Zinn® Vector Start
၂၇,၃၀၀ K/လ
သို့မဟုတ် တစ်နှစ်လျှင် ၂၇၃,၀၀၀ K
- NVMe သိုလှောင်မှု
- 10 GB
- ဒေတာဘေ့စ်အရွယ်အစား
- ဝဘ်ဆိုက်တစ်ခုလျှင် 1 GB
ဗက်တာ ဒေတာဘေ့စ်များ
ကျွန်ုပ်တို့ သင့်အတွက် လုပ်ဆောင်ပေးပြီး အရန်သိမ်းဆည်းပေးသည့် pgvector ပေါ်တွင် embeddings များကို သိမ်းဆည်းကာ ၎င်းတို့ကို အဓိပ္ပာယ်အလိုက် ရှာဖွေပါ။ လေ့လာရန် ဒေတာစတိုအသစ် မလိုပါ၊ အရွယ်အစားသတ်မှတ်ရန် ကလတ်စတာ မလိုပါ — အညွှန်းတစ်ခု ဖန်တီးပါ၊ သင်၏ vectors များကို ရေးသားပါ၊ ထို့နောက် သင့်တွင် ရှိပြီးသား API key ဖြင့် မေးမြန်းရှာဖွေပါ။
ဗက်တာ ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုဆိုသည်မှာ ပထမစနစ်နှင့်အတူ တွဲဖက်လည်ပတ်ရသော ဒုတိယစနစ်တစ်ခု ဖြစ်လေ့ရှိသည်- နောက်ထပ် ကလပ်စတာတစ်ခု၊ နောက်ထပ် အရန်ကူးယူမှု အစီအစဉ်တစ်ခု၊ သင့်ကို အိပ်ရာမှ နိုးထစေမည့် နောက်ထပ် ကိစ္စတစ်ခု ဖြစ်သည်။ ဤအရာသည် PostgreSQL အတွင်းရှိ pgvector ဖြစ်သည် — ဤနေရာရှိ အခြားအရာအားလုံး ရရှိထားသည့် အင်ဂျင်တူ၊ တူညီသော တည်ငြိမ်ခိုင်မာမှု၊ ညစဉ် ပြုလုပ်သော ပင်မ အရန်ကူးယူမှုနှင့် စဉ်ဆက်မပြတ် ဆောင်ရွက်သည့် write-ahead log မော်ကွန်းထိန်းသိမ်းမှုတို့ ဖြစ်သည်။ သင့်အညွှန်းကိန်းသည် HNSW အညွှန်းကိန်း ထည့်သွင်းထားသော ရိုးရိုးဇယားတစ်ခု ဖြစ်သောကြောင့် ခန့်မှန်းခြေ အနီးဆုံးအိမ်နီးချင်း ရှာဖွေမှုအတွက် လျင်မြန်ပြီး အခြားကဏ္ဍအားလုံးတွင် ရိုးရှင်းငြီးငွေ့ဖွယ် ကောင်းသည်၊ ၎င်းသည် မနက် သုံးနာရီအချိန်တွင် သင်အလိုရှိဆုံး ဂုဏ်သတ္တိပင် ဖြစ်သည်။
စီမံခန့်ခွဲမှုပြုလုပ်ထားသော vector ဝန်ဆောင်မှုအများစုသည် သတ်မှတ်ထားသော အတိုင်းအတာအရေအတွက် အနည်းငယ်ထဲမှသာ ရွေးချယ်စေပါသည်။ သင့်အနေဖြင့် ကိန်းပြည့်ဝိုင်းတစ်ခု ဖြစ်ရန်မလိုပါ- ပိုမိုကျဉ်းမြောင်းသော vector အား သုညများဖြင့် နောက်ထပ် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အကျယ်အဝန်းအတွင်းသို့ ဖြည့်စွက်ပေးထားသောကြောင့် ၁ မှ ၃၀၇၂ အတွင်း မည်သည့်ပမာဏကိုမဆို တိကျစွာ လက်ခံထိန်းသိမ်းပေးထားပြီး၊ ၎င်းသည် cosine၊ Euclidean နှင့် inner-product