ဤစာရင်းအကြောင်း
၎င်းလုပ်ဆောင်ပေးသည့်အရာ
၎င်းသည် ဒေတာဘေ့စ်မှ ဒေတာကုန်လှောင်ရုံသို့၊ CRM မှ အစီရင်ခံကိရိယာသို့၊ API မှ ဇယားကွက်သို့ သို့မဟုတ် ဤအရာများစွာ ပေါင်းစပ်ထားသည့် သင်လက်ရှိလည်ပတ်နေသော စနစ်များကို ချိတ်ဆက်ပေးပါသည်။ ပုံမှန်လုပ်ဆောင်မှုအတွင်း အတန်းများကို လွှဲပြောင်းခြင်းသည် ရိုးရှင်းပါသည်၊ စစ်မှန်သော စမ်းသပ်မှုမှာ နံနက် ၂ နာရီတွင် အထောက်အထားစိစစ်ခြင်း တိုကင် သက်တမ်းကုန်ဆုံးသွားချိန်၊ မူရင်းဇယားတွင် တန်ဖိုးမရှိနိုင်သော ဖိုင်အသစ်တစ်ခု ရရှိလာချိန်၊ သို့မဟုတ် အစုလိုက် လွှဲပြောင်းမှုသည် လမ်းတစ်ဝက်တွင် ပြတ်တောက်သွားချိန် စသည့် ရက်ပေါင်းလေးဆယ်မြောက်တွင် ဖြစ်ပေါ်လာမည့် အခြေအနေဖြစ်ပါသည်။
၎င်းကို တည်ဆောက်ထားပုံ
ထုတ်ယူခြင်း၊ ဖြည့်သွင်းခြင်းနှင့် အသွင်ပြောင်းခြင်းတို့ကို သီးခြားအဆင့်များအဖြစ် ထိန်းသိမ်းထားပါသည်၊ အကြောင်းမှာ အဆင့်တစ်ခုစီသည် မတူညီသောအကြောင်းပြချက်များဖြင့် မအောင်မြင်နိုင်သည့်အပြင် ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင် ပြန်လည်ကြိုးစားမှု ယန္တရား လိုအပ်သောကြောင့်ဖြစ်ပါသည်။ ထုတ်ယူခြင်းသည် မှတ်တမ်းများကို ပွားယူခြင်းထက် ရပ်တန့်သွားသည့်နေရာမှ ပြန်လည်စတင်နိုင်စေရန် ကာဆာ သို့မဟုတ် ဝါတာမတ်ခ်နောက်သို့ လိုက်ပါသည်။ ဖြည့်သွင်းခြင်းသည် အစုတစ်ခုစီအတွက် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုအတွင်း လုပ်ဆောင်ပါသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ အနှောင့်အယှက်တစ်ခု ဖြစ်ပေါ်ပါက ပစ်မှတ်ကို တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းသာ မွမ်းမံခြင်းမျိုးမဟုတ်ဘဲ တသမတ်တည်းရှိသော အခြေအနေတွင် ရှိနေစေပါသည်။ အသွင်ပြောင်းခြင်းဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများသည် နောင်တွင် ဖတ်ရှုရန် ခက်ခဲလာနိုင်သည့် အမြင်အာရုံသုံး တည်ဆောက်ကိရိယာအစား ဗားရှင်းထိန်းချုပ်ထားသော SQL သို့မဟုတ် Python တွင်သာ ရှိနေပါသည်။
လုပ်ဆောင်မှုတိုင်းသည် ဖတ်ရှုခဲ့သည့်အတန်းများ၊ ရေးသားခဲ့သည့်အတန်းများ၊ ငြင်းပယ်ခံရသည့်အတန်းများနှင့် ငြင်းပယ်မှုတစ်ခုစီအတွက် အကြောင်းရင်းတို့ကို အသေးစိတ်ဖော်ပြသည့် မန်နီဖက်စ်တစ်ခုကို ထုတ်ပေးပါသည်။ ဟက်ရှ်တစ်ခုနှင့် တွဲဖက်ထားသော သဘာဝကီးတစ်ခုသည် လုပ်ငန်းစဉ်ကို ထပ်တလဲလဲလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း (idempotent) ရှိစေရန် သေချာစေသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ယခင်အလုပ်တစ်ခုကို ပြန်လည်လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် မည်သည့်ထိခိုက်မှုမျှ မဖြစ်စေပါ။ မူရင်းစကီးမားများသို့ ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုများကို ဖြည့်သွင်းမှုကို မပျက်စီးစေမီ ကြိုတင်သိရှိနိုင်ပြီး၊ အသံတိတ် မအောင်မြင်မှုအစား သတိပေးချက်တစ်ခုကို ထုတ်ပေးပါသည်။
