सिस्टम-ते-सिस्टम डेटा हस्तांतरणासाठी विश्वासार्ह ETL डेटा पाइपलाइन

Zinn Digital द्वारे विक्री

एक विश्वासार्ह ETL पाइपलाइन जी एका निश्चित वेळापत्रकानुसार तुमच्या सिस्टीम्स दरम्यान डेटा हस्तांतरित करते, त्रुटींमधून सहजतेने पूर्ववत होते आणि डेटाचे नुकसान होण्यापूर्वी समस्या चिन्हांकित करते.

थोडक्यात

किंमत
$५६२.९९
वितरण
14 दिवसांत वितरित केले
विक्रेता
Zinn Digital
विकले गेले
0

या सूचीबद्दल

हे काय करते

हे तुम्ही सध्या चालवत असलेल्या प्रणालींना जोडते, जसे की डेटाबेस ते वेअरहाऊस, CRM ते रिपोर्टिंग टूल, API ते स्प्रेडशीट किंवा यांपैकी एकाधिक प्रणालींचे एकत्रीकरण. सामान्य कामकाजादरम्यान पंक्ती (rows) हस्तांतरित करणे सोपे असते; खरी परीक्षा चाळीसाव्या दिवशी येते, जेव्हा पहाटे २ वाजता प्रमाणीकरण टोकन कालबाह्य होते, स्रोत सारणीमध्ये एक नवीन नल करण्यायोग्य (nullable) फील्ड जोडले जाते, किंवा बॅच हस्तांतरण अर्धवट थांबते.

हे कसे तयार केले जाते

निष्कर्षण (Extraction), लोडिंग आणि रूपांतरण (Transformation) हे स्वतंत्र टप्पे म्हणून राखले जातात, कारण प्रत्येक टप्पा वेगवेगळ्या कारणांमुळे अयशस्वी होऊ शकतो आणि प्रत्येकासाठी स्वतःची पुन्हा प्रयत्न करण्याची यंत्रणा आवश्यक असते. निष्कर्षण हे कर्सर किंवा वॉटरमार्कचे अनुसरण करते जेणेकरून रीस्टार्ट झाल्यावर नोंदींची नक्कल होण्याऐवजी ते जिथे थांबले होते तेथून पुन्हा सुरू होते. प्रत्येक बॅचसाठी लोडिंग हे एका व्यवहाराच्या (transaction) अंतर्गत पार पडते, ज्याचा अर्थ असा होतो की व्यत्यय आल्यास लक्ष्य अंशतः अद्यतनित राहण्याऐवजी सुसंगत स्थितीत राहते. रूपांतरणाचे नियम व्हिज्युअल बिल्डरमध्ये ठेवण्याऐवजी आवृत्ती-नियंत्रित (version-controlled) SQL किंवा Python मध्ये राहतात, जे नंतर वाचणे कठीण होत नाही.

प्रत्येक रन वाचलेल्या पंक्ती, लिहिलेल्या पंक्ती, नाकारलेल्या पंक्ती आणि प्रत्येक नकाराचे कारण तपशीलवार दर्शवणारा एक मॅनिफेस्ट तयार करतो. हॅशसह जोडलेली एक नॅचरल की प्रक्रिया आयडेम्पोटंट (idempotent) असल्याचे सुनिश्चित करते, याचा अर्थ मागील कार्य पुन्हा चालवल्यास कोणतेही नुकसान होत नाही. लोड प्रक्रियेत बिघाड होण्यापूर्वी स्त्रोत स्कीमामधील बदल शोधले जातात, ज्यामुळे मूक अपयशाऐवजी एक सूचना (alert) तयार होते.

तुम्हाला काय मिळते

  • तुमच्या स्वतःच्या रिपॉझिटरीमध्ये कमिट केलेला, तुमच्या वास्तविक डेटाच्या नमुन्यावर तपासलेला पाइपलाइन कोड.
  • तुमच्या स्टॅकसाठी योग्य अशी शेड्युलिंग यंत्रणा - cron, systemd टायमर, Airflow किंवा Prefect.
  • पंक्तींची संख्या (row counts), त्रुटी आणि लेटन्सी ड्रिफ्ट यांवर लक्ष ठेवणारे मॉनिटरिंग आणि अलर्ट्स.
  • रिप्ले, बॅकफिल आणि नवीन डेटा स्रोत कसा जोडायचा हे स्पष्ट करणारे रनबुक.

