Zinn® AI Start
၃၁,၅၀၀ K/လ
သို့မဟုတ် တစ်နှစ်လျှင် ၃၁၄,၉၀၀ K
- NVMe သိုလှောင်မှု
- 25 GB
- ဘန်းဝဒ်
- 1 ယူဘိုင်းဘိုက်
AI ဟိုစ့်လုပ်ခြင်း
မြင်သာထင်သာရှိပြီး အကန့်အသတ်သတ်မှတ်နိုင်သော လက်ကျန်ငွေတစ်ခုတည်းမှ သုံးစွဲသည့် တိုကင်တစ်ထောင်အလိုက် ကျသင့်ငွေတွက်ချက်သည့် open model များပေါ်မှ Serverless inference။ သင့်ကိုယ်ပိုင် provider key ကို အသုံးပြုနိုင်သလို Zinn® AI ခရက်ဒစ်များကိုလည်း သုံးစွဲနိုင်သည် - မည်သည့်နည်းကိုသုံးသည်ဖြစ်စေ တိုင်းတာမှုမှာ အတူတူပင်ဖြစ်ပြီး သင့်အပလီကေးရှင်းသည်လည်း အကောင့်တစ်ခုတည်းတွင်ပင် ရှိနေမည်ဖြစ်ပါသည်။
ငှားရမ်းထားသော GPU တစ်ခုကို အသုံးပြုသည်ဖြစ်စေ၊ မသုံးသည်ဖြစ်စေ ငွေကောက်ခံပါသည်၊ ထို့ကြောင့် AI ဖန်ရှင်အများစုမှာ ပုံစံငယ်အဆင့်ကို မကျော်လွန်နိုင်ခြင်း ဖြစ်ပါသည်။ Serverless အသုံးချမှုအတွက် သင်အမှန်တကယ်အသုံးပြုသည့် တိုကင်များအတွက်သာ ငွေကောက်ခံသဖြင့် တစ်နေ့လျှင် နှစ်ကြိမ်အသုံးပြုသော ဖန်ရှင်တစ်ခုသည် အသုံးပြုမှုနှစ်ကြိမ်အတွက် ကျသင့်ငွေသာ ကုန်ကျမည် ဖြစ်ပါသည်။ မော်ဒယ်များမှာ Llama, Mistral နှင့် ၎င်းတို့၏ ဆက်ခံမော်ဒယ်များကဲ့သို့သော Open source မော်ဒယ်များဖြစ်ပြီး၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ AI ဂိတ်ဝေးမှတစ်ဆင့် ဝန်ဆောင်မှုပေးထားကာ ၎င်းသည် ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများအကြား ကက်ရှ်ပြုလုပ်ပေးခြင်းနှင့် ချို့ယွင်းချက်ဖြစ်ပေါ်ပါက အစားထိုးလွှဲပြောင်းပေးခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်ပေးသဖြင့် upstream တစ်ခုတည်းတွင် ပြဿနာအနည်းငယ်ရှိရုံဖြင့် သင်၏ ဝန်ဆောင်မှုရပ်တန့်သွားမည် မဟုတ်ပါ။
သင့်အနေဖြင့် သင့်ကိုယ်ပိုင် ပံ့ပိုးပေးသူ၏ သော့ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်ပြီး၊ ထိုသို့ပြုလုပ်ပါက ထိုပံ့ပိုးပေးသူထံသို့ တိုက်ရိုက်ပေးချေရမည်ဖြစ်ကာ ကျွန်ုပ်တို့အနေဖြင့် ငွေတောင်းခံလွှာနှင့် လုံးဝမပတ်သက်ပါ။ သို့မဟုတ်ပါက ကျွန်ုပ်တို့ထံမှ ဝယ်ယူထားသော Zinn® AI ခရက်ဒစ်များကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ သင် မလုပ်ဆောင်နိုင်သည်မှာ နှစ်ကြိမ်ပေးချေရခြင်းဖြစ်ပြီး၊ မည်သည့်သော့ချက်က တောင်းဆိုမှုကို ဆောင်ရွက်ပေးသည်ဖြစ်စေ လမ်းကြောင်းနှစ်ခုစလုံးကို စုစုပေါင်းလက်ကျန်နှင့် အမြင့်ဆုံးကန့်သတ်ချက်တစ်ခုပါရှိသည့် တစ်နေရာတည်းတွင်သာ တိုင်းတာပေးထားသောကြောင့် ဖြစ်သည် - သင်သတ်မှတ်ထားသော ဂဏန်းသည် သုံးစွဲမှုကို ရပ်တန့်စေမည့် ဂဏန်းပင်ဖြစ်ပါသည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ ကိုယ်ပိုင်ဆာဗာများပေါ်တွင် အဆင့်သုံးဆင့် ရှိပါသည်။ တစ်ခုချင်းစီတွင် SSH၊ Git နှင့် အချိန်ဇယားဆွဲထားသော လုပ်ဆောင်ချက်များအပြင် AI ခရက်ဒစ် လစဉ်ခွဲတမ်းတို့ ပါဝင်သည်။