အကွာအဝေးကို လုံးဝပြောင်းလဲမှု မရှိစေပါ။ အတိုင်းအတာ ၁၄၀၈ ခုရှိသော မော်ဒယ်တစ်ခုသည် မူလသတ်မှတ်ထားသည့် အရွယ်အစားနှင့် တူညီစွာ အဆင့်သတ်မှတ်ပေးပြီး၊ ပြန်လည်ဖတ်ရှုရာတွင်လည်း ဖြည့်စွက်တန်ဖိုးများကို မဟုတ်ဘဲ သင်သိမ်းဆည်းခဲ့သည့် တန်ဖိုး ၁၄၀၈ ခုကိုသာ အတိအကျ ပြန်လည်ရရှိစေမည် ဖြစ်ပါသည်။
ကျွန်ုပ်တို့အတွက် အမှန်တကယ် ကုန်ကျစရိတ်ရှိသည့် အရာနှစ်ခုအပေါ် အခြေခံ၍ စျေးနှုန်းသတ်မှတ်ထားသော အဆင့်သုံးဆင့်- သင်မည်မျှသိမ်းဆည်းသနည်းနှင့် သင်မည်မျှရှာဖွေသည်ဆိုသည့် အချက်တို့ဖြစ်ပါသည်။
၂၇,၃၀၀ K/လ
သို့မဟုတ် တစ်နှစ်လျှင် ၂၇၃,၀၀၀ K
၄၂,၀၀၀ K/လ
သို့မဟုတ် တစ်နှစ်လျှင် ၄၂၀,၀၀၀ K
၁၁၇,၆၀၀ K/လ
သို့မဟုတ် တစ်နှစ်လျှင် ၁,၁၇၆,၀၀၀ K
အစီအစဉ်တိုင်းတွင် ၎င်းပါဝင်ပြီးဖြစ်သည်။ ဝယ်ယူရန် ပံ့ပိုးမှုအဆင့် မလိုပါ၊ ဖြစ်စဉ်တစ်ခုချင်းအလိုက် ကောက်ခံမှု မရှိသည့်အပြင် လက်မှတ်ကန့်သတ်ချက်လည်း မရှိပါ — ထို့ပြင် အကူအညီပေးရေးဌာနကို တစ်ရက်လျှင် 24 နာရီ ဖွင့်လှစ်ထားပါသည်။
အကူအညီပေးခြင်းသည် ဟို့စ်တင်း၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး ထပ်ဆောင်းရောင်းချခြင်း မဟုတ်ပါ။ အသေးငယ်ဆုံး အစီအစဉ်တွင်လည်း အကြီးမားဆုံး အစီအစဉ်ကဲ့သို့ပင် တူညီသော အကူအညီကို ရရှိမည်ဖြစ်ပြီး ဖြစ်ရပ်တစ်ခုချင်းစီအတွက် မည်သည့်အရာကိုမျှ ရေတွက်ခြင်း သို့မဟုတ် ကန့်သတ်ထားခြင်း မရှိပါ။
သင် မည်သည့်အချိန်တွင် အလုပ်လုပ်နေသည်ဖြစ်စေ၊ မည်သည့်အချိန်ဇုန်တွင် ရှိနေသည်ဖြစ်စေ ဝန်ဆောင်မှုကောင်တာတွင် ဝန်ထမ်းများ အသင့်ရှိနေပါသည်။ သင်သည် နံနက်မှ ဖွင့်သည့် အဝင်စာပုံးသို့ ရေးသားနေခြင်း မဟုတ်ပါ။
သင့်လက်မှတ်ကို သင်အမှန်တကယ် စဉ်းစားတွေးခေါ်သည့် ဘာသာစကားဖြင့် ရေးသားပါ — ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းကို ကျွန်ုပ်တို့အဖွဲ့အတွက် ဘာသာပြန်ပေးပြီး သင့်ထံသို့ သင့်ဘာသာစကားဖြင့်ပင် ပြန်လည်ဖြေကြားပေးပါသည်၊ မူရင်းစာသားကိုလည်း ကလစ်တစ်ချက်နှိပ်ရုံဖြင့် အမြဲတမ်းကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် 58 အားလုံးဖြင့် ရောင်းချပေးပါသည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ အကူသည် ဗဟုသုတအခြေပြုစနစ်မှ ချက်ချင်း အဖြေပေးသော်လည်း သင့်အတွက် လက်မှတ်ကို မည်သည့်အခါမျှ ပိတ်မည်မဟုတ်ပါ။ လက်မှတ်ကို လက်တွေ့ဆောင်ရွက်ပေးနိုင်သူတစ်ဦးက လက်ခံရယူပြီး ဖြေကြားပေးပါသည်။
