보유한 문서에서 직접 답변을 제공하는 맞춤형 AI 에이전트/챗봇

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Zinn Digital

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이 항목 정보

일반 문서 봇이 실패하는 이유

대부분의 챗봇은 틀렸을 때도 확신에 차서 말합니다. 원본 자료에 없는 질문에 직면하면 어떻게든 그럴듯한 답변을 지어내는데, 이는 계약서, 정책 또는 지원 절차를 다룰 때 위험한 습관입니다.

우리의 접근 방식

저희는 먼저 검색하고 나중에 생성합니다. 귀하의 파일은 구조를 보존하는 청크로 분할되어 제목이 단락과 연결된 상태를 유지하고 표가 온전하게 보존됩니다. 각 청크는 출처, 페이지 및 섹션 기록을 유지합니다. 검색 기능은 개념적 일치를 위한 고밀도 임베딩과 임베딩이 자주 놓치는 이름, 부품 번호, 조항 번호와 같은 정확한 식별자를 찾기 위한 키워드 검색을 결합합니다.

에이전트는 검색된 데이터만을 바탕으로 엄격하게 답변하고 해당 구절을 참조하도록 지시받습니다. 신뢰도 임계값을 충족하는 관련 정보가 없으면 답변할 수 없다고 명시하며 상담원 인계를 제공할 수 있습니다. 이 동작은 조정 가능하지만, 비용이 많이 드는 오류를 방지하기 위해 기본값으로 유지됩니다.

제공되는 항목

• PDF, DOCX, HTML 및 일반 텍스트를 지원하며 문서 업데이트 시 자동 재색인 기능을 갖춘 수집 워크플로.
• 품질을 추정하는 것이 아니라 측정할 수 있도록 정량화된 정확도를 갖추고 실제 질문에 대해 테스트된 검색 서비스.
• 채팅 위젯, API 엔드포인트 또는 둘 다로 구성된 프런트엔드.
• 모든 오류에 대한 완전한 추적 가능성을 보장하기 위한 모든 쿼리, 검색된 구절 및 생성된 응답 로그.

고객님께 필요한 사항

샘플 문서 세트, 실제 사용자 질문 및 예상 답변입니다. 이는 출시 전 에이전트 성능을 검증하는 테스트 세트를 구성합니다.

실행 위치

에이전트는 고객님의 자체 인프라 또는 클라우드에서 작동하며 기본 모델은 교체 가능합니다. 문서가 네트워크 외부로 나갈 수 없는 경우, 로컬에서 호스팅되는 모델을 구현합니다.

일정

1회의 수정 작업을 포함하여 일반적으로 14일 이내에 고정 가격 구축 형태로 제공됩니다. 수집 및 검색은 일반적으로 초기부터 파일에 대해 작동하며, 배포 전에 테스트 질문을 통해 정확도 수준을 입증합니다. 저희는 막연한 인상 대신 측정된 점수를 제공하여 진행 상황과 퇴보를 모두 보여줄 수 있도록 테스트 세트에 대해 검색 조정을 검증합니다. 문서가 비정상적으로 정돈되지 않은 것으로 판명되면 처음 며칠 이내에 알려드립니다. 이 주문을 위한 도메인과 프로젝트 개요를 제공해 주셔야 합니다.

질문과 답변