ప్రమాణీకరణ
బీయర్ టోకెన్గా API కీని పంపండి. కీ తప్పనిసరిగా vector.manage అనుమతిని కలిగి ఉండాలి; అది లేని కీని 404 కాకుండా 403తో తిరస్కరిస్తారు.
ఈ ఎండ్పాయింట్ ఎలాంటి సంస్థ ఐడీని తీసుకోదు. మీ కీ ఇప్పటికే అది ఏ సంస్థకు చెందుతుందో గుర్తిస్తుంది మరియు ప్రతిస్పందన దానికే పరిమితం చేయబడుతుంది.
ప్రయత్నించండి
కోణీయ బ్రాకెట్లలో ఉన్న దేన్నైనా మీ స్వంత విలువలతో భర్తీ చేయండి, మరియు కీ ప్లేస్హోల్డర్ను మీ డాష్బోర్డ్ నుండి తీసుకున్న కీతో భర్తీ చేయండి.
curl -X POST https://api.zinndigital.com/v1/vector/indexes \
-H "Authorization: Bearer zdk_live_…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{ "name": <string>, "dimension": <integer> }'సైన్ ఇన్ చేశారా? మీ డ్యాష్బోర్డ్లోని API కాన్సోల్ మీ అసలైన సంస్థ ID మరియు మీ స్వంత కీని నింపుతుంది, అలాగే మీరు అసలైన ప్రతిస్పందనను చూడటానికి లైవ్ API ద్వారా ఆభ్యర్థనను రన్ చేస్తుంది. ఈ ఎండ్పాయింట్ను API కన్సోల్లో తెరిచండి
వివరాలు
Creates an index of a fixed width and distance function. `dimension` is whatever your embedding model emits, from 1 to 3072 — it does not have to be a round number, and a width we do not store natively is held exactly rather than approximately. Above 2000 dimensions the index is stored at half precision, because pgvector's HNSW index does not accept a full-precision column wider than that. Requires `vector.manage`, and is refused if the plan's `vector_indexes` allowance is full.
అభ్యర్థన బాడీ
| పేరు | రకం | కావలసినది | ఇది ఏమిటి |
|---|---|---|---|
name | string | అవును | — |
dimension | integer | అవును | — |
metric | string<cosine, l2, inner_product> | కాదు | — |
స్పందన
| పేరు | రకం | కావలసినది | ఇది ఏమిటి |
|---|---|---|---|
id | string | అవును | — |
name | string | అవును | Lower-case, hyphenated, unique within the organisation. |
dimension | integer | అవును | The width your embedding model emits, and the width reads return. Fixed at creation. |
metric | string<cosine, l2, inner_product> | అవును | The distance function. Fixed at creation. |
status | string<ready, deleting> | అవును | — |
vectors | integer | అవును | How many vectors the index holds. |
storage_bytes | integer | అవును | What the index counts for against `vector_index_gb`. A published formula rather than a physical table size, so it is reproducible: 96 bytes of row overhead, plus the stored widt… |
created_at | string | అవును | — |
ఈ ఎండ్పాయింట్ తిరిగి ఇవ్వగల లోపాలు
401 · 403 · 422 · 429