storage_bytes`	`integer`	დიახ	What the index counts for against `vector_index_gb`. A published formula rather than a physical table size, so it is reproducible: 96 bytes of row overhead, plus the stored widt…
`created_at`	`string`	დიახ	—

შეცდომები, რომლებიც ამ ენდპოინტს შეუძლია დააბრუნოს

401 · 403 · 422 · 429

POST /v1/vector/indexes