connections
GET /v1/inference/deployments
The organisation's model deployments and what is actually serving.
ავტორიზაცია
API გასაღები გაგზავნეთ როგორც bearer token. ეს ენდპოინტი სპეციფიკაციაში არ მიუთითებს კონკრეტულ ნებართვას, ამიტომ მიანიჭეთ თქვენს გასაღებს მინიმალური საჭირო უფლებები და ვარაუდის ნაცვლად შეამოწმეთ პასუხი.
ეს ბოლო წერტილი არ იღებს ორგანიზაციის იდენტიფიკატორს. თქვენი გასაღები უკვე აიდენტიფიცირებს იმ ორგანიზაციას, რომელსაც ის ეკუთვნის, და პასუხი შემოფარგლულია მისით.
სცადეთ
შეSubstituted any value inside angle brackets with your own and the key placeholder with a key from your dashboard.
curl -X GET https://api.zinndigital.com/v1/inference/deployments \
-H "Authorization: Bearer zdk_live_…"შესული ხართ? თქვენი სამართავ პანელში არსებული API კონსოლი ავტომატურად ამატებს თქვენი რეალური ორგანიზაციის ID-სა და საკუთარ გასაღებს და ატარებს მოთხოვნას ცოცხალ API-ს წინააღმდეგ, რათა იხილოთ რეალური პასუხი. გაAღით ეს ენდპოინტი API კონსოლში
დეტალები
Model endpoints on the customer's own inference account. ⛔ `replicas` is what was **asked for** and `ready_replicas` is what is **serving**. A screen showing only the first reports a healthy deployment that is answering nothing. `ready_replicas` is `null` when the provider did not report readiness at all — which is not the same as zero. `state` includes `degraded` (some replicas up, some not) and `deleting` (being torn down, and possibly still holding GPUs). Neither is rounded onto a neighbour: a `degraded` deployment reported as `running` hides missing capacity, and a `deleting` one reported as `stopped` implies it has stopped costing money.
პასუხი
| სახელი | ტიპი | სავალდებულო | რა არის ეს |
|---|---|---|---|
deployments | InferenceDeployment[] | დიახ | — |
შეცდომები, რომლებიც ამ ენდპოინტს შეუძლია დააბრუნოს
401 · 429