သင်ရရှိမည့်အရာ
- သင်၏ကိုယ်ပိုင် repository ထဲသို့ ထည့်သွင်းထားပြီး သင်၏ အချက်အလက်အစစ်အမှန်နမူနာဖြင့် စမ်းသပ်ထားသော Pipeline ကုဒ်။
- cron၊ systemd timer၊ Airflow သို့မဟုတ် Prefect စသည်ဖြင့် သင်၏ stack နှင့် ကိုက်ညီသော အချိန်ဇယားဆွဲသည့် စနစ်တစ်ခု။
- အတန်းအရေအတွက်၊ ချို့ယွင်းချက်များနှင့် latency drift တို့ကို လွှမ်းခြုံထားသော စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးမှုနှင့် သတိပေးချက်များ။
- ပြန်လည်လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ backfill ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် ဒေတာအရင်းအမြစ်အသစ်တစ်ခုကို မည်သို့ထည့်သွင်းရမည်ကို ရှင်းပြထားသော runbook တစ်ခု။
သင့်ထံမှ ကျွန်ုပ်တို့ လိုအပ်သည့်အရာများ
မူရင်းနှင့် ဦးတည်ရာစနစ်များသို့ ဖတ်ရှုခွင့်၊ အလုပ်လုပ်နိုင်သော ဒေတာနမူနာတစ်ခုနှင့် လွန်ကဲသော အချိန်ဇယားထက် သင့်လုပ်ငန်းအတွက် အမှန်တကယ် လိုအပ်သော အချိန်ဇယား။
အချိန်အပိုင်းအခြားနှင့် နောက်ဆုံးရအခြေအနေများ
ထုတ်လုပ်မှုတွင် အသုံးမပြုမီ သင့်သုံးသပ်ချက်အတွက် staging run တစ်ခုပါဝင်သည့် အစောပိုင်း အလုပ်လုပ်ဆောင်နိုင်သော ဗားရှင်းတစ်ခုကို ပုံမှန်အားဖြင့် ငါးရက်အတွင်း အဆင်သင့်ရရှိနိုင်ပါသည်။ အစည်းအဝေးများအစား အဓိကမှတ်တိုင်တိုင်းတွင် အကျဉ်းချုပ် ရေးသားထားသော မှတ်စုများအဖြစ် နောက်ဆုံးရအခြေအနေများကို ပေးပို့ပြီး၊ နောင်တွင် ကိုးကားနိုင်ရန်အတွက် သိမ်းဆည်းမှု၊ backfill ဝင်းဒိုးများနှင့် ပယ်ချခံရသော အတန်းများကို ကိုင်တွယ်ပုံကဲ့သို့သော သင့်ဒေတာကို ထိခိုက်စေသည့် ရွေးချယ်မှုများကို မှတ်တမ်းတင်ထားပါသည်။ ခွင့်ပြုထားသော အချိန်အတွင်း စိတ်ချယုံကြည်ရမှုကို မရရှိနိုင်ပါက စတင်အသုံးပြုချိန်မှ ပြဿနာများကို တွေ့ကြုံရခြင်းထက် အစီအစဉ်ကို ပြင်ဆင်နိုင်ရန် သင့်အား ကြိုတင် အသိပေးပါမည်။
ဤတည်ဆောက်မှုကို သတ်မှတ်ထားသော ဈေးနှုန်းတစ်ခုတည်းဖြင့် ပက်ကေ့ဂျ်အဖြစ် ပံ့ပိုးထားပြီး၊ ပြင်ဆင်မှုတစ်ခု အပါအဝင် ၁၄ ရက်အတွင်း တစ်ကြိမ်တည်းဖြင့် အပြီးသတ်ပေးမည်ဖြစ်ပါသည်။ ဤအမှာစာနှင့် သက်ဆိုင်သည့် ဒိုမိန်းနှင့် သင့်အကျဉ်းချုပ်အချက်အလက်များကို သင်ပေးပို့ရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်ပါသည်။