သင့်ဝက်ဘ်ဆိုက်ကို ကြော်ငြာနေပါသလား။ Zinn® ဟို့စ်တင်းအစီအစဉ်တိုင်းတွင် မည်သည့်အရာမျှ ထည့်သွင်းစရာမလိုဘဲ ဆာဗာပေါ်တွင် အလုပ်လုပ်သည့် Zinn® Ads ကလစ်ကာကွယ်မှု ပါဝင်သည်- ၎င်းသည် သင့်ကြော်ငြာများပေါ်ရှိ ဘော့တ်များနှင့် ထပ်ခါတလဲလဲ ကလစ်နှိပ်သူများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ပြီး ၎င်းတို့ကို ဖယ်ရှားပေးပါသည်။ ၎င်းကို သင့်ကြော်ငြာအကောင့်များကို နေ့စဉ်စစ်ဆေးပြီး အပြည့်အဝ အလိုအလျောက်လည်ပတ်ခြင်း သို့မဟုတ် သင့်ကို ဦးစွာမေးမြန်းခြင်းတို့ ပြုလုပ်ပေးသည့် လိုင်းစုံ PPC အလိုအလျောက်စနစ်ဖြစ်သော Zinn® Ads နှင့် တွဲဖက်လိုက်ပါ။
ဖင်လန်နှင့် ဂျာမနီရှိ ကျွန်ုပ်တို့၏ဆာဗာများသည် ပြန်လည်ပြည့်ဖြိုးမြဲ လျှပ်စစ်ဓာတ်အားဖြင့် လည်ပတ်ပါသည် — ၎င်းသည် နောက်ပိုင်းမှ ကာဗွန်လျော့ချခြင်းဖြင့် ညှိယူထားခြင်းမဟုတ်ဘဲ မူလကတည်းက ထိုသို့ တိုက်ရိုက်ရယူထားခြင်း ဖြစ်သည်။ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုနှင့် စင်ကာပူရှိ ကျွန်ုပ်တို့၏တည်နေရာများအတွက်မူ ထောက်ပံ့မှုကို အတည်ပြုထားခြင်း မရှိသေးသဖြင့် ထိုသို့ အခိုင်အမာ မပြောဆိုပါ။
လူများ ယင်းနောက်တွင် အများဆုံးဖတ်လေ့ရှိသည့် စာမျက်နှာများ — အောက်ခံ ပလပ်ဖောင်း၊ ကျန်ရှိသော ဝန်ဆောင်မှု အပိုင်းအခြားနှင့် သင်ရောက်ရှိလာသည့်အခါ ရရှိမည့် အကူအညီ။
၎င်းတို့အနက် မည်သည့်အရာမဆို ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ သင်၏ မော်ဒယ်မှ ထုတ်ပေးလိုက်သော ကိန်းဂဏန်းများကိုသာ ကျွန်ုပ်တို့ထံသို့ ပေးပို့ခြင်းဖြစ်သောကြောင့် OpenAI၊ Cohere၊ Voyage၊ သင်၏ကိုယ်ပိုင်စက်ပေါ်ရှိ Sentence-Transformers မော်ဒယ်နှင့် အခြားမည်သည့်အရာမဆို ကျွန်ုပ်တို့အတွက် အတူတူပင်ဖြစ်ပါသည်။ အညွှန်း (index) ဖန်တီးသည့်အခါ အကျယ်ကို သင်သတ်မှတ်ပေးရပါမည် — 384၊ 768၊ 1024၊ 1536 နှင့် 3072 တို့သည် အသုံးများပြီး ၎င်းတို့ကြားရှိ မည်သည့်ပမာဏမဆိုလည်း အဆင်ပြေပါသည်။
