இந்தப் பட்டியல் பற்றி
இது இயந்திரக் கற்றல் மற்றும் தரவு அறிவியல் சேவையின் உயர்மட்டப் பிரிவாகும்; வெறும் ஒற்றை மாதிரி அல்லது ஸ்கிரிப்டுக்குப் பதிலாக, ஆழமான நிபுணத்துவம், மிகவும் சிக்கலான கட்டமைப்பு மற்றும் முழுமையான உற்பத்திச் சூழல் பயன்பாடு தேவைப்படும் திட்டங்களுக்காக இது வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
ஒவ்வொரு திட்டமும் முழுமையாக உருவாக்கப்பட்டு வெளியிடப்படுகிறது, இது மூலத் தரவை பயனர்கள் நேரடியாகப் பயன்படுத்தும் நேரடி அமைப்பாக மாற்றுகிறது. 15 ஆண்டுகால பொறியியல் மற்றும் தொழில்நுட்பத் தலைமைத்துவத்தின் ஆதரவுடன், ஒரு நுட்பத்தை அதற்காகவே வெளிப்படுத்துவதை விட, ஒரு குறிப்பிட்ட செயல்பாட்டுப் சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கே முதன்மை முக்கியத்துவம் அளிக்கப்படுகிறது.
இந்தச் சேவை இயந்திரக் கற்றல் மற்றும் தரவு அறிவியலின் முழு வரம்பையும் உள்ளடக்கியது: முடிவெடுக்கும் ஆதரவு மற்றும் கணிப்புக்கான முன்கணிப்பு மாடலிங், கன்வல்யூஷனல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றல் அடிப்படையில் உருவாக்கப்பட்ட கணினிப் பார்வை, செயல்பாட்டு மற்றும் தேவை திட்டமிடலுக்கான நேர-வரிசை முன்கணிப்பு, உள் கருவிகள் மற்றும் செயல்முறை தானியங்குமயமாக்கல், அத்துடன் Hugging Face மற்றும் Google Cloud Platform ஆகியவற்றில் தொடர்ச்சியான ஒருங்கிணைப்பைக் கொண்ட முழுமையான வரிசைப்படுத்தல் பைப்லைன்கள்.
வழங்கப்படும் தீர்வுகள் பல்வேறு பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கு உதவுகின்றன: முன்கணிப்பு பராமரிப்பிற்கான ஆடியோ ஒழுங்கின்மை கண்டறிதல், நடத்தை மற்றும் சுற்றுச்சூழல் தரவுகளிலிருந்து விளைவுகளைக் கணிக்கும் பயன்பாடுகள், இருப்புத் தேவை முன்கணிப்பு, நேரடி பயனர் முகப்புடன் கூடிய பட வகைப்பாடு மற்றும் கைமுறை மதிப்பீடு மற்றும் மதிப்பாய்வுப் பணிகளை நெறிப்படுத்தும் தானியங்கி கருவிகள்.
தொழில்நுட்ப அடுக்கில் Python, Scikit-learn, TensorFlow, MLflow, Hugging Face, Google Cloud Platform மற்றும் Docker ஆகியவை அடங்கும்; இது n8n மற்றும் Make போன்ற கருவிகள் மூலமான அம்சப் பொறியியல், தரவு முன்செயலாக்கம், தரவு பைப்லைன்கள் மற்றும் பணிப்பாய்வு தானியங்குமயமாக்கல் ஆகியவற்றில் விரிவான அனுபவத்தைக் கொண்டுள்ளது.
இது உயர்மட்ட, பிரீமியம் கட்டண சேவையாகும். திட்டத்தின் நோக்கத்தை சரியாக வரையறுக்கவும், வழங்கப்பட வேண்டியவற்றை ஒப்புக்கொள்ளவும், சரியான வேலை நேரங்களைத் தீர்மானிக்கவும் ஆர்டர் செய்வதற்கு முன் தயவுசெய்து செய்தி அனுப்பவும் — பின்னர் வெளியேறும் போது உங்கள் அளவாக அந்த குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான மணிநேரங்களைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.