Արհեստական բանականության հատուկ գործակալ/չաթբոտ, որը պատասխանում է ձեր սեփական փաստաթղթերի հիման վրա

Վաճառող՝ Zinn Digital

Փաստաթղթերի վրա հիմնված արհեստական բանականության գործակալ, որը պատասխանում է բացառապես ձեր ֆայլերից, նշում է աղբյուրները և կռահելու փոխարեն ընդունում է պատասխանի բացակայությունը:

Մի հայացքով

Գին
$937.99
Առաքում
Առաքվում է 14 օրում
Վաճառող
Zinn Digital
Վաճառված է
0

Այս ցուցակի մասին

Ինչու են ընդհանուր փաստաթղթային բոտերը ձախողվում

Չատբոտերի մեծ մասը վստահ է հնչում նույնիսկ այն դեպքում, երբ սխալվում է: Երբ բախվում են մի հարցի, որի պատասխանը բացակայում է աղբյուր նյութերից, նրանք միևնույն է հորինում են ճշմարտանման թվացող պատասխան՝ խիստ ռիսկային սովորություն, երբ գործ ունեք պայմանագրերի, կանոնակարգերի կամ աջակցության ընթացակարգերի հետ:

Մեր մոտեցումը

Մենք նախ որոնում և արտածում ենք, ապա նոր գեներացնում: Ձեր ֆայլերը բաժանվում են կառուցվածքը պահպանող հատվածների՝ վերնագրերը պահելով պարբերությունների հետ կապված, իսկ աղյուսակները՝ անփոփոխ: Յուրաքանչյուր հատված պահպանում է իր աղբյուրի, էջի և բաժնի տվյալները: Որոնումը համատեղում է խիտ ներդրումները (embeddings) իմաստային համընկնումների համար բանալի բառերով որոնման հետ՝ այնպիսի ճշգրիտ նույնացուցիչների համար, ինչպիսիք են անունները, մասերի համարները և կետերի համարները, որոնք ներդրումները հաճախ բաց են թողնում:

Գործակալին հանձնարարված է պատասխանել խստորեն որոնված տվյալների հիման վրա և հղում կատարել այդ հատվածներին: Եթե վստահության շեմին համապատասխանող ոչ մի տեղեկություն չի գտնվում, այն հայտնում է, որ չի կարող պատասխանել, և կարող է առաջարկել փոխանցում մասնագետին: Այս վարքագիծը կարգավորելի է, սակայն մնում է որպես լռելյայն տարբերակ՝ ծախսատար սխալները կանխելու համար:

Ինչ է տրամադրվում

  • Ներբեռնման գործընթաց, որն աջակցում է PDF, DOCX, HTML և պարզ տեքստային (plain text) ձևաչափերը՝ փաստաթղթերի թարմացմանը զուգընթաց ավտոմատ վերաինդեքսավորմամբ:
  • Որոնման ծառայություն, որը փորձարկված է իրական հարցերի հիման վրա և ունի քանակապես գնահատված ճշգրտություն, որպեսզի որակը չափվի, այլ ոչ թե ենթադրվի:
  • Ինտերֆեյս, որը ներառում է չատի վիջեթ, API վերջնակետ (endpoint) կամ երկուսը միասին:
  • Յուրաքանչյուր հարցման, որոնված հատվածների և գեներացված պատասխանի գրանցամատյան (log)՝ ցանկացած սխալի լիարժեք հետագծելիությունն ապահովելու համար:

Ինչ է անհրաժեշտ Ձեզանից

Փաստաթղթերի ընտրանի, իրական օգտատերերի հարցեր և ակնկալվող պատասխաններ: Դրանք կազմում են թեստային փաթեթը, որը ստուգում է գործակալի արդյունավետությունը մինչև գործարկումը:

Որտեղ է այն աշխատում

Գործակալն աշխատում է Ձեր սեփական ենթակառուցվածքում կամ ամպում, իսկ հիմքում ընկած մոդելը փոխարինելի է: Եթե փաստաթղթերը չեն կարող դուրս գալ Ձեր ցանցից, մենք ներդնում ենք տեղում տեղակայված (locally hosted) մոդել:

Ժամկետներ

Տրամադրվում է որպես ֆիքսված գնով նախագիծ, որը ներառում է վերանայման մեկ փուլ՝ սովորաբար 14 օրվա ընթացքում: Փաստաթղթերի ներբեռնումը և որոնումը սովորաբար սկսում են գործել Ձեր ֆայլերի հետ աշխատանքի վաղ փուլում, իսկ թեստային հարցերը ցույց են տալիս ճշգրտության մակարդակը նախքան տեղակայումը: Մենք տրամադրում ենք չափելի ցուցանիշներ, այլ ոչ թե տպավորություններ՝ վավերացնելով որոնման ճշգրտումները թեստային փաթեթի նկատմամբ՝ ցուցադրելու ինչպես առաջընթացը, այնպես էլ հնարավոր հետընթացները: Եթե փաստաթղթերն անսովոր խառը լինեն, Դուք կտեղեկացվեք առաջին մի քանի օրվա ընթացքում: Դուք պետք է տրամադրեք այս պատվերի դոմենը և Ձեր նախագծի համառոտ նկարագիրը (brief):

Ինչ կարող եք գնել

Document Q&A Agent

$937.99
Կամ վճարեք €837.64 · £701.44 այսօրվա փոխարժեքով — փոխարժեքը ֆիքսվում է, երբ այն ավելացնում եք ձեր զամբյուղում:

One fixed-price scope, delivered in one pass: Document Q&A Agent. - 1 revision

Առաքվում է 14 օրում

Ներառված վերանայումներ՝ 0

Գնել այս փաթեթը

Արդե՞ն հաճախորդ եք: Գնեք ձեր հաշվից

Նախապես հաշիվ անհրաժեշտ չէ — ձերը կստեղծվի վճարման պահին: Մենք պահում ենք գումարը մինչև դուք ընդունեք աշխատանքը:

Հարցեր և պատասխաններ

Այն կհալյուցինացնի՞:

Մենք նվազագույնի ենք հասցնում այս ռիսկը. յուրաքանչյուր պատասխան հիմնված է առբերված և հղում կատարված հատվածների վրա, և համապատասխան տվյալների բացակայության դեպքում գործակալը հրաժարվում է պատասխանել՝ տեղեկատվություն հորինելու փոխարեն:

Ո՞ր մոդելն եք օգտագործում:

Մենք ընտրում ենք Ձեր սահմանափակումներին համապատասխանող մոդելը՝ հոսթինգում գտնվող մոդել՝ առավելագույն որակի համար, կամ լոկալ մոդել, եթե տվյալները պետք է մնան ներքին: Տվյալների որոնման շերտն ապահովում է հուսալի արդյունավետություն երկու դեպքում էլ:

Ինչպե՞ս եք չափում, թե արդյոք դա լավն է:

Մենք ստեղծում ենք հայտնի ճիշտ պատասխաններով իրական հարցերի թեստային հավաքածու՝ գործարկելով այն փոփոխություններից առաջ և հետո, որպեսզի ճշգրտությունը գնահատականից վերածենք հետևելի ցուցանիշի: