hosting

POST `/v1/vector/indexes`

Create a vector index.

Баталгаажуулалт

API түлхүүрийг bearer token хэлбэрээр илгөэнэ үү. Түлхүүр нь vector.manage эрхтэй байх ёстой бөгөөд үүнгүйгээр 404 биш, харин 403 алдаа буцааж татгалзах болно.

Энэ төгсгөл цэг нь ямар ч байгууллагын ID шаардахгүй. Таны түлхүүр аль хэдийн харьяалагдах байгууллагыг тодорхойлж байгаа бөгөөд хариу нь тухайн байгууллагын хүрээнд хязгаарлагдана.

Туршиж үзэх

Өнцөг хаалтанд байгаа бүх зүйлийг өөрийн утгаар солиж, түлхүүр санамж байрлуулагчийг хяналтын самбарынхаа түлхүүрээр сольж оруулна уу.

curl -X POST https://api.zinndigital.com/v1/vector/indexes \
  -H "Authorization: Bearer zdk_live_…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "name": <string>, "dimension": <integer> }'

Та нэвтэрсэн байна уу? Таны хяналтын самбар дахь API консол нь таны бодит байгууллагын ID болон өөрийн түлхүүрийг автоматаар бөглөж, шууд ажиллаж буй API рүү хүсэлт илгээх тул та бодит хариуг харах боломжтой болно. Энэ төгсгөлийн цэгийг API консол дээр нээх

Дэлгэрэнгүй

Creates an index of a fixed width and distance function. `dimension` is whatever your embedding model emits, from 1 to 3072 — it does not have to be a round number, and a width we do not store natively is held exactly rather than approximately. Above 2000 dimensions the index is stored at half precision, because pgvector's HNSW index does not accept a full-precision column wider than that. Requires `vector.manage`, and is refused if the plan's `vector_indexes` allowance is full.

Хүсэлтийн бие

Нэр	Төрөл	Заавал шаардлагатай	Энэ юу вэ
`name`	`string`	Тийм	—
`dimension`	`integer`	Тийм	—
`metric`	`string<cosine, l2, inner_product>`	Үгүй	—

Хариу үйлдэл

Нэр	Төрөл	Заавал шаардлагатай	Энэ юу вэ
`id`	`string`	Тийм	—
`name`	`string`	Тийм	Lower-case, hyphenated, unique within the organisation.
`dimension`	`integer`	Тийм	The width your embedding model emits, and the width reads return. Fixed at creation.
`metric`	`string<cosine, l2, inner_product>`	Тийм	The distance function. Fixed at creation.
`status`	`string<ready, deleting>`	Тийм	—
`vectors`	`integer`	Тийм	How many vectors the index holds.
`storage_bytes`	`integer`	Тийм	What the index counts for against `vector_index_gb`. A published formula rather than a physical table size, so it is reproducible: 96 bytes of row overhead, plus the stored widt…
`created_at`	`string`	Тийм	—

Энэ төгсгөл цэгээс буцааж болох алдаанууд

401 · 403 · 422 · 429

POST /v1/vector/indexes