မရပါ၊ သင်ကိုယ်တိုင် စုံစမ်းသိရှိသွားစေမည့်အစား ကျွန်ုပ်တို့အနေဖြင့် ရှင်းရှင်းလင်းလင်းသာ ပြောပြလိုပါသည်။ နှစ်ခုစလုံးသည် သင့် vector များကို မည်သည့်နေရာတွင် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအရ သိမ်းဆည်းမည်နှင့် ၎င်းတို့ကို မည်သို့ အဆင့်သတ်မှတ်မည်ကို ဆုံးဖြတ်ပေးသောကြောင့် တစ်ခုခုကို ပြောင်းလဲလိုက်ပါက အညွှန်း (index) ထဲတွင် ရှိပြီးသားအရာအားလုံးကို သတိမထားမိဘဲ ပျက်ပြယ်သွားစေနိုင်ပါသည်။ အကယ်၍ သင်သည် အခြား embedding model တစ်ခုသို့ ပြောင်းလဲမည်ဆိုပါက ဒုတိယ index တစ်ခုကို ဖန်တီး၍ ၎င်းထဲသို့ ရေးထည့်ပါ — ၎င်းမှာ အကြောင်းရင်းတူညီမှုကြောင့် vector database တိုင်းက သင့်ထံမှ တောင်းဆိုသည့် အရာပင် ဖြစ်ပါသည်။
ဟုတ်ပါသည်၊ သိထားသင့်သောအချက်လည်း ဖြစ်ပါသည်။ အတိုင်းအတာ ၂,၀၀၀ အထက်တွင် PostgreSQL ၏ HNSW အညွှန်းကိန်းသည် ထိုထက်ပိုကျယ်သော တိကျမှုအပြည့်ကော်လံကို လက်မခံသောကြောင့် တန်ဖိုးများကို တိကျမှုတစ်ဝက်ဖြင့် သိမ်းဆည်းထားပါသည်။ အတိုင်းအတာ ၃၀၇၂ မော်ဒယ်များအတွက် ဤနည်းလမ်းသည် pgvector ကိုယ်တိုင် အကြံပြုထားသော ချဉ်းကပ်မှုဖြစ်ပြီး အဆင့်သတ်မှတ်ချက်အပေါ် သက်ရောက်မှုမှာ အနည်းငယ်မျှသာဖြစ်သည် — သို့သော် ၎င်းသည် အမှန်တကယ် အပေးအယူလုပ်ရခြင်းဖြစ်ပြီး သင်ကိုယ်တိုင် မှန်းဆခြင်းထက် ကျွန်ုပ်တို့ထံမှ ကြားသိသင့်ပါသည်။
ယနေ့အတွက် မရနိုင်သေးပါ။ သင်သည် သင်၏ Zinn® API ကီးဖြင့် HTTPS မှတစ်ဆင့် သင့်အညွှန်းကိန်းထံ ဝင်ရောက်နိုင်ပြီး ရှာဖွေနိုင်သော ကီးတစ်ခုသည် သင့်အကောင့်ထဲတွင် အခြားမည်သည့်အရာကိုမျှ မလုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် ကန့်သတ်ထားပါသည်။ ထိုအချက်ကြောင့်ပင် ကျွန်ုပ်တို့အနေဖြင့် မေးမြန်းမှုများကို တိကျမှန်ကန်စွာ တိုင်းတာနိုင်ပြီး အသုံးပြုသူတစ်ဦး၏ ဒေတာအတန်းများကို အခြားသူတစ်ဦးမှ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှု၍ မရအောင် ထိန်းသိမ်းနိုင်ခြင်း ဖြစ်ပါသည်။ အကယ်၍ တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်မှု လိုအပ်ပါက ကျွန်ုပ်တို့အား အသိပေးပါ — ကျွန်ုပ်တို့သည် အကြံဆွဲခန့်မှန်းနေခြင်းထက် တစ်စုံတစ်ယောက်က တောင်းဆိုထားသောကြောင့် တည်ဆောက်ပေးခြင်းကို ပိုမိုလိုလားပါသည်။
