connections
GET /v1/inference/deployments
The organisation's model deployments and what is actually serving.
Санҷиши ҳаққоният
Kalitи API-ро ҳамчун token-и bearer фиристед. Ин нуқтаи ниҳоӣ дар мушаххасот иҷозати мушаххасеро нишон намедиҳад, бинобар ин ба калиди худ ҳадди ақали заруриро диҳед ва ба ҷои тахмин кардан, ҷавобро санҷед.
Ин нуқтаи поёнӣ ягон рақами мушаххаси созмонро талаб намекунад. Калиди шумо аллакай созмонеро, ки ба он тааллуқ дорад, муайян мекунад ва ҷавоб ба он маҳдуд карда мешавад.
Санҷидан
Ҳар чизро дар қаavски кунҷӣ бо қиматҳои худ ва ҷойи нигоҳдорандаи калидро бо калима аз панели идоракунии худ иваз кунед.
curl -X GET https://api.zinndigital.com/v1/inference/deployments \
-H "Authorization: Bearer zdk_live_…"Воarid шудаед? Консоли API дар панели идоракунии шумо рақами мушаххаси ташкилоти воқеӣ ва калиди худро пур мекунад ва дархостро бар зидди API-и фаъол иҷро мекунад, то шумо посухи воқеиро бубинед. Ин нуқтаи ниҳоиро дар консоли API кушоед
Тафсилот
Model endpoints on the customer's own inference account. ⛔ replicas is what was asked for and ready_replicas is what is serving. A screen showing only the first reports a healthy deployment that is answering nothing. ready_replicas is null when the provider did not report readiness at all — which is not the same as zero. state includes degraded (some replicas up, some not) and deleting (being torn down, and possibly still holding GPUs). Neither is rounded onto a neighbour: a degraded deployment reported as running hides missing capacity, and a deleting one reported as stopped implies it has stopped costing money.
Ҷавоб
| Ном | Намуд | Талаб карда мешавад | Ин чӣ аст |
|---|---|---|---|
deployments | InferenceDeployment[] | Бале | — |
Хатоҳое, ки ин нуқтаи ниҳоӣ метавонад баргардонад
401 · 429