ඔබගේම ලේඛනවලින් පිළිතුරු සපයන අභිරුචි AI නියෝජිතයා/චැට්බොට්

විකිණුවේ Zinn Digital

ඔබගේ ගොනු පදනම් කරගෙනම දැඩි ලෙස ප්‍රතිචාර දක්වන, මූලාශ්‍ර උපුටා දක්වන, සහ අනුමාන කිරීම වෙනුවට පිළිතුරක් නොමැති විට එය පිළිගන්නා ලේඛන පාදක AI සහායකයෙකි.

කෙටි බැලීමකින්

මිල
$937.99
බෙදාහැරීම
14 දිනකින් බෙදා හරිනු ලැබේ
විකිණුම්කරු
Zinn Digital
විකුණන ලදී
0

මෙම ලැයිස්තුගත කිරීම පිළිබඳව

සාමාන්‍ය ලේඛන බොට්වරුන් අසාර්ථක වන්නේ ඇයි

බොහෝ චැට්බොට්වරුන් වැරදි තොරතුරු පවසන විට පවා ඉතා විශ්වාසයෙන් යුතුව කතා කරයි. මූලාශ්‍ර ලේඛනවල නොමැති ප්‍රශ්නයකට මුහුණ දුන් විට, ඔවුන් කෙසේ හෝ සත්‍ය යැයි සිතිය හැකි පිළිතුරක් ගොතා පවසයි - ගිවිසුම්, ප්‍රතිපත්ති හෝ සහායක ක්‍රියා පටිපාටි හසුරුවන විට මෙය අවදානම් සහගත පුරුද්දකි.

අපගේ ප්‍රවේශය

අප පළමුව තොරතුරු ලබා ගන්නා අතර දෙවනුව පිළිතුරු ජනනය කරමු. ඔබගේ ලිපිගොනු ඒවායේ ව්‍යුහය ආරක්ෂා වන පරිදි කොටස්වලට වෙන් කරනු ලබන අතර, එමඟින් ඡේදවලට අදාළ මාතෘකා සහ වගු නොවෙනස්ව තබා ගනී. සෑම කොටසක්ම එහි මූලාශ්‍රය, පිටුව සහ අංශය පිළිබඳ වාර්තා රඳවා තබා ගනී. සෙවුම් පද්ධතිය සංකල්පීය ගැළපීම් සඳහා ඝන එම්බෙඩින්ග්ස් (dense embeddings) සහ එම්බෙඩින්ග්ස් මඟින් නිතර මඟහැරෙන නම්, කොටස් අංක සහ වගන්ති අංක වැනි නිශ්චිත හඳුනාගැනීම් සඳහා මූල පද සෙවීම් (keyword search) එකට ඒකාබද්ධ කරයි.

නැවත ලබා ගත් දත්ත වලින් පමණක් පිළිතුරු සැපයීමට සහ එම කොටස් උපුටා දැක්වීමට සහායකයාට (agent) උපදෙස් දී ඇත. කිසිදු අදාළ කරුණක් විශ්වාසනීයත්ව සීමාව ඉක්මවා නොයන්නේ නම්, තමන්ට පිළිතුරු දිය නොහැකි බව එය ප්‍රකාශ කරන අතර මානව සහායකයෙකු වෙත යොමු කිරීමේ හැකියාව ලබා දිය හැක. මිල අධික වැරදි වැළැක්වීම සඳහා මෙය පෙරනිමි සැකසුම ලෙස පවතින අතර, මෙම හැසිරීම අවශ්‍ය පරිදි වෙනස් කළ හැක.

ලබා දෙන දෑ

  • ලේඛන යාවත්කාලීන වන විට ස්වයංක්‍රීයව නැවත සුචිගත කිරීම ඇතුළත්, PDF, DOCX, HTML සහ සරල පෙළ (plain text) සඳහා සහාය දක්වන දත්ත ඇතුළත් කිරීමේ කාර්ය ප්‍රවාහයක්.
  • ගුණාත්මකභාවය අනුමාන කිරීම වෙනුවට ප්‍රමාණාත්මකව මනිනු ලබන පරිදි, නියම ප්‍රශ්න භාවිතයෙන් පරීක්ෂා කර නිරවද්‍යතාව තහවුරු කළ තොරතුරු ලබා ගැනීමේ සේවාවක්.
  • චැට් විජට් එකක්, API අන්ත ලක්ෂ්‍යයක් (endpoint) හෝ මේ දෙකම අඩංගු ඉදිරිපස මුහුණතක් (front end).
  • කිසියම් දෝෂයක් සඳහා සම්පූර්ණ සොයා ගැනීමේ හැකියාව සහතික කිරීම පිණිස සෑම විමසුමක්ම, ලබා ගත් කොටස් සහ ජනනය කළ පිළිතුර ඇතුළත් සටහන් ලේඛනයක් (log).