आम्हाला तुमच्याकडून काय हवे आहे

स्रोत आणि डेस्टिनेशन सिस्टीम्सचा रीड ॲक्सेस, डेटाचा एक कार्यरत नमुना, आणि अवास्तव अपेक्षेपेक्षा तुमच्या व्यवसायाला प्रत्यक्ष आवश्यक असणारे वेळापत्रक.

वेळापत्रक आणि अपडेट्स

उत्पादनात तैनात करण्यापूर्वी तुमच्या पुनरावलोकनासाठी स्टेजिंग रनसह, एक प्रारंभिक कार्यात्मक आवृत्ती साधारणपणे पाच दिवसांत तयार होते. बैठकांऐवजी प्रत्येक टप्प्यावर संक्षिप्त लेखी नोंदींद्वारे अपडेट्स प्रदान केले जातात, आणि तुमच्या डेटावर परिणाम करणाऱ्या निवडी - जसे की धारणा (retention), बॅकफिल विंडो आणि नाकारलेल्या पंक्तींची हाताळणी - भविष्यातील संदर्भासाठी नोंदवून ठेवल्या जातात. दिलेल्या वेळेत विश्वासार्हता साध्य करता येत नसल्यास, लाँचच्या वेळी समस्या समोर येण्याऐवजी, योजनेत बदल करण्यासाठी तुम्हाला वेळेत माहिती दिली जाते.

ही रचना एकाच निश्चित-किंमतीच्या पॅकेज म्हणून पुरवली जाते, जी 14 दिवसांच्या मुदतीत एका फेरीत पूर्ण केली जाते आणि त्यात एका पुनरावृत्तीचा (revision) समावेश असतो. ही ऑर्डर ज्या डोमेनला लागू होते तो डोमेन आणि तुमचा संक्षिप्त तपशील (brief) तुम्हाला देणे आवश्यक असेल.

तुम्ही काय खरेदी करू शकता

ETL Pipeline Build

$५६२.९९
किंवा आजच्या दरानुसार €५०२.६६ · £४२०.९७ भरा — तुम्ही ते तुमच्या टोपलीमध्ये जोडता तेव्हा दर लॉक केला जातो.

One fixed-price scope, delivered in one pass: ETL Pipeline Build. - 1 revision

14 दिवसांत वितरित केले

समाविष्ट आवृत्त्या: 0

हे पॅकेज खरेदी करा

आधीच ग्राहक आहात? आपल्या खात्यातून खरेदी करा

प्रथम खात्याची आवश्यकता नाही — चेकआउट करताना तुमचे खाते तयार केले जाईल. जोपर्यंत तुम्ही काम स्वीकारत नाही तोपर्यंत आम्ही पैसे सुरक्षित ठेवतो.

प्रश्न आणि उत्तरे

वाढीव लोडसाठी माझ्या स्रोताकडे विश्वसनीय टाइमस्टॅम्प नसल्यास काय करावे?

अशा परिस्थितींमध्ये आम्ही संमिश्र कर्सर किंवा सामग्री हॅश वापरतो आणि कोणताही कोड लिहिण्यापूर्वी आम्ही तुमच्याशी साधक-बाधक मुद्द्यांवर चर्चा करतो. हॅशमुळे प्रति रन खर्च वाढतो परंतु कोणताही बदल सुटणार नाही याची खात्री होते.

आमच्याकडे आधीपासून असलेल्या साधनांसह आपण काम करू शकता का?

होय. आम्ही अनेक रिलेशनल आणि नॉन-रिलेशनल डेटाबेस, क्लाउड वेअरहाऊस, ऑब्जेक्ट स्टोरेज, स्प्रेडशीट ॲप्लिकेशन्स आणि मानक REST इंटरफेसवर पाइपलाइन्स तयार केल्या आहेत. साधनांची निवड ही तुमची टीम प्रत्यक्षपणे कशाची देखभाल करू शकते यावर आधारित असते.

पाइपलाइन योग्य आहे हे मला कसे कळेल?

प्रत्येक बॅच पंक्तींची संख्या आणि कोणत्याही नकारांची कारणे असलेला मॅनिफेस्ट तयार करतो आणि टेस्ट सूट तुमच्या डेटाच्या अस्सल नमुन्याविरुद्ध पडताळणी करतो, याचा अर्थ असा की अघोषित स्कीमा बदल गहाळ पंक्तीऐवजी अयशस्वी चाचणी म्हणून दिसून येतो.