၃၁,၅၀၀ K/လ
သို့မဟုတ် တစ်နှစ်လျှင် ၃၁၄,၉၀၀ K
၆၀,၉၀၀ K/လ
သို့မဟုတ် တစ်နှစ်လျှင် ၆၀၉,၁၀၀ K
၂၁၀,၁၀၀ K/လ
သို့မဟုတ် တစ်နှစ်လျှင် ၂,၁၀၀,၇၀၀ K
ကျွန်ုပ်တို့လည်ပတ်သည့် ဆာဗာတိုင်း၊ ထုတ်ကုန်တိုင်းအတွက် လျှပ်စစ်ဓာတ်အားကို ပြန်လည်ပြည့်ဖြိုးမြဲစွမ်းအင်မှ ရယူသုံးစွဲထားပါသည်။ ဖြစ်စဉ်တစ်ခုပြီးမှ ရာသီဥတုထိခိုက်မှုကို ကာမိအောင် လျှော်ကြေးပေးခြင်းမျိုး မဟုတ်ဘဲ မူလကတည်းက ထိုစွမ်းအင်ရင်းမြစ်အတိုင်း ရယူထားခြင်း ဖြစ်သည်။
ဘာမျှမဟုတ်ပါ။ စာရင်းသွင်းစရာ သို့မဟုတ် သုံးစွဲနေခြင်း မရှိချိန်တွင် ပေးချေရန် မလိုအပ်ဘဲ serverless open-model အဆုံးမှတ်များပေါ်တွင် စက်သင်ယူမှု (Inference) လုပ်ဆောင်ကာ တိုကင် ၁,০০০ လျှင် တစ်ကြိမ် နှုန်းဖြင့် ငွေကောက်ခံပါသည်။ ယနေ့ခေတ်တွင် သီးသန့် GPU စွမ်းဆောင်ရည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ မရောင်းချပါ။ သင် မလိုအပ်ဘဲ ငှားရမ်းခြင်းထက် ၎င်းကို သင့်အား ပြောပြလိုပါသည်။
ဟုတ်ကဲ့ပါ။ ၎င်းကို AI အထောက်အထားများအောက်တွင် ထည့်ပါ၊ သင့်သော့ဖြင့် တောင်းဆိုမှုများကို ပြုလုပ်မည်ဖြစ်ပြီး ထိုပံ့ပိုးပေးသူက သင့်အား ငွေတောင်းခံမည်ဖြစ်သည်။ သင့်၏ Zinn® ခရက်ဒစ်လက်ကျန်မှာ မထိခိုက်ပါ။ သင့်ကုဒ်ကို မပြောင်းလဲဘဲ သင့်သော့နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ ခရက်ဒစ်များအကြား အချိန်မရွေး ပြောင်းလဲနိုင်ပါသည်။
အသုံးပြုမှုကို တိုကင် ၁,၀၀၀ လျှင် တိုင်းတာပြီး လကုန်မှမဟုတ်ဘဲ ဖြစ်ပျက်နေသည့်အတိုင်း လက်ရှိ စုစုပေါင်းကို သင့်ဒက်ရှ်ဘုတ်တွင် တွေ့ရပါမည်။ သင်က ကန့်သတ်ချက်တစ်ခု သတ်မှတ်ထားပြီး ယင်းသို့ရောက်ရှိသည့်အခါ ငွေကြေးဆက်လက်ကုန်ကျကာ အံ့အားသင့်ရမည့်အစား သုံးစွဲမှု ရပ်သွားပါမည်။
နံပါတ်။ တောင်းဆိုချက်များသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဂိတ်ဝ (gateway) မှတစ်ဆင့် မော်ဒယ်ပံ့ပိုးပေးသူထံသို့ ရောက်ရှိသွားမည်ဖြစ်ပြီး လေ့ကျင့်ရေးအတွက် အသုံးချမည်မဟုတ်ပါ။ သင့်ကိုယ်ပိုင် သော့ချက်ကို အသုံးပြုပါက ယင်းပံ့ပိုးပေးသူနှင့် သင်သဘောတူထားသည့် စည်းကမ်းချက်များသည် အဆိုပါတောင်းဆိုချက်များအပေါ် သက်ရောက်မည်ဖြစ်ပါသည်။
Jupyter၊ PyTorch နှင့် Ollama ကဲ့သို့သော တစ်ချက်နှိပ် AI ပတ်ဝန်းကျင်များနှင့် ကြာရှည်လည်ပတ်နေသော ကိုယ်စားလှယ်များအတွက် ဟိုစတင်ခြင်းတို့သည် ဤအစီအစဉ်များတွင် မပါဝင်ပါ။ ၎င်းတို့သည် မျှဝေထားသော ဟိုစတင်အကောင့်တစ်ခုထက် root ရရှိထားသည့် စက်တစ်ခု လိုအပ်သောကြောင့် ဤအစီအစဉ်ဖြင့် မလုပ်ဆောင်နိုင်သည့်အရာတစ်ခုကို သင့်အား ရောင်းချခြင်းထက် ၎င်းတို့ကို ဤစာမျက်နှာတွင် မထည့်ဘဲ Zinn® Private Cloud တွင်သာ ထားရှိလိုပါသည်။