Bu siyahı haqqında
Bu, sadəcə tək bir model və ya skript əvəzinə daha dərin təcrübə, daha mürəkkəb arxitektura və tam istehsalat yerləşdirməsi tələb edən layihələr üçün nəzərdə tutulmuş maşın öyrənməsi və data elmi xidmətinin yüksək səviyyəli (senior) paketidir.
Hər bir layihə xam məlumatlardan başlayaraq birbaşa istifadəçiyə yönəlmiş canlı sistemə qədər tam şəkildə qurulur və təhvil verilir. 15 illik mühəndislik və texniki liderlik təcrübəsinə arxalanaraq, əsas diqqət sırf texnikanı nümayiş etdirməyə deyil, konkret bir əməliyyat probleminin həllinə yönəldilir.
Təklif olunan xidmətlər maşın öyrənməsi və data elminin bütün sahələrini əhatə edir: qərarların qəbuluna dəstək və proqnozlaşdırma üçün proqnozlaşdırıcı modelləşdirmə, konvolyusiya şəbəkələri və dərin öyrənmə əsasında qurulmuş kompüter görməsi, əməliyyat və tələbat planlaması üçün zaman sıralarının proqnozlaşdırılması, daxili alətlər və proseslərin avtomatlaşdırılması, eləcə də Hugging Face və Google Cloud Platform üzərində davamlı inteqrasiyanı (CI) ehtiva edən tam yerləşdirmə boru kəmərləri.
Təqdim olunan həllər müxtəlif istifadə sahələrinə xidmət edir: qabaqlayıcı texniki xidmət üçün audio anomaliyalarının aşkarlanması, davranış və ətraf mühit məlumatlarından nəticələri proqnozlaşdıran tətbiqlər, inventar tələbatının proqnozlaşdırılması, canlı ön tərəfə (front end) malik təsvirlərin təsnifatı və əl ilə qiymətləndirmə və yoxlama tapşırıqlarını asanlaşdıran avtomatlaşdırılmış alətlər.
Texnologiya dəstinə Python, Scikit-learn, TensorFlow, MLflow, Hugging Face, Google Cloud Platform və Docker daxildir və bu dəst n8n və Make kimi alətlər vasitəsilə əlamət mühəndisliyi (feature engineering), məlumatların ilkin emalı, məlumat boru kəmərləri və iş axınının avtomatlaşdırılması üzrə zəngin təcrübə ilə dəstəklənir.
Bu, yüksək səviyyəli və premium tarifli bir xidmətdir. Layihənin əhatə dairəsini dəqiq müəyyənləşdirmək, təhvil veriləcək nəticələri razılaşdırmaq və lazımi saatların sayını təyin etmək üçün zəhmət olmasa sifariş verməzdən əvvəl mesaj yazın — sonra isə ödəniş zamanı miqdar olaraq həmin müəyyən edilmiş saat sayını seçin.