Tam tətbiqetmə ilə yüksək səviyyəli data elmi həlləri — saatlıq

Zinn Digital tərəfindən satılır

15 illik texniki liderlik təcrübəsindən istifadə edərək, proqnozlaşdırıcı modelləşdirmə, kompüter görməsi, zaman sıralarının proqnozlaşdırılması və proseslərin avtomatlaşdırılmasını əhatə edən, Google Cloud Platform və ya Hugging Face üzərində başdan-başa tətbiq olunan baş ML mühəndisliyi və məlumat elmi xidmətləri.

Bir baxışda

Qiymət
$ 83.99-dan başlayan qiymətlərlə
Çatdırılma
3 gün ərzində çatdırılır
Satıcı
Zinn Digital
Satılıb
0

Bu siyahı haqqında

Bu, sadəcə tək bir model və ya skript əvəzinə daha dərin təcrübə, daha mürəkkəb arxitektura və tam istehsalat yerləşdirməsi tələb edən layihələr üçün nəzərdə tutulmuş maşın öyrənməsi və data elmi xidmətinin yüksək səviyyəli (senior) paketidir.

Hər bir layihə xam məlumatlardan başlayaraq birbaşa istifadəçiyə yönəlmiş canlı sistemə qədər tam şəkildə qurulur və təhvil verilir. 15 illik mühəndislik və texniki liderlik təcrübəsinə arxalanaraq, əsas diqqət sırf texnikanı nümayiş etdirməyə deyil, konkret bir əməliyyat probleminin həllinə yönəldilir.

Təklif olunan xidmətlər maşın öyrənməsi və data elminin bütün sahələrini əhatə edir: qərarların qəbuluna dəstək və proqnozlaşdırma üçün proqnozlaşdırıcı modelləşdirmə, konvolyusiya şəbəkələri və dərin öyrənmə əsasında qurulmuş kompüter görməsi, əməliyyat və tələbat planlaması üçün zaman sıralarının proqnozlaşdırılması, daxili alətlər və proseslərin avtomatlaşdırılması, eləcə də Hugging Face və Google Cloud Platform üzərində davamlı inteqrasiyanı (CI) ehtiva edən tam yerləşdirmə boru kəmərləri.

Təqdim olunan həllər müxtəlif istifadə sahələrinə xidmət edir: qabaqlayıcı texniki xidmət üçün audio anomaliyalarının aşkarlanması, davranış və ətraf mühit məlumatlarından nəticələri proqnozlaşdıran tətbiqlər, inventar tələbatının proqnozlaşdırılması, canlı ön tərəfə (front end) malik təsvirlərin təsnifatı və əl ilə qiymətləndirmə və yoxlama tapşırıqlarını asanlaşdıran avtomatlaşdırılmış alətlər.

Texnologiya dəstinə Python, Scikit-learn, TensorFlow, MLflow, Hugging Face, Google Cloud Platform və Docker daxildir və bu dəst n8n və Make kimi alətlər vasitəsilə əlamət mühəndisliyi (feature engineering), məlumatların ilkin emalı, məlumat boru kəmərləri və iş axınının avtomatlaşdırılması üzrə zəngin təcrübə ilə dəstəklənir.

Bu, yüksək səviyyəli və premium tarifli bir xidmətdir. Layihənin əhatə dairəsini dəqiq müəyyənləşdirmək, təhvil veriləcək nəticələri razılaşdırmaq və lazımi saatların sayını təyin etmək üçün zəhmət olmasa sifariş verməzdən əvvəl mesaj yazın — sonra isə ödəniş zamanı miqdar olaraq həmin müəyyən edilmiş saat sayını seçin.

Alış edə biləcəkləriniz

Single Hour

$ 83.99
Və ya bugünkü məzənnə ilə € 74.97 · £ 62.77 ödəyin — onu səbətinizə əlavə etdiyiniz zaman məzənnə sabitləşir.

