hosting

POST `/v1/vector/indexes`

Create a vector index.

அங்கீகாரம்

பியரர் டோக்கனாக (bearer token) ஒரு API விசையை அனுப்பவும். அந்த விசை vector.manage அனுமதியைக் கொண்டிருக்க வேண்டும்; அது இல்லாத விசை 404 அல்ல, 403 குறியீட்டுடன் மறுக்கப்படும்.

இந்த எண்ட்பாயிண்டிற்கு எந்த அமைப்பு ஐடியும் (organisation id) தேவையில்லை. உங்கள் விசை (key) அது எந்த அமைப்புக்குரியது என்பதை ஏற்கனவே அடையாளம் காட்டுகிறது, மேலும் பதிலானது அதற்கேற்ப வரம்பிடப்பட்டுள்ளது.

முயன்று பார்

கோண அடைப்புக்குறிகளில் உள்ள எதையும் உங்கள் சொந்த மதிப்புகளுடன் மாற்றவும், மேலும் விசை பிளேஸ்ஹோல்டரை உங்கள் டாஷ்போர்டில் உள்ள விசையுடன் மாற்றவும்.

curl -X POST https://api.zinndigital.com/v1/vector/indexes \
  -H "Authorization: Bearer zdk_live_…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "name": <string>, "dimension": <integer> }'

உள்நுழைந்துள்ளீர்களா? உங்கள் டேஷ்போர்டில் உள்ள ஏபிஐ கன்சோல் உங்கள் உண்மையான நிறுவன ஐடி மற்றும் உங்கள் சொந்த சாவியை நிரப்புகிறது, மேலும் நேரலை ஏபிஐக்கு எதிராக கோரிக்கையை இயக்குகிறது, இதனால் நீங்கள் உண்மையான பதிலைக் காண முடியும். இந்த எண்ட்மார்க்கை ஏபிஐ கன்சோலில் திறக்கவும்

விவரங்கள்

Creates an index of a fixed width and distance function. `dimension` is whatever your embedding model emits, from 1 to 3072 — it does not have to be a round number, and a width we do not store natively is held exactly rather than approximately. Above 2000 dimensions the index is stored at half precision, because pgvector's HNSW index does not accept a full-precision column wider than that. Requires `vector.manage`, and is refused if the plan's `vector_indexes` allowance is full.

கோரிக்கை உடல்

பெயர்	வகை	தேவைப்படுகிறது	அது என்ன
`name`	`string`	ஆம்	—
`dimension`	`integer`	ஆம்	—
`metric`	`string<cosine, l2, inner_product>`	இல்லை	—

பதில்

பெயர்	வகை	தேவைப்படுகிறது	அது என்ன
`id`	`string`	ஆம்	—
`name`	`string`	ஆம்	Lower-case, hyphenated, unique within the organisation.
`dimension`	`integer`	ஆம்	The width your embedding model emits, and the width reads return. Fixed at creation.
`metric`	`string<cosine, l2, inner_product>`	ஆம்	The distance function. Fixed at creation.
`status`	`string<ready, deleting>`	ஆம்	—
`vectors`	`integer`	ஆம்	How many vectors the index holds.
`storage_bytes`	`integer`	ஆம்	What the index counts for against `vector_index_gb`. A published formula rather than a physical table size, so it is reproducible: 96 bytes of row overhead, plus the stored widt…
`created_at`	`string`	ஆம்	—

இந்த எண்ட்ஸ்பாயிண்ட் திரும்ப அனுப்பக்கூடிய பிழைகள்

401 · 403 · 422 · 429

POST /v1/vector/indexes