අපට ඔබෙන් අවශ්‍ය දේ

ආදර්ශ ලේඛන කට්ටලයක්, සැබෑ පරිශීලක ප්‍රශ්න සහ අපේක්ෂිත පිළිතුරු. සහායකයා දියත් කිරීමට පෙර එහි ක්‍රියාකාරිත්වය තහවුරු කරන පරීක්ෂණ කට්ටලය මේවා මඟින් නිර්මාණය වේ.

එය ක්‍රියාත්මක වන ස්ථානය

මෙම සහායකයා ඔබගේම යටිතල පහසුකම් තුළ හෝ ක්ලවුඩ් (cloud) පරිසරයේ ක්‍රියාත්මක වන අතර, එහි මූලික ආකෘතිය අවශ්‍ය පරිදි වෙනස් කළ හැක. ලේඛන ඔබගේ ජාලයෙන් පිටතට ගෙන යා නොහැකි නම්, අපි දේශීයව සත්කාරකත්වය සපයන ලද (locally hosted) ආකෘතියක් ක්‍රියාත්මක කරන්නෙමු.

කාලරාමුව

සාමාන්‍යයෙන් දින 14ක් ඇතුළත, එක් සංශෝධන වටයක් ද ඇතුළුව ස්ථාවර මිලක් යටතේ නිමවා භාර දෙනු ලැබේ. දත්ත ඇතුළත් කිරීම සහ ලබා ගැනීම සාමාන්‍යයෙන් මුල් අවධියේදීම ඔබගේ ගොනු සමඟ ක්‍රියාත්මක වන අතර, පද්ධතිය යෙදවීමට පෙර පරීක්ෂණ ප්‍රශ්න මඟින් නිරවද්‍යතා මට්ටම් ප්‍රදර්ශනය කෙරේ. අපි හුදු හැඟීම් වෙනුවට මනින ලද ලකුණු ලබා දෙන අතර, ප්‍රගතිය මෙන්ම පසුබෑම ද පෙන්වීම සඳහා පරීක්ෂණ කට්ටලයට සාපේක්ෂව ලබා ගැනීමේ ගැලපීම් තහවුරු කරමු. ලේඛන අසාමාන්‍ය ලෙස අවුල් සහගත බව පෙනී ගියහොත්, පළමු දින කිහිපය තුළ ඔබට ඒ බව දන්වනු ලැබේ. මෙම ඇණවුම සඳහා වන ඩොමේනය සහ ඔබගේ ව්‍යාපෘති විස්තරය ඔබ විසින් සැපයිය යුතුය.

ඔබට මිලදී ගත හැකි දේ

Document Q&A Agent

$937.99
නැතහොත් අද දින අනුපාතයට €836.53 · £700.56 ගෙවන්න — ඔබ එය ඔබේ බාස්කට්ටුවට එක් කළ විට අනුපාතය ස්ථාවර කෙරේ.

One fixed-price scope, delivered in one pass: Document Q&A Agent. - 1 revision

14 දිනකින් බෙදා හරිනු ලැබේ

ඇතුළත් කර ඇති සංශෝධන: 0

මෙම පැකේජය මිලදී ගන්න

දැනටමත් පාරිභෝගිකයෙක්ද? ඔබේ ගිණුමෙන් මිලදී ගන්න

පළමුව ගිණුමක් අවශ්‍ය නොවේ — මුදල් ගෙවීමේදී ඔබගේ ගිණුම සෑදේ. ඔබ කාර්යය භාර ගන්නා තෙක් අපි මුදල් රඳවා තබා ගනිමු.

ප්‍රශ්න සහ පිළිතුරු

එය වැරදි තොරතුරු ජනනය කරයිද?

අපි මෙම අවදානම අවම කරමු: සෑම ප්‍රතිචාරයක්ම ලබාගත් සහ යොමු කරන ලද ඡේද මත රඳා පවතින අතර, අදාළ දත්ත නොමැති විට තොරතුරු මවාපෑම වෙනුවට නියෝජිතයා පිළිතුරු දීම ප්‍රතික්ෂේප කරයි.

ඔබ භාවිතා කරන්නේ කුමන ආකෘතියද?

ඔබගේ සීමාවන්ට ගැළපෙන ආකෘතිය අපි තෝරා ගනිමු - උපරිම ගුණාත්මකභාවය සඳහා සත්කාරක ආකෘතියක්, හෝ දත්ත අභ්‍යන්තරව පැවතිය යුතු නම් දේශීය ආකෘතියක්. ලබා ගැනීමේ ස්තරය ඕනෑම අවස්ථාවක විශ්වාසදායක ක්‍රියාකාරිත්වයක් සහතික කරයි.

එය හොඳ ද නැද්ද යන්න ඔබ මනින්නේ කෙසේද?

අපි දන්නා නිවැරදි පිළිතුරු සහිත සැබෑ ප්‍රශ්නවලින් පරීක්ෂණ කට්ටලයක් සාදන අතර, නිරවද්‍යතාවය තක්සේරුවක් වෙනුවට නිරීක්ෂණය කළ හැකි මිණුමක් බවට පරිවර්තනය කිරීම සඳහා වෙනස්කම්වලට පෙර සහ පසුව එය ධාවනය කරමු.