1 hour of senior ML engineering — architecture planning, code development, model evaluation, data pipeline work, or technical problem-solving on complex builds. Message me before ordering. - 1 hour of senior-level consulting time - Hands-on development, review, or problem-solving - Code, model output, or pipeline work delivered - Written summary of work completed and next steps - 1 revision

3 gün ərzində çatdırılır

Daxil olan düzəlişlər: 0

Bu paketi al

Artıq müştərisiniz? Hesabınızdan satın alın

5 Hour Block

$ 418.99
Və ya bugünkü məzənnə ilə € 373.97 · £ 313.14 ödəyin — onu səbətinizə əlavə etdiyiniz zaman məzənnə sabitləşir.

5 hours of senior ML engineering for focused builds — model development, data pipeline construction, ETL work, or deploying an existing model to production. Message me before ordering. - 5 hours of senior ML engineering time - Model development or data pipeline build - ETL and feature engineering - Source code delivered - Progress updates throughout - Technical documentation of work completed - 2 revisions

7 gün ərzində çatdırılır

Daxil olan düzəlişlər: 0

Bu paketi al

Artıq müştərisiniz? Hesabınızdan satın alın

10 Hour Block

$ 837.99
Və ya bugünkü məzənnə ilə € 747.95 · £ 626.29 ödəyin — onu səbətinizə əlavə etdiyiniz zaman məzənnə sabitləşir.

10 hours of full end-to-end senior ML delivery for substantial projects — complete training and deployment pipelines, multi-component systems, or production-ready applications. Message me before order - 10 hours of senior ML engineering time - Full end-to-end system development - Model training, evaluation, and optimisation - Production deployment (GCP or Hugging Face) - CI/CD pipeline setup - All source code and full documentation - Progress updates throughout - Post-delivery support and handover guidance - 3 revisions

10 gün ərzində çatdırılır

Daxil olan düzəlişlər: 0

Bu paketi al

Artıq müştərisiniz? Hesabınızdan satın alın

Əvvəlcədən hesaba ehtiyac yoxdur — hesabınız ödəniş zamanı yaradılır. Siz işi qəbul edənə qədər vəsaiti saxlayırıq.

Suallar və cavablar

Sifariş verməzdən əvvəl niyə sizə mesaj göndərməliyəm?

Qabaqcıl layihələr mürəkkəblik daşıyır və bir-birindən xeyli fərqlənir. Biznes məqsədlərinizi, məlumatlarınızı, texniki məhdudiyyətlərinizi və gözlənilən nəticəni müzakirə etmək işin miqyasının dəqiq müəyyənləşdirilməsini təmin edir. Bu, hər hansı ödənişdən əvvəl uyğunluğu təsdiqləyərək, sizə aydın təhvil veriləcək işləri və dəqiq smetanı təqdim etməklə hər iki tərəfi qoruyur.

Saatlıq paketlər necə işləyir?

Hər bir paket təcrübəli mühəndislik saatlarının müəyyən edilmiş blokunu təmsil edir. Layihənizin həcminə ən uyğun olanı seçin, sonra əlavə vaxt tələb olunarsa, ödəniş zamanı miqdarı tənzimləyin — məsələn, ən kiçik bloku üç dəfə almaq daha böyük bir tapşırığı yerinə yetirir. Yekun təhvil veriləcək işlər və əhatə dairəsi iş başlamazdan əvvəl razılaşdırılır.

Layihəm ilkin təxmin ediləndən daha çox saat tələb edərsə nə baş verir?

Ayrılmış saatlar tükənməzdən xeyli əvvəl sizə bildiriş göndəriləcək. Daha sonra layihənin əhatə dairəsini genişləndirməyi və ya artıq razılaşdırılmış saatlar çərçivəsində tapşırıqları yenidən prioritetləşdirməyi seçə bilərsiniz. Açıq şəkildə təsdiqlədiyinizdən artıq heç nə üçün ödəniş tutulmur.

Bu, standart maşın öyrənməsi mühəndisliyi xidmətinizdən nə ilə fərqlənir?

Hər iki seçim praktiki mühəndislik, modellərin qurulması, kodun yazılması və sistemlərin tətbiqini əhatə edir. Fərq dərindədir: bu yüksək səviyyə çoxkomponentli sistem dizaynını, qabaqcıl arxitekturaları, tam davamlı inteqrasiya boru kəmərinin yaradılmasını və sənədləşmə ilə tamamlanan istehsal tətbiqini idarə edir. Standart seçim məlumatların hazırlanması, tək bir modelin təlimi və ya sadə tətbiq kimi diqqət mərkəzində olan, dəqiq müəyyən edilmiş tapşırıq üçün uyğundur. Hansının uyğun olduğunu qərarlaşdırmaqda köməyə ehtiyacınız varsa, mesaj vasitəsilə əlaqə saxlayın.

