ආරම්භයේ සිටම වේදිකාව නියෝජිතයන් සඳහා නිර්මාණය කර ඇති බැවින්, AI-ස්වදේශික වේ
බොහෝ හොස්ටිං සේවාවන් සිදු කරන්නේ උපකරණ පුවරුවකට සහායකයෙකු එක් කිරීම පමණි. අපි විවෘත ප්රොටෝකෝලයක් හරහා වේදිකාවම නිරාවරණය කරමු, එවිට ඔබ තෝරා ගන්නා AI මෙවලම මඟින් එය සෘජුවම ධාවනය කළ හැකිය.
Model Context Protocol යනු AI නියෝජිතයන් පද්ධති වෙත සම්බන්ධ කිරීම සඳහා වන විවෘත ප්රමිතියයි. අපගේ MCP සේවාදායකය යනු උපකරණ පුවරුව (dashboard) භාවිතා කරන එන්ජින් API මතම පිහිටා ඇති සරල ප්රොටෝකෝල ඇඩැප්ටරයකි — එකම ක්රියා නාමාවලිය, එකම අවසරයන්, එකම විගණන වාර්තාව. එයින් අදහස් වන්නේ පාලනයෙන් බැහැර විය හැකි දෙවන, දුර්වල AI-පමණක් තර්කනයක් නොමැති බවත්, නඩත්තු කිරීමට එක් එක් මෙවලම් ඒකාබද්ධ කිරීමක් නොමැති බවත්ය. අපි මෙම ප්රොටෝකෝලයට සහය දක්වන්නෙමු; ඔබ ඊළඟට භාවිතා කරන ඕනෑම නියෝජිතයෙකුද ක්රියා කරයි.
මූලිකාංග තුනම එහි තිබේ. මෙවලම් යනු ක්රියාවන්ය: staging වෙත ක්ලෝන කිරීම, සජීවීව පළ කිරීම, cache ඉවත් කිරීම, Wayback වෙතින් ප්රතිසාධනය කිරීම, wp-cli ධාවනය කිරීම, git repo එකක් සම්බන්ධ කර යෙදවීම හෝ ආපසු හැරවීම, DNS සංස්කරණය කිරීම, සහතික නිකුත් කිරීම, උපස්ථ ලබා ගැනීම, SEO දත්ත කියවීම, බිල්පත් පරීක්ෂා කිරීම. සම්පත් යනු කියවීම සඳහා පමණක් වන සන්දර්භයයි — අඩවි සෞඛ්යය, වින්යාසය, මෑත කාලීන ලොග, ප්රමිතික, KB ලිපි — එබැවින් නියෝජිතයා කිසිවක් වෙනස් කිරීමට පෙර සැබෑ දත්ත සමඟ රෝග විනිශ්චය කරයි. ප්රොම්ප්ට් යනු වෙබ් අඩවියක් රෝග විනිශ්චය කිරීම හෝ සංක්රමණයක් සූදානම් කිරීම වැනි අප විසින් ප්රකාශයට පත් කරන නැවත භාවිත කළ හැකි කාර්ය ප්රවාහයන් වේ.
සජීවී යටිතල පහසුකම් ආසන්නයේ එයට ඉඩ දිය හැකි වීමට හේතුව ආරක්ෂාවයි. බලයලත් කිරීම OAuth 2.1 වන අතර, දත්ත සමුදාය තුළ පේළි මට්ටමේ ආරක්ෂාව ක්රියාත්මක කරමින් ටෝකන ඔබගේ ආයතනයට සහ ඔබගේ කාර්යභාර අවසරයන්ට සීමා කර ඇත, තවද සෑම ටෝකනයක්ම මෙවලමකට අදාළ වන අතර අවලංගු කළ හැකිය. විනාශකාරී ක්රියාමාර්ග සඳහා පැහැදිලි තහවුරු කිරීමක් අවශ්ය වේ, වියදම් සීමාවන් මගින් මුදල් වැයවන ඕනෑම දෙයක් සීමා කරයි, නැවත උත්සාහ කිරීම් අක්රියකාරී (idempotent) වේ, සහ සෑම ක්රියාවක්ම අනන්යතාව, මෙවලම, තර්ක සහ ප්රතිඵලය සමඟ විගණන ලොගයේ සටහන් වේ.
- උපකරණ පුවරුවෙන් සම්බන්ධ වන්න: අන්ත ලක්ෂ්යයක් ජනනය කරන්න, ඉන්පසු Claude Code, Cursor, ChatGPT හෝ Claude Desktop සඳහා එක් ක්ලික් කිරීමේ වින්යාස කොටස අලවන්න.
- සැලසුමෙන්ම අන්තර්ක්රියාකාරී වේ — AI ක්රියා ප්රවාහය වන අතර පසුබිම් කාර්ය පද්ධතියක් පිටුපස කිසි විටෙකත් පෝලිම් ගැසෙන්නේ නැත.
- සජීවී අඩවි වෙත යොමු නොකර නියෝජිතයෙකු අත්හදා බැලිය හැකි වන පරිදි, සෑන්ඩ්බොක්ස් සහ නිෂ්පාදන ටෝකන වෙන් කරන්න.