hosting

POST `/v1/vector/indexes`

Create a vector index.

ದೃಢೀಕರಣ

ಬೇರರ್ ಟೋಕನ್ ಆಗಿ API ಕೀಯನ್ನು ಕಳುಹಿಸಿ. ಕೀಯು vector.manage ಅನುಮತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು; ಅದನ್ನು ಹೊಂದಿರದ ಕೀಯನ್ನು 404 ಬದಲಿಗೆ 403 ನೊಂದಿಗೆ ತಿರಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಈ ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ ಯಾವುದೇ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಐಡಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ಕೀ ಯು ಈಗಾಗಲೇ ಅದು ಸೇರಿರುವ ಸಂಸ್ಥೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅದಕ್ಕೆ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ

ಕೋನೀಯ ಬ್ರಾಕೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿರುವ ಯಾವುದೇ ಅಂಶವನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಮೌಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು ಕೀ ಪ್ಲೇಸ್‌ಹೋಲ್ಡರ್ ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಕೀಯೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಿ.

curl -X POST https://api.zinndigital.com/v1/vector/indexes \
  -H "Authorization: Bearer zdk_live_…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "name": <string>, "dimension": <integer> }'

ಸೈನ್ ಇನ್ ಆಗಿದ್ದೀರಾ? ನಿಮ್ಮ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿರುವ API ಕನ್ಸೋಲ್ ನಿಮ್ಮ ನೈಜ ಸಂಸ್ಥೆಯ ID ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಕೀಲಿಯನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಲೈವ್ API ವಿರುದ್ಧ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ರನ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ನಿಜವಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನೋಡಬಹುದು. API ಕನ್ಸೋಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಈ ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ ತೆರೆಯಿರಿ

ವಿವರಗಳು

Creates an index of a fixed width and distance function. `dimension` is whatever your embedding model emits, from 1 to 3072 — it does not have to be a round number, and a width we do not store natively is held exactly rather than approximately. Above 2000 dimensions the index is stored at half precision, because pgvector's HNSW index does not accept a full-precision column wider than that. Requires `vector.manage`, and is refused if the plan's `vector_indexes` allowance is full.

ಅನ್ವಯದ ದೇಹ

ಹೆಸರು	ಪ್ರಕಾರ	ಅಗತ್ಯವಿದೆ	ಏನಿದು
`name`	`string`	ಹೌದು	—
`dimension`	`integer`	ಹೌದು	—
`metric`	`string<cosine, l2, inner_product>`	ಇಲ್ಲ	—

ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ

ಹೆಸರು	ಪ್ರಕಾರ	ಅಗತ್ಯವಿದೆ	ಏನಿದು
`id`	`string`	ಹೌದು	—
`name`	`string`	ಹೌದು	Lower-case, hyphenated, unique within the organisation.
`dimension`	`integer`	ಹೌದು	The width your embedding model emits, and the width reads return. Fixed at creation.
`metric`	`string<cosine, l2, inner_product>`	ಹೌದು	The distance function. Fixed at creation.
`status`	`string<ready, deleting>`	ಹೌದು	—
`vectors`	`integer`	ಹೌದು	How many vectors the index holds.
`storage_bytes`	`integer`	ಹೌದು	What the index counts for against `vector_index_gb`. A published formula rather than a physical table size, so it is reproducible: 96 bytes of row overhead, plus the stored widt…
`created_at`	`string`	ಹೌದು	—

ಈ ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಬಹುದಾದ ದೋಷಗಳು

401 · 403 · 422 · 429

POST /v1/vector/indexes