Öz məlumatlarımı təqdim etməliyəm?

Bəli. Siz məlumat mənbəyini və ya verilənlər bazasını təqdim etməlisiniz. Əhatə dairəsinin müəyyənləşdirilməsi mərhələsində işlənmədən əvvəl gözlənilən həcm, keyfiyyət, format və hər hansı tələb olunan hazırlıqla bağlı təlimat alacaqsınız.

Yerləşdirmə üçün hansı bulud platformalarından istifadə edirsiniz?

Sistemin təhvil verildikdən sonra saxlanıla bilən, miqyaslana bilən və yenilənməsi asan qalmasını təmin etmək üçün yerləşdirmələr əsasən Hugging Face və Google Cloud Platform üzərində, Docker, MLflow və GitHub Actions ilə qurulmuş davamlı inteqrasiya boru kəmərlərindən istifadə edilməklə həyata keçirilir.

Qurulan hər şeyin tam mülkiyyət hüququnu saxlayacağam?

Bəli. Bütün təlim keçmiş modellər, mənbə kodu, sənədləşmə və konfiqurasiyalar sizə məxsusdur, bu da layihə başa çatdıqdan sonra öz komandanıza sistemi müstəqil şəkildə saxlamaq, genişləndirmək və yenidən öyrətmək imkanı verir.

Başqası tərəfindən başladılmış mövcud layihəni təhvil ala bilərsinizmi?

Bəli. Dayanmış, texniki maneələrlə qarşılaşmış və ya istehsala çatmaq üçün yüksək səviyyəli təcrübə tələb edən layihələri təhvil almaq tez-tez baş verir. Əhatə dairəsinin müəyyənləşdirilməsi zamanı hazırda mövcud olan hər şeyi — qeyd dəftərlərini, kodları, sənədləri — paylaşın və inkişaf prosesi yenidən başlamaq əvəzinə həmin nöqtədən davam edəcək.

CI/CD konveyerinin quraşdırılmasına nələr daxildir?

Standart quraşdırmalar avtomatlaşdırılmış yenidən təlim tətikləyicilərini, Docker vasitəsilə konteynerləşdirilmiş yerləşdirməni, GitHub Actions vasitəsilə davamlı inteqrasiyanı, MLflow ilə model versiyalaşdırılmasını və eksperimentlərin izlənməsini, həmçinin Hugging Face və ya Google Cloud Platform üçün yerləşdirmə skriptlərini ehtiva edir. Dəqiq konfiqurasiya layihə əsasında əhatə dairəsinin müəyyənləşdirilməsi mərhələsində müəyyən edilir.

Sənədləşdirmə təqdim edirsiniz?

Bəli, hər bir paket təhvil verilmiş işə uyğunlaşdırılmış sənədləşməni ehtiva edir. Daha böyük paketlər sistem arxitekturasını, məlumat boru xəttini (data pipeline), modelin performansını, yerləşdirmə prosesini və texniki xidmət təlimatlarını ətraflı əks etdirən hərtərəfli yazılı qeydləri təqdim edir — bu da daxili komandanızın və ya başqa bir tərtibatçının sistemi gələcəkdə idarə etməsi üçün kifayət qədər təfərrüat təmin edir.

Əsas paket yalnız məsləhət xidməti ilə məhdudlaşır?

Xeyr. Hər bir paket praktiki mühəndislik işini əhatə edir. Hətta bir saatlıq blok belə aktiv inkişaf vaxtını təşkil edir — kod yazmaq, modelləri qiymətləndirmək, konveyer hissələrini qurmaq, sazlama aparmaq və ya texniki problemləri həll etmək. Bu, kiçik bir tapşırığı həll edən, sürətli bir düzəliş edən və ya daha böyük bir layihənin bir hissəsini irəli aparan baş mütəxəssis səviyyəsində həqiqi bir saatlıq işi təmsil edir.