မီတာနှစ်ခုပေါ်တွင် မူတည်ပါသည်- သင် မည်မျှ သိမ်းဆည်းထားသနည်းနှင့် ပြက္ခဒိန်တစ်လအတွင်း ရှာဖွေမှု မည်မျှ ပြုလုပ်သနည်းတို့ ဖြစ်ပါသည်။ နှစ်ခုစလုံးကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ သင့်ဒက်ရှ်ဘုတ်ပေါ်တွင် တွေ့နိုင်ပါသည်။ သိုလှောင်မှုပမာဏသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဇယားအရွယ်အစားထက် ထုတ်ပြန်ထားသော ဖော်မြူလာတစ်ခု ဖြစ်ပါသည် — အတန်းလိုက် ပိုလျှံမှု (row overhead)၊ ပေါင်း သိမ်းဆည်းထားသော အကျယ်အဝန်း၊ ပေါင်း သင့်ကိုယ်ပိုင် ID များနှင့် မက်တာဒေတာတို့၏ အလျား — ဤသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့၏စကားကို သက်သက် ယုံကြည်ရမည့်အစား သင့်ထံမှ ကျွန်ုပ်တို့ ကောက်ခံနေသည့် ကိန်းဂဏန်းကို သင်ကိုယ်တိုင် တိကျစွာ ပြန်လည်တွက်ချက်နိုင်စေရန်အတွက် ဖြစ်ပါသည်။
ဤကိစ္စအတွက် အတိအကျရေးသားထားသော ကျွန်ုပ်တို့၏ အသိပညာဗဟိုချက်မှ အဆင့်ဆင့်လမ်းညွှန်ချက်များ။
ဟိုစတင်းအမျိုးအစားတစ်ခုစီအတွက် မည်သည့်ဒေတာစင်တာများကို သင်ရွေးချယ်နိုင်သည်၊ ၎င်းကို မည်သည့်နေရာတွင် ရွေးချယ်ရမည်နှင့် စာရင်းသည် အဘယ်ကြောင့် ပြောင်းလဲနိုင်သည်များ။
လမ်းညွှန်ကို ဖတ်ရှုပါ →အညွှန်းကိန်းပြုလုပ်သည့်အရာ၊ ၎င်းက မည်သည့်အရာကို အားဖြည့်ပေးသည်နှင့် မည်သည့်အချိန်တွင် ၎င်းကို ပြန်လည်တည်ဆောက်ရမည်နည်း။
လမ်းညွှန်ကို ဖတ်ရှုပါ →zinnector dev သည် သင်၏ကိုယ်ပိုင်စက်တွင် အစစ်အမှန် WordPress ကို မည်သို့ run ပေးသည်- runtime နှစ်ခု (Docker မပါသော WebAssembly သို့မဟုတ် Docker ထဲမှ native PHP)၊ PHP နှင့် WordPress ဗားရှင်းကို ရွေးချယ်ခြင်း၊ သင်၏ ပရောဂျက်မှ မည်သည့်အရာကို ဝန်ဆောင်မှုပေးသည်၊ 570 MB runtime ဘယ်နေရာတွင် ရှိနေသည်၊ နှင့် Node 26 တွင် မည်သို့ဖြစ်ပျက်မည်နည်း။
လမ်းညွှန်ကို ဖတ်ရှုပါ →